flatten()函數用法

flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函數，即返回一個折疊成一維的數組。但是該函數只能適用于numpy對象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。
其官方文檔是這樣描述的

Parameters:ndarray.flatten(order='C') Return a copy of the array collapsed into one dimension. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional‘C’ means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F’ means to flatten in column-major (Fortran- style) order. ‘A’ means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘K’ means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C’.

a是個矩陣或者數組，a.flatten()就是把a降到一維，默認是按橫的方向降
那么a.flatten().A又是什么呢? 其實這是因為此時的a是個矩陣，降維后還是個矩陣，矩陣.A（等效于矩陣.getA()）變成了數組。具體看下面的例子：

1、用于array對象

>>> from numpy import * >>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> a array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) >>> a.flatten() array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> a.flatten('F') array([1, 3, 5, 2, 4, 6]) # 按列排序 >>> a.flatten('A') array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>>

2、用于mat對象

>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) >>> a.flatten() matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) >>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) >>> a.flatten() matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) >>> y=a.flatten().A >>> shape(y) (1L, 6L) >>> shape(y[0]) (6L,) >>> a.flatten().A[0] array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>>

從中可以看出matrix.A的用法和矩陣發生的變化。

3、但是該方法不能用于list對象，想要list達到同樣的效果可以使用列表表達式：

>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> [y for x in a for y in x] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>>

完美實現！！

參考：http://www.cnblogs.com/harvey888/p/5590357.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中flatten( ),matrix.A用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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