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python删除空值多于50%的行_删除Pandas中“空”值超过60%的列

發布時間:2024/9/19 python 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python删除空值多于50%的行_删除Pandas中“空”值超过60%的列 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

我有一個這樣的數據框:import pandas as pd

data = {

'c1': ['Test1','Test2','NULL','Test3',' ','Test4','Test4','Test1',"Test3"],

'c2': [' ','Test1',' ','NULL',' ','NULL','NULL','NULL','NULL'],

'c3': [0,0,0,0,0,1,5,0,0],

'c4': ['NULL', 'Test2', 'Test1','Test1', 'Test2', 'Test2','Test1','Test1','Test2']

}

df = pd.DataFrame(data)

df

數據幀如下所示:c1 c2 c3 c4

0 Test1 0 NULL

1 Test2 Test1 0 Test2

2 NULL 0 Test1

3 Test3 NULL 0 Test1

4 0 Test2

5 Test4 NULL 1 Test2

6 Test4 NULL 5 Test1

7 Test1 NULL 0 Test1

8 Test3 NULL 0 Test2

我想刪除所有列,這些列有超過60%的“空”值“空”在我的例子中是指這些值例如:''、'NULL'或0。有字符串(c1、c2、c4)和整數(c3)。

結果應該是一個僅包含列c1和c4的數據幀。c1 c4

0 Test1 NULL

1 Test2 Test2

2 NULL Test1

3 Test3 Test1

4 Test2

5 Test4 Test2

6 Test4 Test1

7 Test1 Test1

8 Test3 Test2

我不知道如何處理那個問題。我唯一想到的是df.loc[:, (df != 0).any(axis=0)]

若要刪除所有值為0的列,請執行“NULL”等操作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python删除空值多于50%的行_删除Pandas中“空”值超过60%的列的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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