序列化，指的是把內存中的變量(如類的實例)變成可存儲或可傳輸的過程。

JSON(JavaScript Object Notation, JavaScript對象表示)是網絡傳輸中經常使用的一種數據形式。

在Python中，經常將字典轉化成JSON來發送，使用的主要方法為dumps：

import json

data = {'name':'nick',

'age':12}

data_json = json.dumps(data)

注意以下幾點：

data_json為轉換后的JavaScript對象，在JavaScript對象里，key值默認為字符串格式

data_json中的key的順序與data中的順序不保證相同

data還可以是str，list，tuple，int等其他類型,這時也會對data進行相應轉化

data_json的數據類型為str

將JSON格式的數據轉化為Python中的dict時，應使用loads：

data = json.loads(data_json)

這時，data中所有的字符串默認均為unicode,因為JSON標準規定的編碼為UTF-8

注意:對于文件的JSON處理，應使用dump,load

要想JSON化類的實例，應在dumps中指定可選參數default，

如：def func(obj):

def foo(obj):

return {'name':obj.name,

'age':obj.age}

此后使用 data_json = json.dumps(s, default = foo) 即可序列化類的實例s

更簡便的方法是：

json.dumps(s, default = lambda x: x.__dict__)

要得到JSON反序列化的類的實例，可使用loads的object_hook參數：

def bar(obj):

return Person(obj['name'], d['age'])

c = json.loads(data_json, object_hook = bar)

此時得到的c為Person類的一個實例

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 读取json转为docx_在Python中进行JSON转化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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