1. 前言

在我們日常工作中，經常會使用 Word、Excel、PPT、PDF 等辦公軟件

但是，經常會遇到一些重復繁瑣的事情，這時候手工操作顯得效率極其低下；通過 Python 實現辦公自動化變的很有必要

接下來的 一系列 文章，我將帶大家對 Python 辦公自動化做一個全面的總結，絕對的干貨！

?2. 準備

使用 Python 操作 Excel 文件，常見的方式如下：

• xlrd / xlwt
• openpyxl
• Pandas
• xlsxwriter
• xlwings
• pywin32

xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的兩個依賴庫

其中，

xlrd 負責讀取 Excel 文件，xlwt 可以寫入數據到 Excel 文件

我們安裝這兩個依賴庫

# 安裝依賴庫 pip3 install xlrd pip3 install xlwt

3. xlrd 讀取 Excel

使用 xlrd 中的 open_workbook(filepath) 打開本地一個 Excel 文件

import xlrd# 打開文件，返回一個工作簿對象 wb = xlrd.open_workbook(file_path)

工作簿對象的 nsheets 屬性獲取 Sheet 數目，sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名稱的列表

# 統計sheet數量 sheets_num, sheets_names = wb.nsheets, wb.sheet_names() print('sheet數量一共有:', sheets_num) print('sheet名稱分別為:', sheets_names)

篩選出工作簿中的某一個 Sheet 有 2 種方式，分別是：

• 通過 Sheet 名稱
• 使用位置索引，從 0 開始

# 獲取某一個sheet # 通過名稱或者索引獲取 sheet = wb.sheet_by_index(0)# sheet = wb.sheet_by_name('第一個Sheet') print(sheet)

每一個 sheet 對象都可以利用 name、nrows、ncols 獲取 Sheet 名稱、行數量、列數量

另外

row_values(index)、col_values(index) 分別用于獲取某一行或某一列的數據列表

# 獲取某一個sheet中，包含的行數量、列數量 sheet_name, sheet_row_count, sheet_column_count = sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols print('當前sheet名稱為:', sheet_name, ",一共有：", sheet_row_count, "行；有：", sheet_column_count, "列")# 單獨獲取某一行數據，索引從0開始 # 比如：獲取第2行數據 row_datas = sheet.row_values(1) print('第2行數據為：', row_datas)# 單獨獲取某一列數據，索引從0開始 # 比如：獲取第二列數據 column_datas = sheet.col_values(1) print('第2列數據為：', column_datas)

單元格可以通過行索引、列索引，調用 cell(row_index,column_index) 函數獲取

需要注意的是，行索引和列索引都是從 0 開始，即：0 代表第一行

在 xlrd 中，單元格的數據類型包含 6 種，用 ctype 屬性對應關系如下：

• 0 -- 空（empty）
• 1 -- 字符串（string）
• 2 -- 數字（number）
• 3 -- date（日期）
• 4 -- boolean（布爾值）
• 5 -- error（錯誤）

# 獲取某一個單元格的數據 # 比如：獲取第2行第1列的單元格的數據 one_cell = sheet.cell(1, 0) # 單元格的值 cell_value = one_cell.value print("單元格的值為:", cell_value) # 單元格數據類型 cell_type = one_cell. print("單元格數據類型為:", cell_type)

最后，如果要獲取當前 Sheet 所有單元格中的數據，可以通過遍歷所有行、列來操作

# 獲取所有單元格的值 print('表格中所有數據如下：') for r in range(sheet.nrows):for i in range(sheet.ncols):print(sheet.cell(r, i).value)

4. xlwt 寫入 Excel

如果想實現將數據寫入到 Excel 中，xlwt 就很方便了

首先，使用 xlwt 的 Workbook() 方法創建一個工作簿對象

然后，使用工作簿對象的 add_sheet(sheetname) 方法新增 Sheet

import xlwt ? sheetname = '第一個Sheet'# 創建一個工作簿對象 wb = xlwt.Workbook()# 添加Sheet，通過sheet名稱 sheet = wb.add_sheet(sheetname)

接著，通過 sheet 對象的 write() 方法，按照行索引和列索引，將數據寫入到對應單元格中去

# 將數據寫入到Sheet中 # 3個參數分別是：行索引（從0開始）、列索引（從0開始）、單元格的值 # 第一行第一列，寫入一個數據 # 寫入標題 for index, title in enumerate(self.titles):sheet.write(0, index, title)# 寫入值 for index_row, row_values in enumerate(self.values):for index_column, column_value in enumerate(row_values):sheet.write(index_row + 1, index_column, column_value)

需要注意的是，最后必須調用工作簿的 save(filepath)，才能在本地生成 Excel 文件

# 保存文件 # 最后保存文件即可 wb.save(filepath)

5. 進階用法

接下來，聊聊幾個常用的進階用法

1、獲取所有可見的 Sheet

在讀取 Sheet 數據時，經常需要過濾隱藏的 Sheet

當 sheet 對象的 visibility 屬性值為 0 時，代表此 Sheet 在工作簿中是顯示的；否則被隱藏了

def get_all_visiable_sheets(self, wb):"""獲取所有可見的sheet:param wb::return:"""return list(filter(lambda item: item.visibility == 0, wb.sheets()))# 1、獲取所有可看見的sheet sheet_visiable = self.get_all_visiable_sheets(wb) print('所有可見的sheet包含：', sheet_visiable)

2、獲取 Sheet 可見行或列

某一個 Sheet 中，可能存在部分行、列被隱藏了

def get_all_visiable_rows(self, sheet):"""獲取某一個sheet中，可見的行:param sheet::return:"""result = [index for index in range(sheet.nrows) if sheet.rowinfo_map[index].hidden == 0]return resultdef get_all_visiable_columns(self, sheet):"""獲取某一個sheet中，可見的列:param sheet::return:"""result = [index for index in range(sheet.ncols) if sheet.colinfo_map[index].hidden == 0]return result

3、獲取單元格的樣式

以獲取單元格字體顏色和背景為例

def get_cell_bg_color(self, wb, sheet, row_index, col_index):"""獲取某一個單元格的背景顏色:param wb::param sheet::param row_index::param col_index::return:"""xfx = sheet.cell_xf_index(row_index, col_index)xf = wb.xf_list[xfx]# 字體顏色font_color = wb.font_list[xf.font_index].colour_index# 背景顏色bg_color = xf.background.pattern_colour_indexreturn font_color, bg_color

需要注意的是，使用 xlrd 讀取單元格的樣式，打開工作簿的時候需要顯式定義 formatting_info = True，否則會拋出異常

# 注意：必須設置formatting_info=True，才能正常獲取屬性 wb = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True) sheet = wb.sheet_by_index(0)

6. 最后

搭配使用 xlrd、xlwt，基本上能完成大部分的工作，對于一些復雜的功能，比如：復制、分割、篩選等功能，可以用上 xlutils 這個依賴庫

需要指出的是，這個組合對 xlsx 的兼容性不太好；如果需要操作 xlsx 文件，需要先轉為 xls，然后再進行

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 只能将最后一行写入excel_Python 应用 办公自动化之 Excel（上）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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