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原文鏈接：https://severalnines.com/blog/mysql-performance-benchmarking-mysql-57-vs-mysql-80

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在Oracle MySQL團(tuán)隊(duì)的推動(dòng)下，MySQL 8.0發(fā)生了巨大的變化和修改。

物理文件已更改。例如，*.frm，* .TRG，*.TRN和* .par?不再存在。添加了大量的新特性，如通用表表達(dá)式(Common Table Expressions CTE)，窗口函數(shù)(Window Functions)，不可見索引(?Invisible Indexes)，正則表達(dá)式(regexp) -MySQL8.0現(xiàn)在已經(jīng)完全支持Unicode，且具有多字節(jié)安全特性。數(shù)據(jù)字典也發(fā)生了變化。它現(xiàn)在與一個(gè)事務(wù)性數(shù)據(jù)字典合并，該字典存儲有關(guān)數(shù)據(jù)庫對象的信息。與以前的版本不同，字典數(shù)據(jù)存儲在元數(shù)據(jù)文件和非事務(wù)表中。

安全性得到了改進(jìn)，caching_sha2_password認(rèn)證方式取代了之前的mysql_native_password認(rèn)證方式，成為默認(rèn)的身份驗(yàn)證方式。它提供了更強(qiáng)大的靈活性，而且也加強(qiáng)了安全性，即它要求必須使用安全連接或通過RSA密鑰對實(shí)現(xiàn)的支持密碼交換的未加密鏈接。

有了MySQL 8.0提供的所有這些很出色的功能，以及進(jìn)行的增強(qiáng)和改進(jìn)，我們團(tuán)隊(duì)很有興趣來了解下MySQL 8.0當(dāng)前版本的性能情況。特別是考慮到我們針對MySQL 8.0.x設(shè)計(jì)的ClusterControl正在進(jìn)行中(請繼續(xù)保持關(guān)注)。這篇博文不會討論MySQL8.0的特性，但打算將其性能與MySQL 5.7進(jìn)行對比，看看它是如何改進(jìn)的。

Server Setup and Environment服務(wù)器設(shè)置和環(huán)境

對于此基準(zhǔn)測試，我打算使用基于AWS EC2最小配置的系統(tǒng)環(huán)境：

·??????實(shí)例類型：t2.xlarge實(shí)例

·??????存儲：gp2(SSD存儲，最小100 IOPS，最大16000 IOPS)

·??????虛擬CPU：4?

·??????內(nèi)存：16GiB?

·??????MySQL5.7版本：MySQLCommunity Server (GPL) 5.7.24

·??????MySQL8.0版本：MySQLCommunity Server - GPL 8.0.14

在這個(gè)基準(zhǔn)測試中，我也針對一些參數(shù)項(xiàng)的取值進(jìn)行了配置，它們是：

·??????innodb_max_dirty_pages_pct= 90 ##這是MySQL 8.0中的默認(rèn)值。

·??????innodb_max_dirty_pages_pct_lwm= 10 ##這是MySQL 8.0中的默認(rèn)值

·??????innodb_flush_neighbors=0

·??????innodb_buffer_pool_instances=8

·??????innodb_buffer_pool_size=8GiB

這里對兩個(gè)版本(MySQL 5.7和MySQL 8.0)其余參數(shù)項(xiàng)的配置是參照ClusterControl的my.cnf模板進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

此外，我在這里不使用MySQL8.0的新身份驗(yàn)證方式，即caching_sha2_password認(rèn)證方式。替代的是在這兩個(gè)版本中都使用mysql_native_password，外加配置innodb_dedicated_serve=OFF(默認(rèn)值)，因?yàn)閕nnodb_dedicated_serve是MySQL 8.0的新特性。

為了簡化工作，我使用ClusterControl配置MySQL 5.7 Community version節(jié)點(diǎn)，然后把該節(jié)點(diǎn)從集群中的剔除，使其成為一個(gè)單獨(dú)主機(jī)，并關(guān)閉集群控制主機(jī)，使MySQL 5.7節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài)(不監(jiān)控流量)。從技術(shù)上講，MySQL 5.7和MySQL8.0都是休眠節(jié)點(diǎn)，在節(jié)點(diǎn)上沒有活動(dòng)連接通，因此它基本上是一個(gè)純粹的基準(zhǔn)測試。

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Commands and Scripts Used使用的命令和腳本

對于此任務(wù)，sysbench用于測試和負(fù)載模擬這兩個(gè)環(huán)境。以下測試中使用的命令和腳本：

sb-prepare.sh #!/bin/bash host=$1#host192.168.10.110port=3306user='sysbench'password='MysqP@55w0rd'table_size=500000rate=20ps_mode='disable'sysbench/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --threads=1--max-requests=0 --time=3600 --mysql-host=$host --mysql-user=$user--mysql-password=$password --mysql-port=$port --tables=10 --report-interval=1--skip-trx=on --table-size=$table_size --rate=$rate --db-ps-mode=$ps_modeprepare

sb-run.sh

#!/usr/bin/envbash2 host=$1port=3306user="sysbench"password="MysqP@55w0rd"table_size=100000tables=10rate=20ps_mode='disable'threads=1events=0time=5trx=100path=$PWD counter=1 echo "thread,cpu" >${host}-cpu.csv for i in 16 32 64 128 256 512 1024 2048; do threads=$i mysql -h $host -e"SHOW GLOBAL STATUS" >> $host-global-status.logtmpfile=$path/${host}-tmp${threads}touch $tmpfile/bin/bashcpu-checker.sh $tmpfile $host $threads & /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua--db-driver=mysql --events=$events --threads=$threads --time=$time--mysql-host=$host --mysql-user=$user --mysql-password=$password--mysql-port=$port --report-interval=1 --skip-trx=on --tables=$tables--table-size=$table_size --rate=$rate --delete_inserts=$trx --order_ranges=$trx--range_selects=on --range-size=$trx --simple_ranges=$trx --db-ps-mode=$ps_mode--mysql-ignore-errors=all run | tee -a $host-sysbench.log echo"${i},"`cat ${tmpfile} | sort -nr | head -1` >> ${host}-cpu.csvunlink ${tmpfile} mysql -h $host -e"SHOW GLOBAL STATUS" >> $host-global-status.logdone python $path/innodb-ops-parser.py $host mysql -h $host -e "SHOW GLOBALVARIABLES" >> $host-global-vars.log

因此，腳本只是準(zhǔn)備sbtestschema并填充表和記錄。然后，它使用

/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua腳本執(zhí)行讀/寫負(fù)載測試。該腳本轉(zhuǎn)儲全局狀態(tài)和MySQL變量，收集CPU利用率，并解析由腳本innodb-ops-parser.py處理的InnoDB行操作。腳本根據(jù)基準(zhǔn)測試期間收集的轉(zhuǎn)儲日志生成* .csv文件，我在這里使用Excel電子表格從* .csv文件生成圖表。請檢查?github中提交的代碼。

現(xiàn)在，讓我們繼續(xù)處理圖表結(jié)果！

InnoDB行操作

基本上在這里，我只提取了InnoDB行操作，它執(zhí)行查找(讀取)，刪除，插入和更新。當(dāng)線程數(shù)量增加時(shí)，MySQL 8.0明顯優(yōu)于MySQL 5.7！在這兩個(gè)版本中都沒有針對配置項(xiàng)進(jìn)行任何個(gè)性化變更，只有我統(tǒng)一配置的參數(shù)項(xiàng)。所以這兩個(gè)版本中的配置幾乎都使用默認(rèn)值。

有趣的是，MySQL團(tuán)隊(duì)關(guān)于新版本中讀寫性能的聲明，這些圖表指出了性能的顯著提高，特別是在高負(fù)載服務(wù)器上。想一下MySQL 5.7和MySQL 8.0在InnoDB行操作上的區(qū)別，確實(shí)存在有很大的不同，特別是當(dāng)線程數(shù)增加的時(shí)候。MySQL 8.0表明，無論工作負(fù)載如何，它都能高效地運(yùn)行。

事務(wù)處理

如上圖所示，MySQL 8.0的結(jié)果趨勢顯示出其處理事務(wù)所需的時(shí)間的巨大變化。縱軸數(shù)值越低，代表性能越好，意味著處理事務(wù)的速度更快。處理的事務(wù)統(tǒng)計(jì)表(第二張表)還顯示出這兩個(gè)版本處理事務(wù)的數(shù)量沒有差異。這意味著，兩個(gè)版本處理的事務(wù)數(shù)量幾乎相同，但它們的完成速度不同。雖然MySQL 5.7在較低的負(fù)載下可以大量事務(wù)，但是實(shí)際的負(fù)載，特別是在生產(chǎn)中，可能會更高——尤其是在最繁忙的時(shí)期。

上面的圖仍然顯示的是兩個(gè)版本能夠處理的事務(wù)數(shù)量，只是將讀和寫分離開來。然而，圖中實(shí)際上是存在異常值，而我沒有將這些值包括在內(nèi)，因?yàn)樗鼈兪沁@一小部分異常結(jié)果會扭曲圖形。

MySQL 8.0體現(xiàn)出一個(gè)很大的改進(jìn)，特別是對于讀取。表現(xiàn)在寫操作的效率上，特別是對于高工作負(fù)載的服務(wù)器。在8.0版本中，影響MySQL讀取性能的重要新增支持是：可以按降序(或正向索引掃描)創(chuàng)建索引的能力。以前的版本只有升序或反向索引掃描，如果需要降序，MySQL必須執(zhí)行filesort(如果需要filesort，需要檢查max_length_for_sort_data的值)。當(dāng)最有效的掃描順序混合某些列的升序和其他列的降序時(shí)，降序索引還使優(yōu)化器可以使用多列索引。有關(guān)詳細(xì)信息，請參見此處。

CPU資源

在此基準(zhǔn)測試中，我決定測試一些硬件資源，尤其是CPU利用率。

讓我先解釋一下如何在基準(zhǔn)測試中獲取CPU使用率。在對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行基準(zhǔn)測試時(shí)，sysbench測試結(jié)果中不包括在此過程中使用的硬件資源的統(tǒng)計(jì)信息。因此，我所做的是通過創(chuàng)建文件的方式來創(chuàng)建標(biāo)識，通過SSH連接到目標(biāo)主機(jī)，然后用Linux命令“top”收集數(shù)據(jù)并在測試結(jié)束前進(jìn)行解析，然后再次收集。然后分析出mysqld進(jìn)程占用最大的CPU使用量，最后刪除該標(biāo)識文件。你可以查看我在github上的代碼。

讓我們再次討論圖表結(jié)果，似乎表明MySQL 8.0消耗了大量的CPU，超過MySQL 5.7。然而，MySQL 8.0可能必須消耗額外的CPU在新的變量配置上。例如，這些變量可能會影響您的MySQL 8.0：

·??????innodb_log_spin_cpu_abs_lwm?= 80

·??????innodb_log_spin_cpu_pct_hwm?= 50

·??????innodb_log_wait_for_flush_spin_hwm?= 400

·??????innodb_parallel_read_threads?= 4

在此基準(zhǔn)測試中，具有默認(rèn)值的變量將保留其默認(rèn)值。由于MySQL 8.0重新設(shè)計(jì)了InnoDB寫入REDO日志的方式(這是一個(gè)改進(jìn))，前三個(gè)變量可配置處理重做日志的使用的CPU資源。例如，變量innodb_log_spin_cpu_pct_hwm具有CPU親和性，這意味著如果mysqld僅綁定到4個(gè)內(nèi)核，它將忽略其他CPU內(nèi)核。對于并行讀取線程，在MySQL 8.0中添加了一個(gè)新變量，您可以調(diào)整要使用的線程數(shù)。

然而，我沒有深入研究這個(gè)問題。可以通過利用MySQL8.0提供的特性來提高性能。

結(jié)論

MySQL 8.0中有許多改進(jìn)。基準(zhǔn)測試結(jié)果顯示，與MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不僅在處理讀負(fù)載時(shí)，而且在讀寫混合的高負(fù)載下的性能都取得了令人矚目的進(jìn)步。搜索關(guān)注“騰訊云數(shù)據(jù)庫”官方微信，立得10元騰訊云無門檻代金券，體驗(yàn)移動(dòng)端一鍵管理數(shù)據(jù)庫，更有從初階到高階數(shù)據(jù)庫實(shí)戰(zhàn)教程等你來約！

再來看MySQL 8.0的新特性，看起來它不僅利用了最新的軟件技術(shù)(如Memcached的改進(jìn)，遠(yuǎn)程管理以獲得更好的DevOps工作性能等)，還有硬件。例如，用UTF8MB4替換latin1作為默認(rèn)字符編碼。這意味著它需要更多的磁盤空間，因?yàn)閁TF8在非US-ASCII字符上需要2個(gè)字節(jié)。雖然此基準(zhǔn)測試沒有利用使用caching_sha2_password的新身份驗(yàn)證方法，但它是否使用加密不會影響性能。一旦經(jīng)過身份驗(yàn)證，它就會存儲在緩存中，這意味著身份驗(yàn)證只進(jìn)行一次。因此，如果您在客戶端只使用一個(gè)用戶，則不會出現(xiàn)問題，并且比以前的版本更安全。

由于MySQL利用最新的硬件和軟件，因此會更改其默認(rèn)變量。你可以在這里細(xì)節(jié)。

總的來說，MySQL 8.0的性能已經(jīng)遠(yuǎn)超過MySQL 5.7了。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 5.7和8.0区别_前沿观察 | MySQL性能基准测试对比：5.7 VS 8.0的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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