Sql代碼

sql over的作用及用法?

RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )?

DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )?

可實現按指定的字段分組排序，對于相同分組字段的結果集進行排序,?

其中PARTITION BY 為分組字段，ORDERBY 指定排序字段?

?

?

over不能單獨使用，要和分析函數：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。?

其參數：over(partition by columnname1 orderby columnname2)?

含義：按columname1指定的字段進行分組排序，或者說按字段columnname1的值進行分組排序。?

例如：employees表中，有兩個部門的記錄：department_id ＝10和20?

select department_id，rank() over(partition by department_id orderby salary) from employees就是指在部門10中進行薪水的排名，在部門20中進行薪水排名。如果是partition by org_id，則是在整個公司內進行排名。?

sql over的作用及用法 RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 可實現按指定的字段分組排序，對于相同分組字段的結果集進行排序, 其中PARTITION BY 為分組字段，ORDER BY 指定排序字段over不能單獨使用，要和分析函數：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。 其參數：over(partition by columnname1 order by columnname2) 含義：按columname1指定的字段進行分組排序，或者說按字段columnname1的值進行分組排序。 例如：employees表中，有兩個部門的記錄：department_id ＝10和20 select department_id，rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部門10中進行薪水的排名，在部門20中進行薪水排名。如果是partition by org_id，則是在整個公司內進行排名。

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以上為示例1

Sql代碼

Select ID, Position + datediff(day, PDate, getdate()) as Position,PDate, Row_Number() over(orderby Position) as Sort?

From OverTest?

Select ID, Position + datediff(day, PDate, getdate()) as Position,PDate, Row_Number() over(order by Position) as Sort From OverTest

? --------------------------------------------------------------------------------------------

以上為示例2

Sql代碼

sql = "SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY table1.BookingBranch, table1.RefNo) AS RowId, * From ("?

??????????????? + sql.toString() + ") as Table1) as Table2 WHERE Table2.RowId BETWEEN " + startRow + " AND " + endRow;???????

?????????

sql = "SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY table1.BookingBranch, table1.RefNo) AS RowId, * From ("+ sql.toString() + ") as Table1) as Table2 WHERE Table2.RowId BETWEEN " + startRow + " AND " + endRow;

? --------------------------------------------------------------------------------------------

以上為示例3

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL OVER用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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