數據庫分頁是老生常談的問題了。如果使用ORM框架，再使用LINQ的話，一個Skip和Take就可以搞定。但是有時由于限制，需要使用存儲過程來實現。在SQLServer中使用存儲過程實現分頁的已經有很多方法了。之前在面試中遇到過這一問題，問如何高效實現數據庫分頁。剛好上周在業務中也遇到了這個需求，所以在這里簡單記錄和分享一下。

一 需求

這里以SQLServer的示例數據庫NorthWind為例，里面有一張Product表，現在假設我們的需求是要以UnitPrice降序排列，并且分頁，每一頁10條記錄。要求服務端分頁。參數為每頁記錄數和頁碼。

二 實現

Top分頁

當時采用的最直接做法就是使用兩個Top來實現， 最后返回的結果是升序的，在C#代碼里再處理一下就可以了。 這里作為演示，語句中使用 * 為了方便，實際開發中要替換為具體的列名。下面的方法簡單吧。

SELECT TOP (@pageSize)* FROM ( SELECT TOP ( @pageSize * @pageIndex )*FROM [Northwind].[dbo].[Products]ORDER BY UnitPrice DESC) AS product ORDER BY product.UnitPrice

但是這個代碼是有問題的，不知道各位發現了沒有。當符合條件的紀錄集小于每頁記錄數時，沒有問題，但是當大于就有問題了，比如，在實例數據庫中Products中有 77 條記錄，當每頁10條記錄，第8頁只應該返回7條記錄，第9頁應該返回空，但是使用如上的方法，每次都會返回10條記錄。

沿用上面的思路，把代碼修改為了如下采用三層Select，最內一層查詢所有記錄之前的數據，然后第二層選擇Top PageSize個所有NOT IN 第一層數據中的數據即可，因為使用了NOT IN所以不存在第一種方法中的bug

SELECT * FROM dbo.Products WHERE ProductID IN (SELECT TOP ( @pageSize )ProductIDFROM dbo.ProductsWHERE ProductID NOT IN ( SELECT TOP ( @pageSize * (@pageIndex-1) )ProductIDFROM dbo.ProductsORDER BY UnitPrice DESC )ORDER BY dbo.Products.UnitPrice DESC ) ORDER BY dbo.Products.UnitPrice ASC

使用ROW_NUMBER 函數分頁

其實還有一種最簡單最直接的思路，那就是采用臨時表，即在內存中創建一個表變量，該變量中包含一個自增列，表關鍵字列，然后將待排序的表按照排序條件和規則插入到這張表中，然后就可以將自增列作為行號使用了，在比較早的如SQLServer 2000中，只能這樣做，但是對于大數據量的記錄集，需要創建的臨時表也比較大，效率比較低，這里就不介紹了。

在SQLServer2005中引入了ROW_NUMBER()?函數,通過這個函數，可以根據給定好的排序字段規則，生成記錄序號，其基本用法為：

SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY dbo.Products.ProductID DESC ) AS rownum ,* FROM dbo.Products

這樣，結果集中第一列就為 rownum，從1開始按步長為1遞增，這有點類似從1開始步長為1的自增字段。 這里需要提一下的是，這個語句中賦值的rownum列不能使用在當前的where語句中，也不可以把整個ROW_NUMBER()語句放到where中作為條件，下面兩種使用方式都是錯誤的。

SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY dbo.Products.ProductID DESC ) AS rownum ,* FROM dbo.Products WHERE rownum BETWEEN 1 AND 10

會提示錯誤：

Invalid column name 'rownum'. SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY dbo.Products.ProductID DESC ) AS rownum ,* FROM dbo.Products WHERE ( ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY City) AS rown ) BETWEEN 1 AND 10

會提示錯誤：

Incorrect syntax near the keyword 'AS'.

正確的做法是，把查詢的結果作為一個內查詢，再在外面套上一個外查詢語句：

SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY dbo.Products.ProductID DESC ) AS rownum ,*FROM dbo.Products) AS temp WHERE temp.rownum BETWEEN 1 AND 10

有了以上基礎之后，我們就可以利用ROW_NUMBER這個特性來進行排序了。

SELECT * FROM ( SELECT TOP ( @pageSize * @pageIndex )ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY dbo.Products.UnitPrice DESC ) AS rownum ,*FROM dbo.Products) AS temp WHERE temp.rownum > ( @pageSize * ( @pageIndex - 1 ) ) ORDER BY temp.UnitPrice

策略很簡單，首先我們選取包含要查頁的數據，然后使用ROW_NUMER函數進行編號， 然后在外查詢中指定rownum大于頁起始記錄即可。這種方式簡單快捷。

這里還有一種使用CTE的方式?(common_table_expression，公用表表達式，不是CTE四六級哦， 我第一次接觸到這個是面試的時候被問到如何使用SQL編寫遞歸， 呵呵)，使用很簡單，就是把內查詢放在CTE 里面，如下：

WITH ProductEntityAS ( SELECT TOP ( @pageSize * @pageIndex )ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY dbo.Products.UnitPrice DESC ) AS rownum ,*FROM dbo.Products) SELECT * FROM ProductEntity WHERE ProductEntity.rownum > ( @pageSize * ( @pageIndex - 1 ) ) ORDER BY ProductEntity.UnitPrice

這種性能和上面的類似。但是在某些情況下， 使用CTE會比直接采用外接查詢具有更好的效率。例如，我們可以僅使用CTE來存儲行號，關鍵字以及排序字段，然后用來和原表做join查詢，如下：

WITH ProductEntityAS ( SELECT TOP ( @pageSize * @pageIndex )ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY dbo.Products.UnitPrice DESC ) AS rownum ,ProductID ,--主鍵，UnitPrice--待排序字段FROM dbo.Products) SELECT * FROM ProductEntityINNER JOIN dbo.Products ON dbo.Products.ProductID = ProductEntity.ProductID WHERE ProductEntity.rownum > ( @pageSize * ( @pageIndex - 1 ) ) ORDER BY ProductEntity.UnitPrice

使用ROW_NUMBER來進行分頁是一種使用很廣的分頁方式， 在本文開頭講到在LINQ中可以采用的TAKE 和 SKIP語句，但是與數據庫交互只能使用SQL語句，LINQ在內部會幫我們轉化為合適的SQL語句，語句里面其實也是采用ROW_NUMBER這一函數，為了演示，我們新建一個Console程序，然后在里面添加一個LINQ To SQL的類，使用方法非常簡單，如下：

List<Product> product; int pageSize = 10; int pageIndex = 8; using (ProductsDataContext context = new ProductsDataContext()) {product = context.Products.OrderByDescending(x => x.UnitPrice)//排序.Skip(pageSize * (pageIndex-1))//跳過前面的記錄.Take(pageSize)//選取每一頁個數.ToList(); }

寥寥幾句就實現了分頁。

我們知道LINQ其實是將C#表達式樹轉換成了SQL語言，通過SQLServer Profile 工具，我們可以看到程序發送給SQLServer的請求，如下：

我把下面的語句拷貝出來，可以看到

EXEC sp_executesql N'SELECT [t1].[ProductID], [t1].[ProductName], [t1].[SupplierID], [t1].[CategoryID], [t1].[QuantityPerUnit], [t1].[UnitPrice], [t1].[UnitsInStock], [t1].[UnitsOnOrder], [t1].[ReorderLevel], [t1].[Discontinued] FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [t0].[UnitPrice] DESC) AS [ROW_NUMBER], [t0].[ProductID], [t0].[ProductName], [t0].[SupplierID], [t0].[CategoryID], [t0].[QuantityPerUnit], [t0].[UnitPrice], [t0].[UnitsInStock], [t0].[UnitsOnOrder], [t0].[ReorderLevel], [t0].[Discontinued]FROM [dbo].[Products] AS [t0]) AS [t1] WHERE [t1].[ROW_NUMBER] BETWEEN @p0 + 1 AND @p0 + @p1 ORDER BY [t1].[ROW_NUMBER]', N'@p0 int,@p1 int', @p0 = 70, @p1 = 10

這正是我們之前手寫的采用ROW_NUMBER 的分頁程序。可見，簡簡單單的一句SKIP和TAKE，LINQ在后面幫我們做了很多工作。

使用OFFSET FETCH子句分頁

既然LINQ這么簡單的搞定了分頁，那么SQLServer中有沒有類似的簡單的語句就能搞定分頁了，答案是有的，那就是SQL Server Compact 4.0中引入的OFFSET FETCH子句。

SELECT * FROM dbo.Products ORDER BY UnitPrice DESC OFFSET ( @pageSize * ( @pageIndex - 1 )) ROWS FETCH NEXT @pageSize ROWS ONLY;

是不是和LINQ很像，OFFSEET相當于SKIP，FETCH NEXT相當于TAKE。

可以在官網上下載SQL Server CE 4.0，目前僅支持SQL Server 2012及SQL Server 2014，不過可以使用Microsoft Webmatrix這個工具來用這一新功能。

比較

在討論性能之前，首先需要明確的是，我們在編寫SQL語句的時候，盡量要減少不必要字段的輸出，文中出于演示，所以都用的*，在實際中不要這樣。還有就是要根據業務邏輯，比如查詢條件，建立合適的聚合索引和非聚合索引，索引對于查找的效率影響非常大，SQL中的索引其實就是建立某種平衡查找樹，如B樹來進行，這方面的知識可以看我之前寫的算法中的文章，再有就是了解一下SQL Server 的一些特性比如CTE，IN 和Exist的區別等等，有些小的地方對性能可能有一定的影響。

在上面這些處理好了之后，我們現在來討論那種分頁方案更好。

• 采用Top – Not In - Top方案比較復雜，里面包含了in語句，效率不高，但是兼容個版本的SQL Server。
• 采用ROW_Number方法實現分頁難易適中，效率較高。LINQ中的SKIP和TAKE也是采用這種方式來進行分頁的，應該是目前采用的比較廣泛的分頁方式。
• FFSET FETCH 方法是SQL Server CE 4.0?中才引入的，由于本文沒有SQL Server 2012以及測試數據，從comparing-performance-for-different-sql-server-paging-methods這篇文章來以及園子里的Sql Server 2012 分頁方法分析(offset and fetch)，性能應該是比較好的。

以上是對SQLServer數據庫SQL分頁的一點總結，希望對您有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈SQL Server数据库分页的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。