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编程问答

将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法(亲测)

發布時間:2024/9/20 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法(亲测) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在用pandas包和numpy包對數據進行分析和計算時,經常用到DataFrame和array類型的數據。在對DataFrame類型的數據進行處理時,需要將其轉換成array類型,是以下列出了三種轉換方法。

首先導入numpy模塊、pandas模塊、創建一個DataFrame類型數據df

import numpy as np
import pandas as pd
?
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
?
1.使用DataFrame中的values方法

df.values
2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()
3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)
三種方法效果相同,都能實現DataFrame到array的轉換,效果如下。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法(亲测)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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