1 自然語言處理的研究內容

• 機器翻譯和問答系統
• 自動文摘和文檔分類
• 文字編輯和自動校對
• 語音識別和語音合成
  

2 機器翻譯和問答系統

2.1 機器翻譯

• 機器翻譯（Machine Translation，MT）：實現一種語言到另一種語言到自動翻譯。
• 應用：文獻翻譯、網頁輔助瀏覽器等.
• 代表系統：Google、百度、有道翻譯等.
  機器翻譯的前景非常廣闊，包括文化、商貿、旅游等。
  

2.2 問答系統

• 通過計算機系統對人提出的問題的理解，利用自動推理等手段，在有關知識資源中自動搜索答案并作出相應的回答。
• 社區問答、智能客服、IBM Watson等
  

3 自動文摘和文檔分類

3.1 自動文摘

• 將原文檔的主要內容或某方面的信息自動提取出來，并形成原文檔的摘要或者縮寫.
• 應用：觀點挖掘、電子圖書管理、情報獲取.
  

3.2 文檔分類

• 文檔分類也叫文本自動分類或信息分類，其目的是利用計算機系統對大量的文檔按照一定的分類標準（例如，根據主題或內容劃分等）實現自動歸類。
  

3.3 情感分析

• 簡單的說，情感分析任務可以定義成一個分類問題。
• ——輸入：給定一個自然語言的句子。
• ——輸出：輸出這個句子的情感分類，如高興、普通、驚訝、傷心、憤怒。
  

4 文字編輯和自動校對

• 對文字拼寫、用詞、甚至語法、文檔格式等進行自動檢查、校對和編排。
• 應用：排版、印刷和書籍編撰等。
  

5 語音識別和語音合成

5.1 語音識別

• 將輸入語音信號自動轉換成書面文字。
• 應用：文字錄入、人機通許、語音翻譯等等。
• 困難：大量存在的同音詞、近音詞、口音等等。
  

5.9 語音合成

• 困難：大量存在的同音詞、近音詞、口音等等。將書面文本自動轉換成對應的語音表征。
• 應用：朗讀系統、人機語音接口等等。
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的三、自然语言处理研究内容的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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