Python中的多進程是通過multiprocessing包來實現的，和多線程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process對

象來創建一個進程對象。這個進程對象的方法和線程對象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法，其中有一個方法不同Thread線程

對象中的守護線程方法是setDeamon，而Process進程對象的守護進程是通過設置daemon屬性來完成的。

下面說說Python多進程的實現方法，和多線程類似

2.Python多進程實現方法一from?multiprocessing?import??Process

def?fun1(name):????print('測試%s多進程'?%name)if?__name__?==?'__main__':

process_list?=?[]????for?i?in?range(5):??#開啟5個子進程執行fun1函數

p?=?Process(target=fun1,args=('Python',))?#實例化進程對象

p.start()

process_list.append(p)????for?i?in?process_list:

p.join()????print('結束測試')

3.Python多進程實現方法二

還記得python多線程的第二種實現方法嗎?是通過類繼承的方法來實現的，python多進程的第二種實現方式也是一樣的from?multiprocessing?import??Process

class?MyProcess(Process):?#繼承Process類

def?__init__(self,name):

super(MyProcess,self).__init__()

self.name?=?name

def?run(self):????????print('測試%s多進程'?%?self.name)if?__name__?==?'__main__':

process_list?=?[]????for?i?in?range(5):??#開啟5個子進程執行fun1函數

p?=?MyProcess('Python')?#實例化進程對象

p.start()

process_list.append(p)????for?i?in?process_list:

p.join()????print('結束測試')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何开启多进程_python如何写多进程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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