google中輸入matlab parfor，你將得到足夠多的資料來了解這是個什么東西，如果你耐心，建議去研究研究matlab

幫助中對parfor的說明。這里我只大概講一下parfor。parfor就是paralle+for，也就是并行的for循環(huán)，怎么個并行法？我理解就是，matlab會弄出幾個虛擬的小pc，一個算i=1:30部分循環(huán),一個算i=50:80部分循環(huán),再來一個算i=90:120部分循環(huán)，當然數(shù)字是我瞎編的，我是想說matlab將一個大循環(huán)分成小塊，然后這些小塊并行計算，最后再合在一起。這樣，有一個問題，因為普通的循環(huán)是從i=1算到i=100，一個接一個算，如果下一次循環(huán)要依賴上一次循環(huán)怎么辦？如果出現(xiàn)這種情況，那就不能用matlab的parfor了。用parfor的前提條件就是，循環(huán)的每次迭代獨立，不相互依賴。舉個簡單的例子，計算1+2+3...+100就可以用parfor，但是如果計算斐波那契數(shù)列的前100個數(shù)字，那就不能用parfor了。

parfor就先解釋到這里，其實它涉及到的東西遠不止這些，而且感覺很令人糾結，如果你的C++很好，那就直接用C++吧！如果你還是想用matlab做并行，那就可以繼續(xù)向下看看我的一些經(jīng)驗。

首先我是做圖像處理的，1000多個圖像，如果直接算可能要算上1天，所以我想用matlab的并行。我們都知道數(shù)字圖像可以看成矩陣，我們經(jīng)常用for循環(huán)里面再加一個for循環(huán)來處理，但是parfor循環(huán)不能嵌套。那么原來的

for i=1:N

for j=1:M

end

end

就必須改成

parfor i=1:N

for j=1:M

end

end

或者

for i=1:N

parfor j=1:M

end

end

但是，這都不是最好的方法，因為如果循環(huán)的次數(shù)太少，并行就顯現(xiàn)不出威力來，所以最好的方法是這樣:

for k=1:M*N

i=mod(k-1,M)+1 ?%行號

j=floor((k-1)/M)+1 ?%列號

end

要注意一點的是k是按照列來數(shù)的，也就是這樣

1 4 7

2 5 8

3 6 9

所以，行號和列號別算錯了。這樣其他代碼就可以不變了。

還需要注意的一點就是就是，如果對矩陣f的每個像素計算的點值要賦值給矩陣g。這個g要在循環(huán)外面聲明好，而且要固定大小，在parfor循環(huán)里面最好也是向量，而非矩陣。計算完成后再用vec2mat函數(shù)轉換為矩陣，這個函數(shù)之后，可能還需要個轉置才能得到你需要的結果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab parfor不能用,matlab中parfor函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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