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编程问答

推荐:两款实用的Jupyter插件~

發布時間:2024/9/15 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 推荐:两款实用的Jupyter插件~ 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在之前,我曾經分享過兩個Excel的插件,一個是Excel工具箱:方方格子,另一個是Excel圖表插件:EasyCharts,里面有豐富的數據處理和數據可視化內容,這兩個Excel插件都可以極大的提高我們數據處理的效率。

今天我給大家分享兩個我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的兩個插件,一個是JupyterLab,另一個用于給代碼生成目錄,熟練使用這兩個插件,可以極大的提高我們的代碼書寫效率。

JupyterLab

JupyterLab作為一種基于web的集成開發環境,可以使用它編寫notebook、操作終端、編輯markdown文本、打開交互模式、查看csv文件及圖片等功能。

安裝步驟

在開始菜單下,打開Anaconda Prompt。

輸入pip install jupyterlab命令,下載jupyterlab包。

使用說明

下載完成后,如果要運行Jupyter Lab,可以在Anaconda Prompt中輸入Jupyter Lab,按Enter后即可進入Jupyter Lab主界面。

Jupyter Lab主界面如下,與Jupyter Notebook功能有點像,但是又新增的很多的其他功能,常用的使用說明如下。

點擊加號可以新建一個ipynb文件。

打開原始的ipynb文件。

預覽csv文件,雙擊csv文件,可以預覽數據情況。

預覽png文件,雙擊png文件,可以預覽圖片大小。

jupyter_contrib_nbextensions

使用這個插件可以生成目錄,類似于寫論文時插入目錄是一樣的,可以將多個代碼的片段的標題進行分級管理,這樣在寫代碼的時候,層次分明,點擊對應的標題還可一鍵跳轉。

安裝步驟

在開始菜單下,打開Anaconda Prompt。

在命令行中依次分別輸入以下三行代碼,并按Enter鍵運行。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensions pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simplejupyter contrib nbextension install –user

使用說明

在開始菜單下打開Jupyter Notebook。

可以看到在主界面多了Nbextensions選項。

單擊Nbextensions選項,然后勾選Table of Contents(2)選項。

打開一個ipynb文件,可以看到在主界面多了一個列表的方框按鈕。

在代碼模式這里選擇Markdwn模式,可以用來創建目錄。

在Markdwn模式下代碼行里輸入一個#代表一級標題,兩個#代表二級標題,三個#代表三級標題,#號的數目越多,字體則越小。

在空白的區域可以添加代碼,等內容寫好后,點擊列表按鈕即可生成目錄,點擊對應的目錄即可跳轉到相應的標題行。

PS:在下載包的時候,有的時候會特別慢,考慮到網速的原因,這里推薦在下載包的時候在命令行加上國內的鏡像,這樣下載速度超快,就不會中斷了。

國內鏡像

#常用的國內鏡像 清華:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中國科技大學:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 華中理工大學:http://pypi.hustunique.com/ 山東理工大學:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

使用方法:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 庫名 #例如安裝matplotlib包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib各位伙伴們好,詹帥本帥搭建了一個個人博客和小程序,匯集各種干貨和資源,也方便大家閱讀,感興趣的小伙伴請移步小程序體驗一下哦!(歡迎提建議)推薦閱讀牛逼!Python常用數據類型的基本操作(長文系列第①篇) 牛逼!Python的判斷、循環和各種表達式(長文系列第②篇)牛逼!Python函數和文件操作(長文系列第③篇)牛逼!Python錯誤、異常和模塊(長文系列第④篇) 與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的推荐:两款实用的Jupyter插件~的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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