相比 L 2 正則化,L 1 正則化會產生更 稀疏(sparse)的解。此處稀疏性指的是最優值中的一些參數為 0。和 L 2 正則化相比,L 1 正則化的稀疏性具有本質的不同。

L 2 正則化不會使參數變得稀疏,而L 1 正則化有可能通過足夠大的 α 實現稀疏。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的L 1 ,L 2 参数正则化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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