2019—nCov疫情實時數據可視化——30分鐘python快速版

疫情來襲，宅在家不如學習用python如何開發并部署一個疫情實時追蹤可視化頁面。頁面預覽

本文將介紹如何使用python開發網站，「因為是30分鐘快速搭建部署版，所以將省去所有Django中配置項文件的配置過程說明」，詳細的配置過程將在專欄下「完整版Django開發網站」中進行說明。這也是我推薦的一般學習python的步驟：「通過快速上手一個項目，先學會套路并將程序運行起來，然后再回過頭看相關的開發文檔」。

因為用Django開發部署網站這一套流程我已經走過很多遍了，所以基本上是站在上帝視角盡可能的去簡化的寫這個文檔，里面的所有軟件在我的歷史文章都有介紹。當然對于小白來說肯定還會有地方看不懂，或者哪一步報了我沒有寫下來的異常，有任何問題，歡迎提出那么我們開始吧。

準備

• [「必須」]一臺服務器并配置好anaconda與mysql。如果還沒有服務器的小伙伴可以看專欄下的購買并配置自己的云服務器
• 一臺電腦并配置好mysql。可以點擊專欄下centos如何配置mysql
• 基礎編程知識
• 軟件：navicat、filezilla （專欄中均有介紹）
• python相關：requests、pyecharts、Django

開始

本次開發的需求很明確，簡單說來就是三步

• 爬取數據
• 數據可視化
• 將可視化的結果部署到服務器

那么上面的前兩步可以翻閱我前幾篇文章，都已詳細的說明如何從互聯網上取得數據并利用pyecharts進行可視化。那么我假設你已經寫好了可視化的程序，在使用pyecharts進行可視化的最后，使用

.render('map1.html')#意思將圖片轉換為html格式 名稱為map1.html

將我們需要展示的地圖、餅圖等生成為html格式保存起來，方便我們之后嵌入網頁中。之后就交給「Django」吧。

安裝Django及需要的模塊

首先分別執行下面的代碼安裝Django及數據庫相關的模塊

#安裝Django pip install django #數據庫相關模塊，如果報錯也沒關系 pip install pymysql pip install mysqlclient

因為我們使用的是mysql，所以在后面的Django的同步數據庫中有一步會報錯，因為是快速部署，我們直接提前修改相關文件解決報錯。（有興趣可以在部署完之后看完整版一步一步走到同步數據庫出現報錯再解決）。

用filezilla連接到你的遠程服務器，如果你是按照我文章里面配置anaconda的話，打開以下路徑

/root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/django/db/backends/mysql

找到base.py注釋以下內容

if version < (1, 3, 13):raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)

再打開這個文件夾中的operations.py，修改146行左右，把decode改為encode

query = query.decode(errors='replace')

完成以上兩個步驟之后再把修改后的文件覆蓋傳輸到原來的文件夾中。

「當然上面的修改步驟可以偷懶節省時間直接下載修改好的就行」

配置Django

現在ssh連接上你的服務器，在安裝好Django之后，執行下面代碼：

django-admin startproject djtest

意思是創建了一個名為djtest的Django項目，不出意外的話，在filezilla里刷新目錄會多出一個文件夾為djtest，然后執行cd djtest進入該文件夾，再執行python manage.py startapp web之后刷新該文件夾，也會多出一個web文件夾。正常情況下，需要對文件夾里的settings.py等相關配置文件進行配置（包含數據庫配置、表單設置、頁面注冊等），過程相對復雜，因此暫時可以不用去配置。「直接下載配置好的文件夾」直接整個上傳到服務器覆蓋掉djtest文件夾。

但是也沒有完全能夠偷懶，還是需要你完成幾步，

• 覆蓋完成之后需要下載里面的settings.py文件，修改里面的數據庫密碼為你之前配置數據庫設置的密碼。然后上傳覆蓋掉原來的。
• 將static文件夾中的map1.html，mp2.html替換為你自己剛剛生成的你所關注的地區的html文件覆蓋上傳。

之后使用navicat連接上自己的遠程數據庫，按照下面步驟創建一個名為djtest的數據庫

之后執行。

python manage.py migrate

至此，已經完成99%了，只差最后一步，執行

nohup python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 &

再去阿里云里面按照之前文章里面說的方法，將8000端口添加到安全組里面即可。

此時，隨便找個瀏覽器輸入你的ip:8000，就可以成功看到你所部署的網站了，那么如何進一步對網站進行個性化設置（添加登錄模塊、添加修改圖表、添加修改文字）或者是想實現其他的功能，在完整版的開發教程中會進一步說明。至少走到這里，你已經開發了一個屬于自己的疫情數據追蹤網站。

====================================================================

歡迎關注我的專欄，將會不斷更新數學/統計學/數據分析/深度學習/網站開發相關內容。

有任何疑問可以關注公眾號：早起python

早起的學習小站?zhuanlan.zhihu.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的服务器可视化_疫情来袭，30分钟学会用python开发部署疫情可视化网站的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。