python 提供了68個內置函數

作用域

locals ：函數會以字典的類型返回當前位置的全部局部變量。
globals：函數以字典的類型返回全部全局變量。

a = 1 b = 2 print(locals()) print(globals()) # 這兩個一樣，因為是在全局執(zhí)行的。def func(argv):c = 2print(locals())print(globals()) func(3)#這兩個不一樣，locals() {'argv': 3, 'c': 2} #globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../內置函數.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}

其他

字符串類型代碼的執(zhí)行 eval，exec，complie

eval：執(zhí)行字符串類型的代碼，并返回最終結果。

eval('2 + 2') # 4n=81 eval("n + 4") # 85eval('print(666)') # 666

exec:執(zhí)行字符串類型的代碼。

s = ''' for i in [1,2,3]:print(i) ''' exec(s) # 1 # 2 # 3

compile:將字符串類型的代碼編譯。代碼對象能夠通過exec語句來執(zhí)行或者eval()進行求值。

#流程語句使用exec code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' compile1 = compile(code1,'','exec') exec (compile1) # 0 # 1 # 2 # 3 # 4 # 5 # 6 # 7 # 8 # 9#簡單求值表達式用eval code2 = '1 + 2 + 3 + 4' compile2 = compile(code2,'','eval') print(eval(compile2)) # 10#交互語句用single code3 = 'name = input("please input your name:")' compile3 = compile(code3,'','single') exec(compile3)

輸入輸出相關 input，print

input:函數接受一個標準輸入數據，返回為 string 類型。

print:打印輸出。

print("hello,word") name = input("請輸入你的名字:") if name == "小明":print("hello,小明") else:print("......")

內存相關 hash id

hash：獲取一個對象（可哈希對象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。

print(hash(12322)) print(hash('123')) print(hash('arg')) print(hash('alex')) print(hash(True)) print(hash(False)) print(hash((1,2,3))) # 12322 # -7389177813152425967 # -7719310778245106104 # -2873619723945208594 # 1 # 0 # 2528502973977326415

id:用于獲取對象的內存地址。

print(id(123)) # 140705750704992 print(id('abc')) # 1649015596792

文件操作相關

open：函數用于打開一個文件，創(chuàng)建一個 file 對象，相關的方法才可以調用它進行讀寫。

f = open('log','w',encoding='utf-8') print('寫入文件',file=f,flush=True)

模塊相關__import__

import：函數用于動態(tài)加載類和函數

import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

幫助

help：函數用于查看函數或模塊用途的詳細說明。

print(help(list))

調用相關

callable：函數用于檢查一個對象是否是可調用的。如果返回True，object仍然可能調用失敗；但如果返回False，調用對象ojbect絕對不會成功

print(callable(0)) # Falseprint(callable("runoob")) # Falsedef add(a, b):return a + b print(callable(add)) # 函數返回 Trueclass A: # 類def method(self):return 0 print(callable(A)) # 類返回 True a = A() print(callable(a)) # 沒有實現 __call__, 返回 Falseclass B:def __call__(self):return 0 print(callable(B)) # True b = B() print(callable(b)) # 實現 __call__, 返回 True

查看內置屬性

dir：函數不帶參數時，返回當前范圍內的變量、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法__dir__()，該方法將被調用。如果參數不包含__dir__()，該方法將最大限度地收集參數信息。

dir() # 獲得當前模塊的屬性列表 # ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] dir([ ]) # 查看列表的方法 # ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

迭代器生成器相關

range：函數可創(chuàng)建一個整數對象，一般用在 for 循環(huán)中。
next：內部實際使用了__next__方法，返回迭代器的下一個項目。

# 首先獲得Iterator對象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循環(huán): while True:try:# 獲得下一個值:x = next(it)print(x)except StopIteration:# 遇到StopIteration就退出循環(huán)break # # 1 # 2 # 3 # 4 # 5

iter：函數用來生成迭代器（講一個可迭代對象，生成迭代器）。

from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # Falsel1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True

基礎數據類型相關

數字相關
數據類型（4）：
　　　　bool ：用于將給定參數轉換為布爾類型，如果沒有參數，返回 False。

int：函數用于將一個字符串或數字轉換為整型。

print(int()) # 0print(int('12')) # 12print(int(3.6)) # 3print(int('0100',base=2)) # 將2進制的 0100 轉化成十進制。結果為 4

float：函數用于將整數和字符串轉換成浮點數。

complex：函數用于創(chuàng)建一個值為 real + imag * j 的復數或者轉化一個字符串或數為復數。如果第一個參數為字符串，則不需要指定第二個參數。。

print(complex(1, 2)) print(complex(1)) # 數字 print(complex("1")) # 當做字符串處理 # 注意：這個地方在"+"號兩邊不能有空格，也就是不能寫成"1 + 2j"，應該是"1+2j"，否則會報錯 print(complex("1+2j"))# (1+2j) # (1+0j) # (1+0j) # (1+2j)

進制轉換：

bin：將十進制轉換成二進制并返回。

oct：將十進制轉化成八進制字符串并返回。

hex：將十進制轉化成十六進制字符串并返回。

print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>

數學運算：

abs：函數返回數字的絕對值。

divmod：計算除數與被除數的結果，返回一個包含商和余數的元組(a // b, a % b)。

round：保留浮點數的小數位數，默認保留整數。

pow：求x ** y次冪。（三個參數為x**y的結果對z取余）

print(abs(-5)) # 5print(divmod(7,2)) # (3, 1)print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326print(pow(2,3)) # 兩個參數為2**3次冪 print(pow(2,3,3)) # 三個參數為2**3次冪，對3取余。

sum：對可迭代對象進行求和計算（可設置初始值）。

min：返回可迭代對象的最小值（可加key，key為函數名，通過函數的規(guī)則，返回最小值）。

max：返回可迭代對象的最大值（可加key，key為函數名，通過函數的規(guī)則，返回最大值）。

print(sum([1,2,3])) print(sum((1,2,3),100))print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照絕對值的大小，返回此序列最小值 print(ret)dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(min(dic,key=lambda x:dic[x])) # x為dic的key，lambda的返回值（即dic的值進行比較）返回最小的值對應的鍵print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照絕對值的大小，返回此序列最大值 print(ret)dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(max(dic,key=lambda x:dic[x])) # x為dic的key，lambda的返回值（即dic的值進行比較）返回最大的值對應的鍵

列表和元祖

list：將一個可迭代對象轉化成列表（如果是字典，默認將key作為列表的元素）。

tuple：將一個可迭代對象轉化成元祖（如果是字典，默認將key作為元祖的元素）。

l = list((1,2,3)) print(l)l = list({1,2,3}) print(l)l = list({'k1':1,'k2':2}) print(l)tu = tuple((1,2,3)) print(tu)tu = tuple([1,2,3]) print(tu)tu = tuple({'k1':1,'k2':2}) print(tu)

相關內置函數

reversed：將一個序列翻轉，并返回此翻轉序列的迭代器。

slice：構造一個切片對象，用于列表的切片。

ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2]) for i in ite:print(i)li = ['a','b','c','d','e','f','g'] sli_obj = slice(3) print(li[sli_obj])sli_obj = slice(0,7,2) print(li[sli_obj])

字符串相關

str：將數據轉化成字符串。

format:與具體數據相關，用于計算各種小數，精算等。

#字符串可以提供的參數,指定對齊方式，<是左對齊， >是右對齊，^是居中對齊 print(format('test', '<20')) print(format('test', '>20')) print(format('test', '^20'))#整形數值可以提供的參數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #轉換成二進制 '11' >>> format(97,'c') #轉換unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #轉換成10進制 '11' >>> format(11,'o') #轉換成8進制 '13' >>> format(11,'x') #轉換成16進制 小寫字母表示 'b' >>> format(11,'X') #轉換成16進制 大寫字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d一樣 '11' >>> format(11) #默認和d一樣 '11'#浮點數可以提供的參數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科學計數法，默認保留6位小數 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，采用大寫E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母 'INF'#g的格式化比較特殊，假設p為格式中指定的保留小數位數，先嘗試采用科學計數法格式化，得到冪指數exp，如果-4<=exp<p，則采用小數計數法，并保留p-1-exp位小數，否則按小數計數法計數，并按p-1保留小數位數 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留1位小數點 '3.1e-05' >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留2位小數點 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點，E使用大寫 '3.14E-05' >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留0位小數點 '3' >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留1位小數點 '3.1' >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留2位小數點 '3.14' >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05'

bytes：用于不同編碼之間的轉化。

# s = '你好' # bs = s.encode('utf-8') # print(bs) # s1 = bs.decode('utf-8') # print(s1) # bs = bytes(s,encoding='utf-8') # print(bs) # b = '你好'.encode('gbk') # b1 = b.decode('gbk') # print(b1.encode('utf-8'))

bytearry：返回一個新字節(jié)數組。這個數組里的元素是可變的，并且每個元素的值范圍: 0 <= x < 256。

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(id(ret)) print(ret) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))

memoryview

ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8')) print(len(ret)) print(ret) print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))

ord:輸入字符找該字符編碼的位置

chr:輸入位置數字找出其對應的字符

ascii:是ascii碼中的返回該值，不是就返回/u…

# ord 輸入字符找該字符編碼的位置 # print(ord('a')) # print(ord('中'))# chr 輸入位置數字找出其對應的字符 # print(chr(97)) # print(chr(20013))# 是ascii碼中的返回該值，不是就返回/u... # print(ascii('a')) # print(ascii('中'))

repr:返回一個對象的string形式（原形畢露）。

# %r 原封不動的寫出來 # name = 'taibai' # print('我叫%r'%name)# repr 原形畢露 print(repr('{"name":"alex"}')) print('{"name":"alex"}')

數據集合

dict：創(chuàng)建一個字典。

set：創(chuàng)建一個集合。

frozenset：返回一個凍結的集合，凍結后集合不能再添加或刪除任何元素。

相關內置函數（8）

len:返回一個對象中元素的個數。

sorted：對所有可迭代的對象進行排序操作。

L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ] sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

enumerate:枚舉，返回一個枚舉對象。

print(enumerate([1,2,3])) for i in enumerate([1,2,3]):print(i) for i in enumerate([1,2,3],100):print(i)

all：可迭代對象中，全都是True才是True

any：可迭代對象中，有一個True 就是True

# all 可迭代對象中，全都是True才是True # any 可迭代對象中，有一個True 就是True # print(all([1,2,True,0])) # print(any([1,'',0]))

zip：函數用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

l1 = [1,2,3,] l2 = ['a','b','c',5] l3 = ('*','**',(1,2,3)) for i in zip(l1,l2,l3):print(i)

filter：過濾·。

#filter 過濾 通過你的函數，過濾一個可迭代對象，返回的是True #類似于[i for i in range(10) if i > 3] # def func(x):return x%2 == 0 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) # print(ret) # for i in ret: # print(i)

map:會根據提供的函數對指定序列做映射

>>>def square(x) : # 計算平方數 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 計算列表各個元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函數 [1, 4, 9, 16, 25]# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]

匿名函數

匿名函數：為了解決那些功能很簡單的需求而設計的一句話函數。

#這段代碼 def calc(n):return n**n print(calc(10))#換成匿名函數 calc = lambda n:n**n print(calc(10))

上面是我們對calc這個匿名函數的分析，下面給出了一個關于匿名函數格式的說明

函數名 = lambda 參數 ：返回值#參數可以有多個，用逗號隔開 #匿名函數不管邏輯多復雜，只能寫一行，且邏輯執(zhí)行結束后的內容就是返回值 #返回值和正常的函數一樣可以是任意數據類型

我們可以看出，匿名函數并不是真的不能有名字。

匿名函數的調用和正常的調用也沒有什么分別。 就是 函數名(參數) 就可以了～～～

匿名函數與內置函數舉例：

l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l))dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}print(max(dic)) print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])]) res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res:print(i) res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res:print(i)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的16内置函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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