在我初學Python的時候，一直慣用著安裝式的編輯器軟件，比如PyCharm和Spyder。并且，一直以為編輯器都是這種形式的，有的區別只是體驗和功能上的差異。

直到我后來遇到了Jupyter Notebook，發現它是基于web來運行代碼的，并且可以還寫markdown的文本，直接打破我對編輯器的認識。

然而，最近又發現了一個新的Jupyter Notebook工具，再次打破我的認識。使用它可以不用在web敲代碼了，它可以讓我們在終端命令行使用Jupyter Notebook

web和終端對比

更神奇的是，它也支持代碼交互和markdown的富文本。雖然代碼在哪敲都是敲，并沒有改變本質，但真沒想到基于web的Jupyter Notebook有一天還可以在命令行中運行，和大家分享一下，說不定哪天能用上。

這個工具就是 nbterm，下面來介紹下。

GitHub鏈接：https://github.com/davidbrochart/nbterm

nbterm的使用姿勢

1. 安裝

支持各種軟件管理包的下載。

$?pip?install?nbterm

或者conda

$?mamba?install?nbterm?-c?conda-forge

除此外，還需要一個內核，比如適用于Python的ipykernel或xeus-python，適用于C++的xeus-cling。

2. 啟動notebook

$?cd?~/nbterm?#你的nbterm存儲路徑 $?nbterm?my_notebook.ipynb

然后使用終端來敲代碼：

3. nbterm基本命令

輸入help可以看到nbterm命令的其它命令選項。

$?nbterm?--help Usage:?nbterm?[OPTIONS]?[NOTEBOOK_PATH]Arguments:[NOTEBOOK_PATH]??Path?to?the?notebook.??[default:?]Options:--no-kernel?????????????????????Don't?launch?a?kernel.--run???????????????????????????Run?the?notebook.--save-path?TEXT????????????????Path?to?save?the?notebook.--version???????????????????????Show?the?version?and?exit.--help??????????????????????????Show?this?message?and?exit.

比如，在批處理模式中運行notebook所有單元。

$?nbterm?--run?my_notebook.ipynb

如果未使用--save-path指定新名稱，則會自動生成名為my_notebook_run.ipynb的新文檔。

嵌入式用法

除了上面那樣操作以外，也可把nbterm當作庫嵌入到自己的程序中，所有協作者都可以進行編輯。比如你可以重新排列單元格，然后一起運行：

import?asyncio from?nbterm?import?Notebook nb?=?Notebook("my_notebook.ipynb") nb.cut_cell(3) nb.paste_cell(1) asyncio.run(nb.run_all()) nb.save()

一個輕量級Jupyter的嘗試

這個工具的創作者叫David Brochart，是一位任職于quantstack的軟件開發員，致力于Jupyter生態庫的開發，比如nbclient、jupyter-client、ipykernel、ipywidgets等。

他本人提到，nbterm不會重用Jupyter的基本組件，如jupyter-client和nbformat，而是想要嘗試不涉及向后兼容限制的新項目，或者說測試一下開發一個輕量notebook客戶端的難度，所以現在的nbterm還是一個相當精簡的代碼庫。

顯然，nbterm對于notebook而言還是有一些功能需要完善的，比如終端雖然只限制于顯示字符。不過ASCII碼可以使這個問題迎刃而解。

大佬已經使用ASCII后端對matplotlib圖形庫嘗試了繪制：

但這個繪制目前還只能在MacOS上使用。

除此之外，該項目也提出了要添加一些類似ipywidgets的交互功能，以及更多簡單的滑塊、按鈕、菜單等GUI部件等。

這個工具雖然目前來看可用性不強，但也確實是一個啟發。就像我當時覺得web敲代碼很奇怪一樣，隨著逐漸熟悉也就習慣了，只要它香我在哪敲都行，命令行里敲還能順便裝一下

參考鏈接：?

[1] https://github.com/davidbrochart/nbterm?

[2] https://blog.jupyter.org/nbterm-jupyter-notebooks-in-the-terminal-6a2b55d08b70

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總結

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