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matlab实现单纯型法解线性规划_【考研运筹学讲解】线性规划(一)

發布時間:2024/9/19 循环神经网络 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab实现单纯型法解线性规划_【考研运筹学讲解】线性规划(一) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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我們會不斷給大家講解運籌學知識和題目,幫助大家~


1. 線性規劃總述

線性規劃是系統工程和工程規劃的重要基礎,其三要素分別是決策變量、約束條件和目標函數。其中,決策變量要求非負,約束條件和目標函數都是決策變量的線性函數。簡而言之,線性規劃就是在約束條件下如何對決策變量取值,使得目標函數取得最優值。線性規劃可以解決很多實際生活中的問題,例如生產計劃問題、運輸問題以及勞動力分配問題等等。

2. 線性規劃問題解法

線性規劃問題可以使用圖解法和單純型法來解答。當決策變量只有兩個或三個時,可以使用圖解法來解決。當決策變量為兩個時,可以用平面坐標系來解決;決策變量為三個時,需用空間直角坐標系來解決。

例題

解題方法

以上就是圖解法的解題過程。當決策變量為3個時,可行域為一個多面體,我們很難在紙上準確畫出它的形狀,因此我們一般不用圖解法解決3決策變量的線性規劃問題。

3. 注意事項

· 使用圖解法時,由線性不等式組成的可行域是凸集(集合內部任意兩點連線上的點都屬于這個集合,即每一個內角都小于180°)。

· 目標函數最優值如果存在,一定在可行域的邊界達到,而不可能在其內部。

· 本例中取得最優解時,兩個決策變量均為整數。有時在解決實際問題的過程中,最優解不是整數,但決策變量必須為整數,比如運輸物品的件數,這時要注意可行域不再是一個區域,而是這個區域內部的所有整數坐標點,這時就需要我們在非整數“最優解”附近的整數坐標點多試幾次,找到整數最優解。

· 當決策變量大于等于3個時,則需要采用單純型法來解決,我們下次再講這種方法。敬請期待~


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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab实现单纯型法解线性规划_【考研运筹学讲解】线性规划(一)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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