DRAGAN就是基于SRCNN的GAN；

理解SRCNN的結(jié)構(gòu)：

1、輸入是low-resolution雙立方插值bicubic的圖片，做patch extraction and representation

2、Non-linear mapping：訓(xùn)練得到低清到高清的映射

3、根據(jù)高清patch的特征重構(gòu)圖片

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DRAGAN + SRCNN 的简单理解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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