一，首先介紹下多維列表的降維

def flatten(a):

for each in a:

if not isinstance(each,list):

yield each

else:

yield from flatten(each)

if __name__ == "__main__":

a = [[1,2],[3,[4,5]],6]

print(list(flatten(a)))

二、這種降維方法同樣適用于多維迭代器的降維

from collections import Iterable

def flattern(a):

for i in a:

if not isinstance(i,Iterable) or isinstance(i,str):

yield i

else:

yield from flattern(i)

if name == "main":

a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,20,1)]]

print(list(flattern(a)))

iterable：可迭代的，迭代器,在Python中iterable被認為是一個對象，這個對象可以一次返回它的一個成員（也就是對象里面的元素），Python中的string，list，tuple，dict，file，xrange都是可迭代的，都屬于iterable對象，可迭代的對象都是可以遍歷的，實際上Python中有很多iterable類型是使用iter()函數來生成的。

補充：將一個多維數組徹底的降維

廢話不多說，直接上代碼

const flattenDeep = arr =>

Array.isArray(arr)

? arr.reduce((a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)], [])

: [arr];

以上這篇使用python實現多維數據降維操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持菜鳥教程www.piaodoo.com。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据降维_使用python实现多维数据降维操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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