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本文用一系列「思維導圖」由淺入深的總結了「統計學」領域的基礎知識，是對之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今為止所有與統計有關的學習筆記。眾所周知，「統計學」是深入理解「機器學習/數據挖掘」的重要基礎學科。

資料獲取方式：

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思維導圖

描述性統計：表格與圖形法

描述性統計：數值方法

概率

概率分布

抽樣分布

區間估計

假設檢驗

兩總體均值&比例的推斷

總體方差的統計推斷

多個比率的比較/獨立性/擬合優度檢驗

實驗設計?| 方差分析

簡單線性回歸

殘差分析

多元回歸

回歸分析

時間序列分析及預測

非參數方法

參考資料：

《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc

另外分享一份60頁的《Python人工智能入門PPT》，可以下載學習

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另外推薦一本對Python感興趣的書籍《Python進階》，是《Intermediate Python》的中文譯本，IntermediatePython這本書具有如下幾個優點：簡單、易讀、易譯。這些都不是重點，重點是：它是一本開腦洞的書。無論你是Python初學者，還是Python高手，它顯現給你的永遠是Python里最美好的事物。

Python進階手冊領取方式：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的统计学最全脑图，你只管打开它，剩下的交给「卧槽」的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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