0x00 背景概述

通過【技術干貨 007 | Scrapy爬蟲初探】教程，大家應該已經對如何編寫爬蟲有了一定的認識。但對于較為復雜的網站設計，比如網站頁面使用了JavaScript動態渲染，入門級的爬蟲就不太適用。

本文針對JavaScript動態渲染頁面，使用selenium+scrapy，爬取levels.fyi中微軟公司員工的信息和薪酬（示例頁面），目的在于講述JavaScript頁面如何進行爬取，并將程序部署在騰訊云輕量服務器Lighthouse中。

0x01 服務器準備

輕量應用服務器（Lighthouse）是一種易于使用和管理、適合承載輕量級業務負載的云服務器，能幫助中小企業及開發者在云端快速構建網站、博客、電商、論壇等各類應用以及開發測試環境，并提供應用部署、配置和管理的全流程一站式服務。

這里我們先選擇LAMP鏡像，選擇套餐后進行支付，就擁有了屬于你的Lighthouse鏡像! （購買傳送門->）

0x02 頁面分析

levels.fyi中進入開發者模式，可以看到待爬取的元素其實是一個iframe，數據由script腳本生成：

我們需要獲取tbody下的每一個tr，并選擇我們需要的數據

我們直接使用Request獲取tbody，會發現該元素下并沒有任何數據：

t_body = response.css("table#compTable tbody").extract()print(t_body)

下面，我們講解下如何成功的獲取javaScript生成的tbody數據

0x03 Selenium獲取

Selenium是一個web自動化工具，運行在瀏覽器中，使用腳本模擬用戶對瀏覽器進行操作。在本例中，本質上是使用Selenium等待javascript加載完成后，再獲取數據。Selenium的安裝和配置非常簡單，腳本編寫也非常容易。而缺點在于，相比起其他爬取方式，Selenium的爬取速度相對較慢。

Selenium安裝：pip install selenium

瀏覽器驅動下載：使用Selenium需要下載瀏覽器驅動，推薦下載Chrome版本，下載完成后mac可以直接放在/usr/local/bin，Windows需要在腳本里配置下路徑或者配置環境變量

建立scrapy項目，新建MicrosoftSpider，并進行簡單的配置，方法與【技術干貨 007 | Scrapy爬蟲初探】一樣。

獲取driver對象：

driver = webdriver.Chrome()

使用WebDriverWait，等待頁面加載完成。在這里，我們設置超時時間為5秒：

wait = WebDriverWait(self.driver, 5) wait.until(lambda driver: driver.find_element_by_xpath('//*[@id="compTable"]/tbody/tr[1]')) # 等待第一行內容加載完成

wait結束后，獲取一下tbody中的第一行數據試試

tr1 = self.driver.find_element_by_xpath('//*[@id="compTable"]/tbody/tr[1]').text # 每一行信息 print(tr1)

我們已經成功獲取到第一行數據了！在上述代碼中，我們使用了find_element_by_xpath函數。這個函數是Selenium中獲取元素的函數，返回的是WebElement類型，可以通過text獲取元素的文本

接下來，我們使用同樣的方法，獲取‘下一頁’按鈕，并點擊該按鈕：

wait = WebDriverWait(self.driver, 1) wait.until(lambda driver: driver.find_element_by_css_selector('li.page-item.page-next')) # 等待內容加載完成 next_page = self.driver.find_element_by_css_selector('li.page-item.page-next a') next_page.click() # 模擬點擊下一頁

next_page同樣是WebElement類型?？梢钥吹?#xff0c;WebElement除了text等基本屬性外，還具有click這樣的動作。實際上，這也是WebElement最常使用的方式。

其余方法可見WebElement API文檔。

現在已經獲取了所有關鍵的元素了！接下來，就是爬取每一行的元素，并進行循環點擊！

0x04 爬蟲的路上總是充滿坎坷

Selenium的教程到這里其實已經結束了，但是如果有同學去嘗試爬取網站的活，會發現各種各樣神奇的bug。

這些bug并非程序的問題，而是因為有著五花八門的網站。這些網站的設計者們腦海里可能有個哪吒在鬧海，讓你根本想不明白他在想什么。在這里也分享一下在爬取示例網站時的趣事。

JavaScript嵌套

如下圖，當你點擊iframe的一行時，會出來一個新的iframe，數據同樣是由JavaScript生成的。獲取新的iframe數據并不難，wait+find就可以得到。難點在于，當每一行都點擊的時候，你要如何把新出現的iframe和他所屬的iframe關聯起來呢？畢竟，像下圖一樣，每個新出現的iframe的class都是"detail-view"。

最開始我嘗試兩個map，然后join，但是很難保證join后的結果是正確的。后來我發現了新的Iframe的特點：當再次點擊該行數據時,新的Iframe會被關閉。這樣，就有了取巧的辦法：在循環爬取數據的時候，每次生成新的iFrame，并爬取數據后，再次調用click，把Iframe關閉。這樣，就可以保證每次根據'detail-view'獲取元素的時候，就只有唯一的一個Iframe。

這個解決辦法看起來毫無技術含量，并且增加了爬取的總耗時：增加了一個click動作的耗時。但是就像在開頭說的一樣：寫爬蟲的時候，總是“不擇手段”的。當你可以很快的想到一個解決爬蟲問題的方法，并且很容易實現時，你就可以大膽的使用他，哪怕它并不是最優的解決辦法。畢竟，在你費腦筋想到更好的解決辦法時，使用“笨”辦法爬取的數據可能已經到手了。

爬取中斷

如果你嘗試爬取示例網站的時候，你會發現，爬蟲在爬取到1000余條的時候，會被中斷，同時提示：元素‘page-link’無法被點擊，也就是點擊不了‘下一頁’按鈕。

最開始的時候，我以為是那一頁數據缺少了‘下一頁’按鈕的href，畢竟，類似按鈕缺少href，鏈接突然變成text這樣的事情實在是太普遍了。但是，在我找到該頁數據的時候，我發現并不是這樣的。該頁數據看起來非常的正常，‘下一頁’按鈕也是具有href，可以被正常點擊的。但是在我重復爬取了多次后，在爬取到該頁數據時爬蟲均會中斷，同時提示我元素‘page-link’無法被點擊。這個問題困擾了我很久，直到我發現：

這是個可以和網站客服人員聯系的按鈕，在第125頁的時候，他神奇的出現在了‘下一頁’按鈕的上方，遮擋住了‘下一頁’按鈕，導致模擬器無法點擊到‘下一頁’按鈕。這個問題也是讓人有些哭笑不得。

如何解決呢？辦法其實非常的簡單，把模擬器的窗口調大。因為‘聊天按鈕‘的位置是依據當前窗口大小，也就是相對位置，而’下一頁‘按鈕不一樣。這樣，就可以保證讓兩個按鈕分開：

數據也就可以正常爬取了。

之所以寫出這兩個例子，是因為這兩個解決方法其實都屬于‘怪邏輯’：一個莫名其妙的點擊，和一個莫名其妙的調大窗口。如果你僅僅去看代碼，你不會明白這兩行代碼的意義在哪里。但是對于這個網站而言，這兩行又是必需的。就像文章開頭提到的‘不擇手段’，在解決問題的時候，換一種角度去思考，可能會比從正面解決要容易得多。

0x05 參考資料

示例代碼github地址

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的driver.get调用iframe中的页面_【5分钟玩转Lighthouse】爬取JavaScript动态渲染页面的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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