pandas從Excel中讀取數據，數據格式為dataframe格式

用for循環對進行兩個列的數據比較想找出不同的元素時，發現數據是一樣的，但是比較結果卻是相同和不同的都存在(總之就是不是我以為的效果)

后來將要對比的兩列數據先轉成list再對比，得出理想結果(反思老感覺很簡單的功能寫了一大堆)，如下：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

####test1.xlsx的item列,將會和test.xlsx的Item列數據進行對比

df1 = pd.read_excel('test1.xlsx')

dfItem_Old = df1['item']

####test表的Item列

df = pd.read_excel('test.xlsx')

dfItem_New = df['Item']

dfCommand_New = df['Command']

dfValue_New = df['Value']

dfAutotest = df['Autotest']

dfProgress = df['Progress']

#####將要對比的兩個dataframe格式數據先轉為list

dfItem_New = dfItem_New.tolist()

dfItem_Old = dfItem_Old.tolist()

####找出在dfItem_New列表中但是不在dfItem_Old列表中的元素

differentKey = [x for x in dfItem_New if x not in dfItem_Old]

#print(differentKey)

####test.xlsx中需要的關鍵數據保存在字典中

dict_new = {'item':dfItem_New, 'autotest':dfAutotest, 'command':dfCommand_New, 'value':dfValue_New, 'progress':dfProgress}

####將differentKey不同的元素和字典中的item列作對比，如果存在的話就刪除，且同時將其他列的此行一并刪除(否則會出現行數不一致，報錯)

for i in differentKey:

if i in dict_new['item']:

####找出不同元素的下標，

index = dict_new['item'].index(i)

#print(index)

dict_new['item'].pop(index)

dict_new['autotest'].pop(index)

dict_new['command'].pop(index)

dict_new['value'].pop(index)

dict_new['progress'].pop(index)

#else:

#print(i)

####將刪除后的數據重組

Item = dict_new['item']

Autotest = dict_new['autotest']

Command = dict_new['command']

Value = dict_new['value']

Progress = dict_new['progress']

dict = {'Item':Item, 'Autotest':Autotest, 'Command':Command, 'Value':Value, "Progress":Progress}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的找出两列表的共有元素python_python 找出两个dataframe中不同的元素的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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