自動插件機的廣泛應用，會越來越多地替代重復的操作崗位。一個崗位被替換為自動插件機后，人需求做的就是向他輸入指令，讓插件機執行插件過程，直到出現毛病后進行維修。隨著技術的進步，插件機機器人的可靠性越來越高、替代范圍也會越來越廣，當維修的頻率降到一年只需要幾次時，就能夠經過維護工程師的出差處理的方式處理。

　　隨著技術的深化，插件機機器人已經能夠做得更多。它們能夠自己尋覓找途徑，完成給設備上料、卸料的工作，配合全自動產線，能夠取代絕大部分的人力工作。插件機機器人每個動作前都有一個信息采集辨認的動作，經過傳感器或攝像頭，這個過程采集的信息接入到數據庫中進行處理，完成更好的信息交互。

　　隨著采集的數據越來越多，一些針對特定事情的處置就能夠交給插件機機器人去完成。一開始，這種判別是程序預先設置好的(也是如今曾經完成的)，例如，產品在插件后進行檢測，發現插件質量不合格，向系統發出質量失敗的信號，遇插件機機器人技術的決策系統收到這個信號后就能夠給插件機機器人下達指令，將這個問題件拿出生產流程單獨處置。

　　再后來，經過對大數據的發掘和機器的自主學習，插件機機器人就能夠做一些更復雜的決策工作，比方：經過查閱數據庫里，剖析質量問題重新插件后的修復率，判別重新插件修復零件缺陷，還是直接報廢，或是其他處理，從而發出得出最恰當的處置指令。這種基于歷史數據的處置方式，可能比人工的判別更為恰當。

　　隨著插件機機器人技術的完善和發展，以及數據庫的完善，需求人去干預的活動會越來越小，從而實現全自動化工廠。

總結

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