java 缓存的简单实现_Java8简单的本地缓存实现
這里我將會給大家演示用ConcurrentHashMap類和lambda表達式實現一個本地緩存。因為Map有一個新的方法，在key為Null的時候自動計算一個新的value值。非常適合實現cache。來看下代碼：
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++)
System.out.println(
"f(" + i + ") = " + fibonacci(i));
}
static int fibonacci(int i) {
if (i == 0)
return i;
if (i == 1)
return 1;
System.out.println("Calculating f(" + i + ")");
return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);
}
當然，這種方式很傻瓜。即使對于一個非常小的數，例如fibonacci(5)，上面的代碼也會打印出很多行，而且都是在進行重復計算，輸出如下(只截取一部分)：
Calculating f(6)
Calculating f(4)
Calculating f(2)
Calculating f(3)
Calculating f(2)
Calculating f(5)
Calculating f(3)
Calculating f(2)
Calculating f(4)
Calculating f(2)
Calculating f(3)
Calculating f(2)
f(6) = 8
我們想要做的就是創建一個緩存，用來計算斐波那契數列。最直接的方法就是在緩存中存放所有的value值。cache的創建如下：
static Map cache = new HashMap<>()
(譯者注：這種寫法在java8中是允許的)
聲明cache之后，通過Map.computeIfAbsent() 方法，可以在key所對應的value值不存在的情況下，計算一個新的value值。超高速緩存(Caching)！由于這個方法是自動執行的，而且我們使用了 ConcurrentHashMap對象，這個緩存是線程安全的，不需要手動的去寫同步方法。另外，它不僅僅可以處理斐波那契額數列，在其他地方也可以被重復使用。
不過現在，我們看看如何在fibonacci()方法中使用緩存。
static int fibonacci(int i) {
if (i == 0)
return i;
if (i == 1)
return 1;
return cache.computeIfAbsent(i, (key) ->
fibonacci(i - 2)
+ fibonacci(i - 1));
}
瞧瞧。不能比這個再簡單了吧。想要證明嗎？好吧，我們在每次計算一個新值的時候，加上些日志：
static int fibonacci(int i) {
if (i == 0)
return i;
if (i == 1)
return 1;
return cache.computeIfAbsent(i, (key) -> {
System.out.println(
"Slow calculation of " + key);
return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);
});
}
程序輸出如下：
f(0) = 0
f(1) = 1
Slow calculation of 2
f(2) = 1
Slow calculation of 3
f(3) = 2
Slow calculation of 4
f(4) = 3
Slow calculation of 5
f(5) = 5
Slow calculation of 6
f(6) = 8
Slow calculation of 7
f(7) = 13
Slow calculation of 8
f(8) = 21
Slow calculation of 9
f(9) = 34
在Java7下又如何實現呢？
這樣代碼就會多一些，我們可以使用double-checked locking來實現：
static int fibonacciJava7(int i) {
if (i == 0)
return i;
if (i == 1)
return 1;
Integer result = cache.get(i);
if (result == null) {
synchronized (cache) {
result = cache.get(i);
if (result == null) {
System.out.println(
"Slow calculation of " + i);
result = fibonacci(i - 2)
+ fibonacci(i - 1);
cache.put(i, result);
}
}
}
return result;
}
注：你實際的解決方案很可能會用到Guava Caches。
總結：Lambdas 表達式是Java8中非常重要的一部分。同時我們不要忘記那些新添加到庫中的，可以和Lambdas 配合使用的特性。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的java 缓存的简单实现_Java8简单的本地缓存实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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