11 月 10 日消息，蘋果公司近日發布了將近半小時的開發者視頻，詳細介紹了蘋果 M3 系列芯片和 A17 Pro 芯片中的諸多技術細節，并通過基礎術語解釋了改進原理等。

視頻中表示開發者使用 Metal API 構建應用程序過程中，不需要更改現有應用程序代碼，就能看到 M3 和 A17 Pro 的性能提升。這些芯片組利用動態緩存（Dynamic Caching）、硬件加速光線追蹤和硬件加速網格映射等，大幅提高了 GPU 表現。在此附上視頻如下：

通常，GPU 只能根據執行操作期間執行操作中的最高帶寬進程分配寄存器內存。因此，如果操作的某一部分需要比其他部分多得多的寄存器內存，則該操作將為給定進程使用更多的寄存器內存。

動態緩存允許 GPU 為其執行的每個操作分配恰到好處的寄存器內存量，釋放以前不可用的寄存器內存，允許并行執行更多著色器任務。

靈活的片上存儲器

以前，片上存儲器（on-chip memory）會為寄存器、線程組和帶有緩沖區緩存的切片存儲器分配固定的內存。這意味著，如果一個操作使用一種類型的內存比另一種類型的內存更多，那么大部分內存就會被閑置。

蘋果調整讓所有片上存儲器都可以用于存儲器類型的緩存。嚴重依賴線程組內存的操作可以利用片上內存的整個跨度，甚至可以將操作溢出到主內存中。

著色器內核可動態調整片上內存占用率，以最大限度地提高性能，這意味著減少開發者的應用優化時間。

著色器核心的高性能 ALU 管線

蘋果建議開發人員在其程序中執行 FP16 數學運算，但高性能 ALU 并行執行整數、FP32 和 FP16 的不同組合。

指令在并行執行的不同操作中執行，這意味著 ALU 利用率會隨著占用率的提高而提高。

如果不同的操作包含相同的 FP32 或 FP16 指令，這些指令將在不同的時間點執行，則可以重疊執行以增加并行性。

硬件加速圖形管道

硬件加速大幅加快光線追蹤過程，重要的交叉計算從 GPU 功能中移除。由于硬件負責部分計算，因此允許并行展開更多操作，從而加快硬件組件的光線追蹤速度。

硬件加速網格著色使用類似的方法。它采用幾何計算管道的中間，并將其傳遞給專用單元，從而允許更多并行操作。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的苹果发布 29 分钟视频：详解 A17 Pro 和 M3 系列芯片的 GPU 技术细节的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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