placeholder, 譯為占位符，官方說法:”TensorFlow provides a placeholder operation that must be fed with data on execution.” 即必須在執行時feed值。

placeholder 實例通常用來為算法的實際輸入值作占位符。例如，在MNIST例子中，定義輸入和輸出：

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) #表示成員類型float32， [None, 784]是tensor的shape， None表示第一維是任意數量，784表示第二維是784維 y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])

2. variable —變量?

當訓練模型時，用variable來存儲和更新參數。用于表示算法迭代過程中的中間參數。

variable實例化時必須有初始值。MNist中，定義w和b:

W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) b = tf.Variable(tf.zeros([10]))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的placeholder 与variable的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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