來自：計(jì)算機(jī)視覺聯(lián)盟公眾號(hào)

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如何看待 2020 屆校招算法崗「爆炸」的情況？

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Ted Li 的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/805334722

怎么看待？就是學(xué)生投機(jī)起來真的非常的瘋狂。

從我一年多的面試經(jīng)歷來看，很多應(yīng)屆的小朋友可能看到算法崗位吃香，都紛紛從非CS科班轉(zhuǎn)過來做算法，而且非算法不找。

他們可能上個(gè)培訓(xùn)班，去kaggle或者github上復(fù)現(xiàn)一下代碼，把別人的論文代碼復(fù)現(xiàn)一下，就趕緊往簡(jiǎn)歷上寫，然后面試的時(shí)候，被問到細(xì)節(jié)，一點(diǎn)也答上來。

有時(shí)候，我很無奈，就問一下語法，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)投機(jī)搞算法的人，基礎(chǔ)居然出奇的差，有一次竟然被一個(gè)小姑娘反問，做算法為什么要問這些問題。小姑娘可能覺得，做算法的就應(yīng)該問一下機(jī)器學(xué)習(xí)的問題吧，畢竟題都背好了，這個(gè)可惡的面試官居然不問。

無良的公眾號(hào)，無良培訓(xùn)機(jī)構(gòu)更是該被罵，每天虛假宣傳，拉大大家的期待值，神話ai薪酬，增加行業(yè)浮躁。

CS圈子投機(jī)一直都很嚴(yán)重，以前投機(jī)做APP，投機(jī)做VR，投機(jī)做區(qū)塊鏈，所以投機(jī)做AI一點(diǎn)也不奇怪。天天勸退這個(gè)，勸退那個(gè)，條條大路通投機(jī)，行業(yè)鄙視鏈越拉越長(zhǎng)。

希望學(xué)生朋友們，都去招聘網(wǎng)站上搜一搜看看開發(fā)崗多還是算法崗多，然后端正自己的心態(tài)，找適合自己的工作。

沈世鈞?的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/805532525

從理論上分析，算法崗大爆炸（就業(yè)難）是必然的，只是時(shí)間早晚的問題。

算法崗不是勞動(dòng)力密集型

以我所在的事業(yè)部為例，算法工程師和軟件工程師的比例達(dá)到了1:4。

因?yàn)?#xff0c;對(duì)一個(gè)公司來說，算法是基礎(chǔ)，在此之上能夠開發(fā)出各種應(yīng)用。這就注定了，軟件開發(fā)的需求要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于算法的需求。

就拿人臉識(shí)別算法來說，算法部門只需要推出一個(gè)版本的算法（以SDK的形式），軟件研發(fā)部門就可以在此基礎(chǔ)上，開發(fā)出諸如視頻監(jiān)控、閘機(jī)等各種應(yīng)用。

而對(duì)底層算法來說，無論是對(duì)外的接口，還是內(nèi)部的架構(gòu)（例如深度學(xué)習(xí)），都有著相當(dāng)?shù)慕y(tǒng)一性。因此，就算法來說，維持一個(gè)精干的，高水平的團(tuán)隊(duì)，對(duì)全公司的業(yè)務(wù)支持來說，是完全可行的。

這也是為什么，在算法招聘市場(chǎng)上，用人單位會(huì)對(duì)應(yīng)聘者的資質(zhì)要求那么高（學(xué)校、資歷、論文等等）。就是因?yàn)樗惴ㄓ泻軓?qiáng)的理論性，以及技術(shù)統(tǒng)一性。一個(gè)精干的團(tuán)隊(duì)，如果有一兩個(gè)一流的專家，最終的產(chǎn)出，就完全可以吊打那些雖規(guī)模巨大，但皆由平庸之輩構(gòu)成的團(tuán)隊(duì)。

這也是為什么這兩年在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，出現(xiàn)了很多在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界都聲名鵲起的科學(xué)家（例如深度學(xué)習(xí)三巨頭，吳恩達(dá)等）。這也在某種程度上說明，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，“英雄”對(duì)行業(yè)的推動(dòng)還是決定性的。

這也就決定了，那些在技術(shù)前沿競(jìng)爭(zhēng)的大公司，在招聘算法工程師時(shí)，一定會(huì)堅(jiān)持“寧缺毋濫”的原則，因?yàn)槎嗔艘矝]有用。

但軟件工程師就不一樣了。

雖然就軟件工程師（例如Java后端工程師）的技能來說，也存在通用的地方。但對(duì)一個(gè)在市場(chǎng)上打拼的公司來說，客戶（各種項(xiàng)目）的需求千差萬別，各種促銷活動(dòng)迎接不暇（例如雙十一），用戶體驗(yàn)需要不斷改善。因此，對(duì)“業(yè)務(wù)”軟件工程師的需求也必然是巨大的。

雖然就關(guān)鍵技術(shù)來說，一個(gè)高水平的軟件工程師所產(chǎn)生的生產(chǎn)力數(shù)倍于平庸者。但就開發(fā)日常來說，有太多的工作都是高度重復(fù)，缺少技術(shù)含量的活（例如增刪改查）。

但另一方面，雖然這些工作技術(shù)含量不高，但代碼終究還是要程序員一行一行壘出來的。所以，對(duì)企業(yè)來說，就不得不長(zhǎng)期維持一個(gè)規(guī)模巨大的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，從而造就了一個(gè)規(guī)模巨大的就業(yè)市場(chǎng)。

除非有一天，軟件開發(fā)也能被AI替代（理論上是可以的）。

算法的門檻沒有那么高了

算法研究的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。按照當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展，本科數(shù)學(xué)是不夠用的。因此，在招聘市場(chǎng)，算法崗的最低學(xué)歷也得是碩士。

但是，在當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，就公開框架的學(xué)習(xí)，理論結(jié)果（各種出版物、論文等）的研究。對(duì)一個(gè)受過系統(tǒng)數(shù)學(xué)教育，智力正常的研究生，完全沒有障礙。

而且，隨著這兩年AI的大火，相關(guān)的技術(shù)和理論已成為了一門“顯學(xué)”，公開的技術(shù)和資料越來越多，可謂“太陽底下無秘密”，先入者的紅利早已不存在了。

也就是說，在早前，在人工智能（主要是機(jī)器學(xué)習(xí)）還相對(duì)神秘的時(shí)候。一個(gè)研究生，掌握了基本理論，能理解及搭建開源框架，就能找一份好工作。但現(xiàn)在水漲船高了，靠通過機(jī)械學(xué)習(xí)而掌握的這些知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

因?yàn)殚T檻低，所以掌握的人就多，在加上算法團(tuán)隊(duì)更傾向于規(guī)模不大，但高度精英化的團(tuán)隊(duì)。所以就導(dǎo)致了“僧多粥少”的局面。

而現(xiàn)在在各大公司，基本的深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)搭建完成，往前走，就只有兩個(gè)方向。

一個(gè)是繼續(xù)收集數(shù)據(jù)，喂給搭建好的深度學(xué)習(xí)框架，從而讓當(dāng)前的算法不斷進(jìn)化。

例如，對(duì)人臉識(shí)別來說，各家基本的準(zhǔn)確率已差別不大。大家的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)朝向了一些邊緣問題（例如活體檢測(cè)等）。

當(dāng)然，這方面還是需要不少人力去做的。但是，這些工作的技術(shù)含量卻顯然不高。在業(yè)界，有很多公司已經(jīng)不愿再投入太多研發(fā)在上面，要么從第三方買數(shù)據(jù)，要么是把這些工作外包出去。

也就是說，喂數(shù)據(jù)，調(diào)參數(shù)這種工作，正逐漸從高端就業(yè)市場(chǎng)剔除出去。

另一方向是，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，各大公司的發(fā)力重點(diǎn)是把技術(shù)往更前沿推，研究新的理論，實(shí)現(xiàn)新的框架。

例如當(dāng)前的主流學(xué)習(xí)框架還是基于數(shù)據(jù)，有人守護(hù)的學(xué)習(xí)模式。但未來的趨勢(shì)應(yīng)是自學(xué)習(xí)，無人守護(hù)的模式。

而做到這一點(diǎn)，后來者想要入行，就不能單靠機(jī)械的學(xué)習(xí)了。而是要基于天賦、靈感，甚至是運(yùn)氣。這也注定了能站在這個(gè)層次的人必然是少數(shù)。

基于上面的分析，我們可以得出的結(jié)論，未來，創(chuàng)造性的，高收入的算法職位，隨著時(shí)間發(fā)展，一定會(huì)越來越少。后來者想要入行，也會(huì)越來越難。

未來，隨著深度學(xué)習(xí)框架的下沉，高價(jià)值應(yīng)用領(lǐng)域（例如人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛）被逐漸瓜分，整個(gè)AI行業(yè)，必然會(huì)越來越呈現(xiàn)出精英化的趨勢(shì)。

說來也諷刺，今天，我們對(duì)未來的一個(gè)預(yù)測(cè)是，隨著對(duì)人工智能的普及，越來越多的勞動(dòng)崗位被機(jī)器替換。未來，還需要?jiǎng)趧?dòng)的只是少部分天賦異常的精英。

但沒想到的是，人工智能時(shí)代雖然還沒有來到，但在人工智能的研究領(lǐng)域，這個(gè)預(yù)言卻首先實(shí)現(xiàn)：

平庸的AI從業(yè)者正逐漸失去工作。

霍華德?的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/805207232

既然如此爆炸，為什么我們想招一個(gè)有視頻-文本方面背景的人，招也招不到，嚶嚶嚶

騰訊AI平臺(tái)部-搜索業(yè)務(wù)中心招聘
學(xué)歷要求: 人工智能相關(guān)專業(yè)博士
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理及其交叉領(lǐng)域的相關(guān)工作，如image/video captioning，image/video retrieval，image/video-text matching，參與微信視頻搜索相關(guān)工作；
崗位要求：計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)領(lǐng)域；有視頻-文本領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)是加分項(xiàng)。熟練掌握c++、python、linux及常用深度學(xué)習(xí)框架tensorflow、pytorch等；積極主動(dòng)，勇于接受挑戰(zhàn)，富有創(chuàng)新精神
工作地點(diǎn)：深圳
簡(jiǎn)歷發(fā)至：318648051@qq.com

而且要求也不過分，根本沒要求要頂會(huì)/ACM金牌什么的～背景符合的寶寶們，快到碗里來～

hzwer?的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/805512637

這種問題都是怎么拍腦袋想出來的？你們知道績(jī)效不夠的 hr 們多么苦惱嗎？

我又來打廣告了，坐標(biāo)曠視 IC 組。

到處安利，現(xiàn)在才推了二十個(gè)人。

快來投簡(jiǎn)歷，我給你們內(nèi)推，噫，我富了。

huangzhewei@megvii.com，可以 base 成都上海北京。

最近投簡(jiǎn)歷的反饋來看，985 / 211 相關(guān)專業(yè)或者有比較多相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷的，一般不會(huì)在初篩掛掉。

zhongyian?的回答鏈接：https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/805702351

Emm，今天上午的故事：

有個(gè)cv方面的問題，請(qǐng)教一個(gè)做cv的學(xué)弟（兩篇頂會(huì)），順便想膜拜一下大佬拿的offer，結(jié)果，他說，不太順......大家上來就編程，刷題刷晚了，別復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論就好了.....

和我去年的感覺一毛一樣。。拿著兩篇文章以為能輕車熟路拿到offer，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，面試官要么不太懂你的方向，要么覺得你的文章沒啥實(shí)際價(jià)值（文章的東西確實(shí)很難落地，當(dāng)然絕大部分文章都是如此...），面了兩家后，默默開始刷題，畢竟劍指offer是王道，leetcode走天下.....

去年的時(shí)候我特別不理解這種現(xiàn)象，隨著開始做一些算法的落地應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)其實(shí)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比模型重要，工程穩(wěn)定流暢的難度遠(yuǎn)大于某個(gè)指標(biāo)幾個(gè)點(diǎn)的提升。以前文章是硬通貨，現(xiàn)在有些膨脹了，想做算法的同學(xué)，coding能力一定要跟上，還是之前說過好多次的那句話，算法工程師，先是工程師，再是算法工程師。

PS：去年有位大佬在評(píng)論中給我的建議，貼出來給有文章的同學(xué)：

對(duì)于有頂會(huì)的同學(xué)，想辦法用自己的connection和人脈找工作，把簡(jiǎn)歷送到懂的人手上，保證面試官也是發(fā)過頂會(huì)的老司機(jī)。我去年找工作的時(shí)候，不找內(nèi)推的話直接面試，基本也是問leetcode題；但是面騰訊優(yōu)圖的時(shí)候，讓朋友直接推到他們部門老大那里，面試就是在意大利開會(huì)ICCV的時(shí)候隨便聊了一下，就給技術(shù)大咖offer了。

最后，希望大家都找到工作吧～

Fancy1?的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/805090477

1.本來算法工程師的市場(chǎng)需求就比前端開發(fā)、后端開發(fā)（業(yè)務(wù)開發(fā)）、客戶端開發(fā)等職位的要小。說實(shí)話其實(shí)很多公司是不需要搞機(jī)器學(xué)習(xí)的算法工程師的，也養(yǎng)不起一個(gè)AI Lab，但業(yè)務(wù)邏輯工程師是每個(gè)公司都一定要而且需求量很大的。

2.現(xiàn)在只要是個(gè)研究生都說自己是搞算法人工智能深度學(xué)習(xí)的，且不說計(jì)算機(jī)專業(yè)全員人工智能的盛況，畢竟計(jì)算機(jī)行業(yè)目前的熱點(diǎn)在那，我聽說現(xiàn)在讀什么自動(dòng)化、電子、通信之類專業(yè)的人也人均“算法”起來了，產(chǎn)出大量根本就不適合算法工程師這碗飯，但研究生期間也沒有老老實(shí)實(shí)學(xué)點(diǎn)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)沒有老老實(shí)實(shí)刷leetcode的外圍算法崗人士，自然產(chǎn)生爆炸的效果。

3.我想說的是，認(rèn)清自己的長(zhǎng)處短處以及興趣點(diǎn)，算法崗、人工智能、深度學(xué)習(xí)這些東西看起來火爆，看起來高大上，但并不一定適合每一個(gè)人。從技術(shù)角度來說，我真的一點(diǎn)也不覺得前后端客戶端開發(fā)這些崗位就”低端“到哪去了，億級(jí)DAU百萬級(jí)QPS系統(tǒng)下復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯場(chǎng)景的技術(shù)方案設(shè)計(jì)與編碼實(shí)現(xiàn)之類的東西都是很有挑戰(zhàn)性很有難度的工作。

就算我們從功利點(diǎn)的角度來看，現(xiàn)在算法崗基本上已經(jīng)沒什么薪資優(yōu)勢(shì)了，人家字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)序列校招統(tǒng)一批發(fā)價(jià)了解一下，算法工程師、前端工程師、后端工程師、Android工程師、IOS工程師、測(cè)試開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)工程師統(tǒng)一打包23*15了解一下。拿現(xiàn)在看起來最落寞的移動(dòng)端開發(fā)來說吧，現(xiàn)在想招到一個(gè)靠譜的有經(jīng)驗(yàn)的能解決痛點(diǎn)難點(diǎn)問題的資深I(lǐng)OS工程師，要出的錢絕對(duì)不會(huì)比招一個(gè)算法工程師少多少。所以我還是勸大家找準(zhǔn)自己真正喜歡的點(diǎn)在哪，不要盲目跟風(fēng)人工智能，計(jì)算機(jī)行業(yè)現(xiàn)在發(fā)展得很好，可以說你做哪一個(gè)崗位做好了給你帶來的收益都是很足的（這句話不是雞湯，你們自己去招聘APP搜一下”資深xx工程師“就懂了），選擇真正適合自己的崗位吧。

raof01的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/806230535

嗯……我絕對(duì)有資格回答本題，不是因?yàn)槲叶鄰?qiáng)，其實(shí)我很渣，尤其是數(shù)學(xué)和算法。但我認(rèn)識(shí)過很多適合算法崗的人。他們到了什么程度呢？聽我一一道來。

我的前前任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)出身，但主要搞硬件。我們一起組隊(duì)參加公司機(jī)器學(xué)習(xí)大賽，調(diào)參時(shí)除了他以外，大家都沒辦法。他一頓心算之后，說這個(gè)參大概應(yīng)該試幾個(gè)值，那個(gè)參試哪幾個(gè)值，然后我們成績(jī)一躍到了第三。不過最后一秒被別人擠到第四

前前任產(chǎn)品線經(jīng)理，某次編程大賽，視察我隊(duì)，給我們講了半天大概應(yīng)該用什么函數(shù)，這些函數(shù)大概哪些性質(zhì)。后來發(fā)現(xiàn)第一的戰(zhàn)隊(duì)用的就是這個(gè)。我們太渣，沒做完。

前項(xiàng)目經(jīng)理，需要用紙才能推演公式。當(dāng)然，伯努力方程結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)并不是那么容易。

研究院某經(jīng)理，各種概率統(tǒng)計(jì)出神入化。不說啥了，人家是博導(dǎo)

某研究員，我跟他合作做貝葉斯推導(dǎo)，有一陣算的數(shù)據(jù)不太好，他一眼就能看出問題所在。

那么問題來了，這些想搞算法的人，自問比前兩個(gè)人強(qiáng)嗎？這二位可都是40多歲的人，脫離技術(shù)好些年了。

所以啊，跟風(fēng)搞算法，先問問自己是不是那塊料再說吧。就算當(dāng)調(diào)參俠，能比第一位強(qiáng)嗎？充其量也就是調(diào)參畜吧。

計(jì)算機(jī)視覺聯(lián)盟的回答

鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/804880398

我以某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘要求為例

畢業(yè)于國內(nèi)理工類top10的院校，以及海外重點(diǎn)院校（如北美top30）學(xué)霸，GPA3.5及以上

軟件開發(fā)者：有成品或半成品，且作為核心開發(fā)人員

大廠實(shí)習(xí)：有過微軟、谷歌、Facebook、BAT等一流互聯(lián)網(wǎng)大廠的實(shí)習(xí)經(jīng)歷

大獎(jiǎng)得主：ACM、BAT、Google、微軟、建模等比賽二等獎(jiǎng)或銀獎(jiǎng)及以上（國家及以上賽區(qū)）

論文：國際性會(huì)議成果（例如ACM/IEEE）、國家及專利ACM SIGIR、ACM SIGKDD等、ACL，SIGIR，IJCAI、CVPR、ECCV....

假如能有3項(xiàng)及以上，再爆炸也不怕

所以并不是崗位爆炸，而是水漲船高；提示自身技能是王道

祝大家早日收獲offer！

匿名用戶的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/806265210

達(dá)摩院 算法與工程比例是4:1，會(huì)個(gè)Python就敢投算法，多線程高并發(fā)玩溜的也不敢投工程；

不知道是算法太膨脹了還是工程太謙虛了，即使在達(dá)摩院，絕大部分算法也是深度瞎調(diào)參，說心底話，我認(rèn)為99.9%算法挺沒技術(shù)含量，真正帶來價(jià)值是高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，倚靠的是幾十萬一臺(tái)的服務(wù)器；當(dāng)然除了個(gè)別里程碑式的架構(gòu)和操作出現(xiàn)還是真心佩服，不過能搞出這些的也是鳳毛麟角，即使搞出來也很快過時(shí)，這是個(gè)門框低，迭代快，風(fēng)險(xiǎn)大，收益不高的職位，如果不能沉淀些東西，很快就被淘汰了。

墨墨微萌的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/806155119

算法崗薪資高發(fā)展前景廣闊，一直是各大高校實(shí)驗(yàn)室研究生出來的首選。相對(duì)來說，調(diào)參的話其實(shí)比開發(fā)簡(jiǎn)單，學(xué)個(gè)計(jì)算機(jī)會(huì)寫點(diǎn)python就可以投算法崗了，因此爆炸也是正常的。

但實(shí)際上算法需要深入研究對(duì)數(shù)學(xué)要求很高，拿到大廠的算法崗還是挺困難的。

但我還是覺得學(xué)一點(diǎn)簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)，在日常數(shù)據(jù)開發(fā)上，有所亮點(diǎn)還是挺不錯(cuò)的。

本人就是找了算法崗最后沒找到，從事了一份數(shù)據(jù)分析的工作，時(shí)不時(shí)加點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，美滋滋。

JuniorWizard的回答鏈接：

https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/805462362

個(gè)人認(rèn)為，

首先計(jì)算機(jī)的高薪吸引了很多其他專業(yè)的大佬撲上來，導(dǎo)致要求水漲船高。

另一方面，很多跟風(fēng)學(xué)AI的同學(xué)，只有理解書本上算法的能力，甚至從公式模型到具體程序的能力都沒有。比學(xué)術(shù)研究又沒有真正內(nèi)核的數(shù)學(xué)和研究能力，比工程，發(fā)現(xiàn)自己除了會(huì)一點(diǎn)Python什么程序都寫不出來。(我讓一個(gè)同學(xué)去刷刷劍指offer，他說學(xué)習(xí)那個(gè)書需要C語言，看不懂)

而實(shí)際工業(yè)屆，要么你是大牛能進(jìn)研究院去做讀paper寫paper發(fā)paper，為企業(yè)算法內(nèi)核做貢獻(xiàn)的研究員。

而大批量需求的，還是能coding，理解業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)base模型并快速落地的工程師(SQL，理解一定的算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架，了解前后端，甚至?xí)懞蠖?

畢竟，是算法工程師，到底，還是工程師。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何看待 2020 届校招算法岗「爆炸」的情况？英雄所见略同的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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