mysql高并發的解決方法有：優化SQL語句，優化數據庫字段，加緩存，分區表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

高并發大多的瓶頸在后臺，在存儲mysql的正常的優化方案如下：

(1)代碼中sql語句優化

(2)數據庫字段優化，索引優化

(3)加緩存，redis/memcache等

(4)主從，讀寫分離

(5)分區表

(6)垂直拆分，解耦模塊

(7)水平切分

方案分析：

1、方法1個方法2是最簡單，也是提升效率最快的方式。因為每條語句都命中了索引，是最高效的。但是如果是為了使sql達到最優而去建索引，那么索引就泛濫了，對于千萬級以上的表來說，維護索引的成本大大增加，反而增加了數據庫的內存的開銷。

2、數據庫字段的優化。曾經發現一高級程序員在表字段的設計上，一個日期類型，被設計為varchar類型，不規范的同時，無法對寫入數據校驗，做索引的效率也有差別

3、緩存適合讀多寫少更新頻度相對較低的業務場景，否則緩存異議不大，命中率不高。緩存通常來說主要為了提高接口處理速度，降低并發帶來的db壓力以及由此產生的其他問題。

4、分區不是分表，結果還是一張表，只不過把存放的數據文件分成了多個小塊。在表數據非常大的情況下，可以解決無法一次載入內存，以及大表數據維護等問題。

5、垂直拆分將表按列拆成多表，常見于將主表的擴展數據獨立開，文本數據獨立開，降低磁盤io的壓力。

6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升單表并發讀寫能力(壓力分散到各個分表中)和磁盤IO性能(一個非常大的.MYD文件分攤到各個小表的.MYD文件中)。如果沒有千萬級以上數據，為什么要拆，僅對單表做做優化也是可以的；再如果沒有太大的并發量，分區表也一般能夠滿足。所以，一般情況下，水平拆分是最后的選擇，在設計時還是需要一步一步走。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 并发_mysql如何处理高并发的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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