Python20行代码实现视频字符化
Python20行代碼實(shí)現(xiàn)視頻字符化
我們經(jīng)常在B站上看到一些字符鬼畜視頻，主要就是將一個(gè)視頻轉(zhuǎn)換成字符的樣子展現(xiàn)出來(lái)。看起來(lái)是非常高端，但是實(shí)際實(shí)現(xiàn)起來(lái)確實(shí)非常簡(jiǎn)單，我們只需要接觸opencv模塊，就能很快的實(shí)現(xiàn)視頻字符化。但是在此之前，我們先看看我們實(shí)現(xiàn)的效果是怎樣的：
在這里插入圖片描述上面就是截取的一部分效果圖，下面開(kāi)始進(jìn)入我們的主題。
一、OpenCV的安裝及圖片讀取
在Python中我們只需要用pip安裝即可，我們?cè)诳刂婆_(tái)執(zhí)行下列語(yǔ)句：
pip?install?opencv-python安裝完成就可以開(kāi)始使用。我們先讀取一個(gè)圖片：
import?cv2 im?=?cv2.imread('jljt')????#?讀取圖片 cv2.imshow('im',?im)????#?顯示圖片 cv2.waitKey(0)????#?等待鍵盤(pán)輸入 cv2.destroyAllWindows()????#?銷毀內(nèi)存首先我們使用cv2.imread方法讀取圖片，該方法返回一個(gè)ndarray對(duì)象。然后調(diào)用imshow方法顯示圖像，調(diào)用后會(huì)出現(xiàn)一個(gè)窗口，因?yàn)檫@個(gè)窗口只會(huì)出現(xiàn)一瞬間，所以我們調(diào)用waitKey等待輸入，傳入0表示無(wú)限等待。因?yàn)閛pencv是使用c++編寫(xiě)的，所以我們需要銷毀內(nèi)存。
二、OpenCV中的一些基礎(chǔ)操作
我們將視頻字符化的思路就是先將視頻轉(zhuǎn)換為一幀一幀的圖像，然后對(duì)圖像進(jìn)行字符化處理，最后展示出來(lái)就是字符視頻的效果了。在我們生成字符畫(huà)之前，我們還要看一些OpenCV的操作。
（1）灰度轉(zhuǎn)換
灰度處理是一個(gè)非常常用的操作，我們?cè)嫉膱D片是有BGR三個(gè)圖層（在OpenCV中，圖像是以BGR形式讀取）。我們進(jìn)行灰度處理直觀上看就是將圖片變成黑白，而本質(zhì)上是將圖片的三個(gè)圖層通過(guò)計(jì)算，變成一個(gè)圖層。而這種計(jì)算是不需要我們做的，我們只需要調(diào)用OpenCV中的函數(shù)即可：
import?cv2 #?讀取圖片 im?=?cv2.imread('jljt.jpg') #?灰度轉(zhuǎn)換 grey?=?cv2.cvtColor(frame,?cv2.COLOR_RGB2GRAY)效果圖和原圖對(duì)比如下：
左邊為原圖，右邊為灰度轉(zhuǎn)換后的圖像。
（3）改變圖片大小
因?yàn)樽址髨D像會(huì)比較大，所以我們需要先縮小圖片，我們調(diào)用cv2.resize即可改變圖像大小：
import?cv2 #?讀取圖像 im?=?cv2.imread('jljt.png') #?改變圖像大小 re?=?cv2.resize(im,?(100,?40)) cv2.imshow('11',?re) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()（2）逐幀讀取視頻
我們可以通過(guò)VideoCapture讀取視頻，然后調(diào)用其中的方法讀取每一幀。
import?cv2 #?讀取視頻 video?=?cv2.VideoCapture('jljt.mp4') #?讀取幀，該方法返回兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)為是否還有下一幀，第二個(gè)為幀的ndarray對(duì)象 ret,?frame?=?video.read() while?ret:#?循環(huán)讀取幀ret,?frame?=?video.read()有了上面的操作，我們就可以開(kāi)始我們下一步的工作了。
三、圖片字符化
對(duì)于只有一個(gè)通道的圖片，我們可以把它當(dāng)成一個(gè)矩形，這個(gè)矩形最小單位就是一個(gè)像素。而字符化的過(guò)程就是用字符替代像素點(diǎn)的過(guò)程。所以我們要遍歷圖像的每個(gè)像素點(diǎn)，但是我們應(yīng)該用什么字符取代呢？
我們顏色有一個(gè)參照表，而opencv將這個(gè)參數(shù)表切割成256份，代表不同的程度，我們也可以做一個(gè)參照表，不過(guò)表中的內(nèi)容不是顏色，而是字符。
顏色表上圖為顏色表，我們可以使顏色表和字符表建立映射關(guān)系。假如字符表如下：
mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}
我們可以得到下列公式：
顏色和字符之間的等式經(jīng)過(guò)變換可以求得相應(yīng)顏色對(duì)應(yīng)字符表中的字符：
獲取字符在字符表中的位置這個(gè)公式不理解也沒(méi)關(guān)系，只需要會(huì)用即可。下面就是我們完整的代碼了：
import?cv2 str?=?'mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}'?#?字符表 im?=?cv2.imread('jljt.jpg')????#?讀取圖像 grey?=?cv2.cvtColor(im,?cv2.COLOR_BGR2GRAY)????#?灰度轉(zhuǎn)換 grey?=?cv2.resize(grey,?(50,?18))????#?縮小圖像 str_img?=?''????#?用于裝字符畫(huà) for?i?in?grey:????#?遍歷每個(gè)像素for?j?in?i:index?=?int(j?/?256?*?len(str))????#?獲取字符坐標(biāo)str_img?+=?str[index]????#?將字符添加到字符畫(huà)中str_img?+=?'\n' print(str_img)生成如下字符畫(huà)：
字符畫(huà)因?yàn)槌叽绫容^小的關(guān)系，看出來(lái)的效果不是很好，我們調(diào)節(jié)好大小就好了。
四、視頻轉(zhuǎn)字符
我們知道圖片轉(zhuǎn)字符，自然視頻轉(zhuǎn)字符就不是什么問(wèn)題了，我們只需要在逐幀讀取中執(zhí)行圖片字符化操作即可。
import?os import?cv2 str?=?'mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}'????#?字符表 video?=?cv2.VideoCapture('jljt.mp4')?????#?讀取視頻 ret,?frame?=?video.read()????#?讀取幀 while?ret:????#?逐幀讀取str_img?=?''????#?字符畫(huà)grey?=?cv2.cvtColor(frame,?cv2.COLOR_RGB2GRAY)????#?灰度轉(zhuǎn)換grey?=?cv2.resize(grey,?(100,?40))????#?該表大小for?i?in?grey:????#?遍歷每個(gè)像素點(diǎn)for?j?in?i:index?=?int(j?/?256?*?len(str))????#?獲取字符坐標(biāo)str_img?+=?str[index]????#?將字符添加到字符畫(huà)中str_img?+=?'\n'os.system('cls')????#?清除上一幀輸出的內(nèi)容print(str_img)????#?輸出字符畫(huà)ret,?frame?=?video.read()????#?讀取下一幀cv2.waitKey(5)這樣我們就會(huì)每個(gè)5毫秒執(zhí)行一幀畫(huà)面，在我們使用pycharm執(zhí)行時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有執(zhí)行清屏操作，所以我們需要到命令行運(yùn)行。最終效果就是我們的字符視頻了：
在選取字符表時(shí)我們需要注意主體的顏色，如果主體顏色較淺，則字符表的尾部應(yīng)該為一些復(fù)雜字符，如：$%#@&。字符表頭部為一些簡(jiǎn)單字符，如：-|/等。如果主體顏色較深，而背景顏色較淺，則反之。當(dāng)然這沒(méi)有唯一的標(biāo)準(zhǔn)，大家可以慢慢調(diào)節(jié)。感興趣的讀者，可以關(guān)注我的個(gè)人公眾號(hào)：ZackSock，看到摳鼻屎的就是我沒(méi)錯(cuò)了。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python20行代码实现视频字符化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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