//假設一個for循環(huán)

for($i = 0; $i < 10000; $i++)

{

for ($j = 0; $i < 50; $j++)

{

}

}

for($i = 0; $i < 50; $i++)

{

for ($j = 0; $i < 10000; $j++)

{

}

}

看以上兩個for循環(huán)，總共循環(huán)的次數(shù)是一樣的。但是對于mysql數(shù)據(jù)庫而言，并不是這樣了，我們盡量選擇第②個for循環(huán)，也就是小表驅動大表。

數(shù)據(jù)庫最傷神的就是跟程序鏈接釋放，第一個建立了10000次鏈接，第二個建立了50次。假設鏈接了兩次，每次做上百萬次的數(shù)據(jù)集查詢，查完就走，這樣就只做了兩次；相反建立了上百萬次鏈接，申請鏈接釋放反復重復，這樣系統(tǒng)就受不了了。

這時候就誕生了in 和exists的對比。

小表驅動大表：即小的數(shù)據(jù)集驅動大的數(shù)據(jù)集。

這里假設A表代表員工表，B表代表部門表。

假設部門只有三個，銷售、技術部、行政部，言下之意是在這三個部門里的所有員工都查出。

select * from A where id in (select id from B);

這樣寫就等價于：

for select id from B。比如華為有100個部門，但是華為的員工少說有15W-20W，員工總比部門多，這時候就相當于得到了小表(部門表)；for select * from A where A.id = B.id，相當于A.id等B表里面的，相當于從部門表獲得對應的id。

當B表的數(shù)據(jù)集必須小于A表的數(shù)據(jù)集時，用in優(yōu)于exists。

反之

select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id); //這里的select 1并不絕對，可以寫為select 'X'或者'A','B','C'都可以，只要是常量就可以。

這樣寫就等價于：

for select * from A,先從A表做循環(huán)

for select * from B where B.id = A.id,再從B表做循環(huán)。

這樣exists就會變成看看A表是否存在于(select 1 from B where B.id = A.id)里面，這個查詢返回的是TRUE或者FALSE的BOOL值，簡單來說就是要當A表的數(shù)據(jù)集小于B表的數(shù)據(jù)集時，用exists優(yōu)于in。要注意的是：A表與B表的ID字段應該建立索引。

語法：EXISTS

SELECT …FROM table WHERE EXISTS(subquery)。

理解：將主查詢的數(shù)據(jù)放到子查詢中做條件驗證，根據(jù)驗證結果(TRUE或者FALSE)來決定朱查詢的數(shù)據(jù)結果是否得意保留。

相當于從表A和B中取出交集，然后再從A表中取出所在交集的部分數(shù)據(jù)，當然后面加WHERE條件還可以進一步篩選。

補充

1：EXISTS(subquery)只返回TRUE或者FALSE，因此子查詢中的SELECT * 也可以是SELECT 1或者SELECT ‘X’，官方說法是實際執(zhí)行時會忽略SELECT清單，因此沒有區(qū)別。

2：EXISTS子查詢的實際執(zhí)行過程可能經(jīng)過了優(yōu)化而不是我們理解上的逐條對比，如果擔憂效率問題，可進行實際校驗。

3：EXISTS子查詢旺旺可以用條件表達式，其他子查詢或者JOIN來替代，何種最優(yōu)需要具體問題具體分析。

如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。

延伸舉例鞏固

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：

例如：表A(小表)，表B(大表)

select * from A where cc in (select cc from B) ;// 效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) ;// 效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反

select * from B where cc in (select cc from A) ; //效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) ;//效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql算法优化原则_Mysql优化原则_小表驱动大表IN和EXISTS的合理利用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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