分布式緩存需考慮如下三點(diǎn)： 1、緩存本身的水平線性擴(kuò)展的問題。 2、緩存大病罰下的本身性能問題。 3、避免緩存的單點(diǎn)鼓掌問題。 分布式緩存存在的問題： 1、內(nèi)存本身的管理問題。內(nèi)存的分配，管理和回收機(jī)制。 2、分布式管理和分布式算法。 3、緩存鍵值管理和路由。

常見分布式算法

Memcached在實(shí)現(xiàn)分布集群部署時(shí)，Memcached服務(wù)端的之間是沒有通訊的，服務(wù)端是偽分布式，實(shí)現(xiàn)分布式是由客戶端實(shí)現(xiàn)的，客戶端實(shí)現(xiàn)了分布式算法把數(shù)據(jù)保存到不同的Memcached 服務(wù)端。?

1.取模

currServer = serverList[ hash(key) % sizeof(serverList) ] 余數(shù)計(jì)算的方法簡單，數(shù)據(jù)的分散性也相當(dāng)優(yōu)秀，但也有其缺點(diǎn)。那就是當(dāng)添加或移除服務(wù)器時(shí)，緩存重組的代價(jià)相當(dāng)巨大。添加服務(wù)器后，余數(shù)就會(huì)產(chǎn)生巨變，這樣就無法獲取與保存時(shí)相同的服務(wù)器，從而影響緩存的命中。

2.一致性hash

原理，首先求出memcached 服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))的哈希值，并將其配置到0～232的圓(continuum)上。然后用同樣的方法求出存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的鍵的哈希值，并映射到圓上。然后從數(shù)據(jù)映射到的位置開始順時(shí)針查找，將數(shù)據(jù)保存到找到的第一個(gè)服務(wù)器上。如果超過232 仍然找不到服務(wù)器，就會(huì)保存到第一臺(tái)memcached 。?

二、多副本、故障轉(zhuǎn)移

memcached對(duì)容錯(cuò)不做處理的，也就是說當(dāng)Memcached 服務(wù)端掛掉或者 Memcached 重啟復(fù)活，由于Memcached重啟后無數(shù)據(jù)，對(duì)高并發(fā)的大型系統(tǒng)中，是沒辦法接受的，我們?cè)诩旱那闆r下，要做到負(fù)載均衡和容錯(cuò) ，這種情況下， 服務(wù)器端掛掉，負(fù)載就不那么均衡，緩存數(shù)據(jù)也會(huì)丟失 ，重新對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作，加大的系統(tǒng)的性能， 數(shù)據(jù)丟失容錯(cuò)也沒做得那么好。 Memcache自身并沒有實(shí)現(xiàn)集群功能，如果想用Memcahce實(shí)現(xiàn)集群需要借助第三方軟件或者自己設(shè)計(jì)編程實(shí)現(xiàn)，如repcached、memagent、 memcached-ha等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Memcache 分布式高可用集群介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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