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编程问答

分析数据时,一定要避开这5大误区!

發(fā)布時間:2024/9/15 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 分析数据时,一定要避开这5大误区! 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

不論是數(shù)分、產(chǎn)品、運營、市場,在做數(shù)據(jù)分析時,都會不免踏入一些“誤區(qū)”。

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輕則影響工作效率,重則延誤項目進展,甚至還會連累到自己的職業(yè)生涯。

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以下幾點錯誤,都是我從身邊的真實案例總結而來的。大家不妨自查一下,看看自己是否也存在這些疏漏?

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誤區(qū)1:最后一刻才想起數(shù)據(jù)分析

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很多時候,我們的上級更關注結果,而不會去監(jiān)督我們的過程。

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所以,經(jīng)常會出現(xiàn)說:明天把某數(shù)據(jù)結論/某PPT給我,但我們手頭什么都沒準備的情況。

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如果這時候你才想起來去提數(shù)和分析,很可能為時已晚。

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  • 一是工作量太大,短時間很難做出。

  • 二是很多數(shù)據(jù)都要事先經(jīng)過埋點、提數(shù)、整理得來。

如果一個業(yè)務已經(jīng)跑了一年,你才想去找一開始的數(shù)據(jù),那基本是不可能的。

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建議:

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從項目一開始,就有目的性的搭建數(shù)據(jù)體系,跟蹤關鍵指標,提前埋點,復驗。

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誤區(qū)2:重數(shù)據(jù)不重分析,重工具不重業(yè)務

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雖然數(shù)據(jù)分析的基礎是數(shù)據(jù),但最終目的是通過數(shù)據(jù)結論指導業(yè)務。

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很多數(shù)據(jù)分析師都把自己干成了一個“取數(shù)”、“跑數(shù)”的,給業(yè)務部門打工,從不深入分析。

這樣的數(shù)據(jù)分析師,有很大的風險被被新人,還有形形色色的被提數(shù)工具淘汰!

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建議:

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針對數(shù)據(jù)異常或業(yè)務瓶頸,通過埋點-提數(shù)-ABtest 等定位問題,通過多種的分析方法進行分析,并提出改進建議。

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在了解業(yè)務架構后,逐漸學會通過數(shù)據(jù)建模、競品調(diào)研等,預測產(chǎn)品的走勢、完善整個業(yè)務線。

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誤區(qū)3:沒有分析邏輯,忽略多種變量

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分析具體問題的時候,經(jīng)常是頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳。

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比如需要提升轉(zhuǎn)化率,就只看GMV,GMV上去了,就以為萬事大吉。

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但其實瀏覽UV、頁面漏斗、交易數(shù)據(jù)這些都是核心指標,還要關注渠道匹配度、流量質(zhì)量、產(chǎn)品功能等,要不然隱藏的問題依舊沒有解決。

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建議:

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從宏觀到微觀逐個排查,抓住問題關鍵,得出的結論和方案才更精準、高效。

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同時,提升自己對于業(yè)務的認知度,逐步形成自己的一套完整分析方法論。

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誤區(qū)4:過度依賴數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)能帶給我們精準的統(tǒng)計,及時的反饋,但也會限制我們的靈感和創(chuàng)意。

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如果你分析馬車的數(shù)據(jù),可能最終的結論是用戶需要一輛更快的馬車。

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但事實上,這個需求最后是由汽車來完成的。

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建議:

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所以,我們不光要關注過去的結果,更要把目光放長遠,學會從產(chǎn)品、需求、業(yè)務的維度構思問題。

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既要腳踏實地,又要仰望星空。

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誤區(qū)5:數(shù)據(jù)分析不需要學

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近兩年開始,隨著數(shù)據(jù)工具的迭代、數(shù)據(jù)分析理論的完善,各大廠已經(jīng)形成了一套完整的數(shù)據(jù)分析工作方法,對數(shù)據(jù)分析的要求也逐步提升。

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這樣意味著,同樣是分析數(shù)據(jù),別人能挖掘到第五層,能指導業(yè)務。

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而你只能挖掘到第一層、第二層,只能簡單的得出“上升了”、“下降了”。

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你說,公司會重視哪一種?

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建議:

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僅做數(shù)據(jù)分析的工具就有十幾種,系統(tǒng)的分析方法有七種以上,業(yè)務模型更有幾十種居多,作為初學者、底層打工人,想要提升自己,最高效的方式就是找一門系統(tǒng)學習的課程。

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所以我推薦你去聽拉勾教育的《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓練營》,由牛逼老師手把手的帶著你在項目里實戰(zhàn)學習。

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更重要的是,還能幫你內(nèi)推就業(yè)。

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這門課程已經(jīng)幫助幾千名職場人突破自己的瓶頸。僅在結課半年以內(nèi),就有 80% 以上的學員實現(xiàn)了漲薪或者進大廠的夢想,許多學員漲薪幅度在 200%以上。

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當然,如果你還在考慮,拉勾也提供了一個免費福利——一套【大廠數(shù)據(jù)分析案例+核心學習筆記+分析報告+思維導圖】超值資料包。

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學完這個課,升值加薪進大廠

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這個課程有幾個優(yōu)勢,絕對是你從別的地方無法獲得的。

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1. 是市面上唯一能保就業(yè)的課程:

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拉勾是做招聘的,企業(yè)資源有 98w+,頂尖的 100 家互聯(lián)網(wǎng)公司,97 家有合作,所以敢和你簽訂內(nèi)推協(xié)議,簡歷直達大廠 HR,保證你拿到面試機會。

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等于為企業(yè)定向招聘。我給你們畫個圖,你們就明白了。

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2. 從工具到業(yè)務,學的超級全面:

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數(shù)據(jù)分析工作中需要涉及的能力和場景全部覆蓋,讓你不論去什么行業(yè)都能毫不費力。

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十個階段,九大能力,從工具到方法,從思維到業(yè)務,一勞永逸地解決你數(shù)據(jù)分析所有困擾!

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3. 大廠真實項目實操,拒絕紙上談兵:

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真實案例,真實案例,真實案例!

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課程全部基于真實案例,都是一個個完整的項目,涉及電商、教育、金融····多個領域,全程讓你上手,學會了,直接就能在工作中照著用。

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4. 一線數(shù)據(jù)分析師授課,不談理論,只講工作:

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從主講到導師,都是一線互聯(lián)網(wǎng)公司大牛,全部是來自滴滴、字節(jié)、平安銀行、百度、愛奇藝等大廠的數(shù)據(jù)分析專家,實打?qū)嵉刈鲞^數(shù)據(jù)分析工作,所以講的內(nèi)容更接地氣,更實用。

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專家陣容:

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  • 格蘭杰老師-拉勾網(wǎng)首席數(shù)據(jù)專家 (P10) 10 年數(shù)據(jù)服務/電商/互聯(lián)網(wǎng)/金融/電信/游戲和團隊管理經(jīng)驗 工作經(jīng)歷:滴滴/字節(jié)跳動/平安銀行。

  • 三豐老師--數(shù)據(jù)分析專家 技術總監(jiān),13 年技術崗位經(jīng)驗,資深數(shù)據(jù)專家。工作經(jīng)歷:中華網(wǎng)/實達軟件。

  • 無忌老師--數(shù)據(jù)分析專家 對外經(jīng)貿(mào)統(tǒng)計學專業(yè)出身,8 年資深數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。工作經(jīng)歷:百度/愛奇藝/新浪。

……

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總結一下,行業(yè)大牛導師陣容、350 多個課時(市面普遍是 100 個課時)、5 個月實戰(zhàn)訓練,直播+錄播+導師 1v1 指導,簽訂內(nèi)推協(xié)議,學成直接去大廠!

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拉勾學員的名企 Offer 率,Offer 漲薪率遠高于別家,畢竟是做招聘的,在內(nèi)推這里簡直是降維打擊。

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限時福利,手慢無!

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現(xiàn)在加入課程,還能趕上【拉勾百萬補貼計劃】,享受半價優(yōu)惠,先到先得!

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如果你還有更多的問題,比如,內(nèi)推可以進哪些大廠、想知道更詳細的學習大綱等,都可以通過掃碼了解。

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點擊【閱讀原文】,大廠高薪 Offer 在等著你!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分析数据时,一定要避开这5大误区!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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