今天給大家推薦一位BAT任職的數據大神

木東居士

資深數據工程師

在大數據、數據倉庫和數據挖掘領域有很深的造詣

居士從13年開始就堅持原創技術文章，目前已創建了個人公眾號木東居士，跟讀者分享他對數據的理解以及工作中的經驗和想法，尤為不易的是公眾號文章皆為原創，且能夠做到每周穩定更新。至今已有60多篇原創文章，包含數據埋點、數據倉庫、數據挖掘等多個系列，很多文章被各大公眾號轉載！感興趣的同學可以掃碼關注下。

下面取自一些文章當中的內容：

《數據分析師做成了提數工程師，該如何破局？》

除了數據分析師之外，數據倉庫和數據開發同學都會面臨類似的困境，在很多分工不明確的公司中，提數需求是可以落在任意的數據同學身上，不同的是各個角色解決該問題的角度是不同的。簡單來講：

????1. 數據分析師：更多地要去深入到業務的需求中去，幫助產品、運營或者老板思考，通過更多的思考來幫助需求方設計更好的分析思路

????2.數據倉庫工程師：數倉同學的側重點更多地在數據模型的設計，設計出更靈活的數據模型來支持多樣性的分析提取需求

????3.數據開發工程師：開發同學則可以更多地側重于工具的建設，比如OLAP系統的建設，自助分析工具的建設等等（剩余精彩內容可直接戳公眾號原文閱讀）

還有更多精彩內容：

數據團隊思考：數據驅動業務，比技術更重要的是思維的轉變

數據分析師做成了提數工程師，該如何破局？

警惕，導致數據倉庫失敗的六大原因！你占了幾條？

ML/DL科普向：從Sklearn到TensorFlow

特征工程系列：特征篩選的原理與實現（上）

特征工程系列：特征篩選的原理與實現（下）

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坑位有限(微信號有5千人的限制)，大家抓緊啦！

木東居士也為大家建立了專供數據交流的微信群

邀請了眾多BAT的數據大神和各行各業的數據同胞

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的推荐一位BAT数据大神！（附联系方式）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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