1、IPython簡介

ipython是一個python的交互式shell，比默認的python shell好用得多，支持變量自動補全，自動縮進，支持bash shell命令，內置了許多很有用的功能和函數。學習ipython將會讓我們以一種更高的效率來使用python。同時它也是利用Python進行科學計算和交互可視化的一個最佳的平臺。

IPython提供了兩個主要的組件：

1.一個強大的python交互式shell

2.供Jupyter notebooks使用的一個Jupyter內核(IPython notebook)

IPython的主要功能如下：

1.運行ipython控制臺

2.使用ipython作為系統shell

3.使用歷史輸入(history)

4.Tab補全

5.使用%run命令運行腳本

6.使用%timeit命令快速測量時間

7.使用%pdb命令快速debug

8.使用pylab進行交互計算

9.使用IPython Notebook

2、安裝IPython

ipython支持Python2.7版本或者3.3以上的版本

pip install ipython

以上這條命令可以自動安裝IPython以及它的各種依賴包，但是如果我們想在notebook中操作ipython的話，我們還需要安裝jupyter：

pip install jupyter

3、使用IPython的兩種方式

Python支持所有python的標準輸入輸出，也就是我們在IDLE中或者Python shell中能用的，在IPython中都能夠使用，唯一的不同之處使ipython會使用In [x]和Out [x]表示輸入輸出，并表示出相應的序號。In和Out是兩個保存歷史信息的變量

交互式

直接打開命令行或者終端，輸入ipython,即可進入ipython環境

Jupyter notebook

Jupiter notebook就類似于ipython的編輯器，他是一個文本工具，它是在你電腦本地開了一個服務端，將它運行在瀏覽器上。

windows，mac通用啟動命令：jupyter notebook

4、IPython基礎功能

ipython快捷鍵

- Ctrl-P 或上箭頭鍵 后向搜索命令歷史中以當前輸入的文本開頭的命令

- Ctrl-N 或下箭頭鍵 前向搜索命令歷史中以當前輸入的文本開頭的命令

- Ctrl-R 按行讀取的反向歷史搜索(部分匹配)

- Ctrl-Shift-v 從剪貼板粘貼文本

- Ctrl-C 中止當前正在執行的代碼

- Ctrl-A 將光標移動到行首

- Ctrl-E 將光標移動到行尾

- Ctrl-K 刪除從光標開始至行尾的文本

- Ctrl-U 清除當前行的所有文本譯注12

- Ctrl-F 將光標向前移動一個字符

- Ctrl-b 將光標向后移動一個字符

- Ctrl-L 清屏

5、IPython高級功能

一些常用的高級功能比如：

TAB鍵自動完成

？：內省、命名空間搜索

！：執行系統命令

以及一系列魔術命令

5.1、魔術命令：以%開始的命令

%run:執行文件代碼

“”“

類似于Cpython中在命令行中 python+文件路徑

”“”

%paste:執行剪貼板代碼

%timeit:評估運行時間 # 補充一個：%%time

%pdb:自動調試

IPython常用的魔術命令：

方法

描述

%quickref

顯示IPython的快速參考

%magic

顯示所有魔術命令的詳細文檔

%debug

從最新的異常跟蹤的底部進入交互式調試器

%hist

打印命令的輸入(可選輸出)歷史

%pdb

在異常發生后自動進入調試器

%paste

執行剪貼板中的Python代碼

%cpaste

打開一個特殊提示符以便手工粘貼待執行的Python代碼

%reset

刪除interactive命名空間中的全部變量/名稱

%page OBJECT

通過分頁器打印輸出OBJECT

%run script.py

在IPython中執行一個Python腳本文件

%prun statement

通過cProfile執行statement，并打印分析器的輸出結果

%time statement

報告statement的執行時間

%timeit statement

多次執行statement以計算系綜平均執行時間。對那些執行時 間非常小的代碼很有用

%who、%who_ls、%whos

顯示interactive命名空間中定義的變量，信息級別/冗余度可變

%xdel variable

刪除variable，并嘗試清除其在IPython中的對象上的一切引用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ipython使用_IPython的介绍与使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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