Python 保存數據的方法：

open函數保存

使用with open()新建對象

寫入數據(這里使用的是爬取豆瓣讀書中一本書的豆瓣短評作為例子)

import requests

from lxml import etree

#發送Request請求

url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'

head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}

#解析HTML

r = requests.get(url, headers=head)

s = etree.HTML(r.text)

comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')

#print(str(comments))#在寫代碼的時候可以將讀取的內容打印一下

#保存數據open函數

with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建對象f

for i in comments:

print(i)

f.write(i+'\n')#寫入數據，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀

這里指的注意的是：open函數的打開模式

參數用法

r

read只讀。若不存在文件會報錯。

w

write只寫。若不存在文件會自動新建。

a

apend附加到文件末尾。

rb, wb, ab

操作二進制

r+

讀寫模式打開

pandas包保存

說道Pandas不得不說一下與之相關的兩個數據分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安裝，詳細安裝可見之前的博文關于pip方式安裝包）

numpy： (Numerical Python的簡稱)，是高性能科學計算和數據分析的基礎包

pandas：基于Numpy創建的Python包，含有使數據分析工作變得更加簡單的高級數據結構和操作工具

matplotlib：是一個用于創建出版質量圖表的繪圖包（主要是2D方面）

import pandas as pd #導入pandas

import numpy as np #導入numpy

import matplotlib.pypolt as plt #導入matplotlib

接下來就演示pandas保存數據到CSV和Excel

#導入包

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#創建隨機值

#print(df.head(2))#查看數據框的頭部數據，默認不寫為前5行，小于5行時全部顯示；也可以自定義查看幾行

print(df.tail())##查看數據框的尾部數據，默認不寫為倒數5行，小于5行時全部顯示；也可以自定義查看倒數幾行

df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存儲到CSV中

#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存儲到Excel中(需要提前導入庫 pip install openpyxl)

實例中保存豆瓣讀書的短評代碼如下：

import requests

from lxml import etree

#發送Request請求

url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'

head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}

#解析HTML

r = requests.get(url, headers=head)

s = etree.HTML(r.text)

comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')

#print(str(comments))#在寫代碼的時候可以將讀取的內容打印一下

'''

#保存數據open函數

with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建對象f

for i in comments:

print(i)

f.write(i+'\n')#寫入數據，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀

'''

#保存數據pandas函數 到CSV 和Excel

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(comments)

#print(df.head())#head()默認為前5行

df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')

#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')

csv模塊保存

待續....

numpy包保存

待續...

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python保存数据_Python 保存数据的方法（4种方法）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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