商業(yè)數據分析之所以越來越火，是因為小到業(yè)務執(zhí)行、大到企業(yè)決策，數據都在持續(xù)發(fā)揮著價值。很多人憑借著數據分析的優(yōu)勢，在職場上愈加具有核心競爭力。

最近，我一個做運營的朋友告訴我自己升職加薪了，原來轉正述職時，朋友將整個上半年的數據進行匯總分析，重點分析了數據下降的原因，并根據幾個數據緯度分析后，在視頻腳本撰寫的方向、發(fā)布頻率、還有出境人員人設上做了優(yōu)化，使得數據飛速提升。

一周后，剛剛轉正的朋友升為了運營組的負責人！

聽完以后，我要是這家公司的領導，也會做出這樣的選擇。要知道企業(yè)面臨著瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境，可能就因為一個決策而影響是否能活下來。

所以，商業(yè)分析對于企業(yè)的發(fā)展至關重要，甚至決定著企業(yè)的生死。這也是為什么商業(yè)數據分析人才薪資高的原因。

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我們再來看兩組調查報告：

2011年的bloomberg businessweek在對商業(yè)分析現狀調查發(fā)現，在收入超過10億美金的大公司中，97%都在使用某種形式的商業(yè)分析

2011年的麥肯錫全球機構報告預測，到2018年，僅僅美國一個國家將會缺乏具備高級分析技能的專業(yè)人才約14萬至19萬，缺乏懂得通過分析大數據作為有效決策的有數據悟性的人才約1500萬

從以上可以看出，商業(yè)分析能力對于職場發(fā)展的重要性以及企業(yè)對于商業(yè)分析人才的渴求。

如何提升商業(yè)數據分析能力？

學習商業(yè)數據分析，很多人可能會被一些技術術語所擊退， Python，SQL，可視化工具等讓人感覺晦澀難懂。其實，這種擔心我也理解， 那么如何結合實際的場景案例去分析、應用，并培養(yǎng)系統的分析方法呢？

最近，我一直跟在阿里商業(yè)數據分析大神 Ray 了解商業(yè)分析的“潛規(guī)則”。跟他聊完之后我發(fā)現，其實任何高薪崗位都有速成的訣竅，商業(yè)分析也不例外。

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01

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下面是大綱，可以完整看看：

02

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