分析师分析业务维度，（个人制作分析思维导图Xmind）
個人在咨詢公司做過分析師（分析師必須懂運營），該咨詢公司主要針對電商，零售
結合公司的搭建的CRM系統及報表體系，列了個分析師分析維度，搭建公司自己的BI系統
個人經驗：分析師的分析思維可以多看看艾瑞，虎嗅上的帖子
分析師必須懂運營
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很多時候可以借鑒第三方平臺提供的分析維度，例如
百度統計
谷歌分析（需要VPN，而且經常斷）
taliingdata（個人認為最好的移動端分析平臺）
growingio（目前很火的一個分析平臺，里面的魔法數字功能非常好使，該微信公眾號經常分享干貨）
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公司的CRM報表指標
根據顧客生命周期（Customer Lifetime Value）將顧客分為以下幾類
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KPI的維度和方向購買
a)Transaction–交易次數：顧客成交筆數
b)MemberValue–客戶花費：顧客平均花費
c)AUS–客單價：指店鋪每個顧客平均每一單購買商品的金額，即平均交易金額（計算公式：銷售金額/成交筆數）
d)IPT/AUP–客單件：指店鋪每個顧客的平均交易件數（計算公式：交易總件數÷成交筆數）
e)API–件單價：指店鋪每個顧客的平均交易每件產品的單價（計算公式：銷售金額÷交易件數）
f)Frequency–購買頻次：指顧客在一段時間內的平均購買次數/頻率（計算公式：成交筆數÷顧客總數）
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a)RecruitmentRate–招新率：新客數量占總體活躍客數量的比例
b)RepeatPurchase Rate–復購率：某一段時間內有復購行為的顧客占活躍顧客總人數的比例
c)RepeatPurchase Rate in 3M–新客3個月復購率：某一段時間內的新客三個月有復購的人數占新客總人數的比例
d)RetentionRate–留存率：本年度留存老客（去年以及今年都有購買記錄）數量占去年有購買歷史的顧客的比例
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3.產品
a)RecruitingAbility–招新率/新客滲透率：特定產品/產品線招募新客數量占品牌新客總數的比例
b)RetainingAbility–留存率/老客滲透率：購買特定產品/產品線的留存老客占老客總數的比例
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4.時間
a)FiscalYear-會計財年（e.g. 7月至次年2月）
b)Rolling 12 Months-時間向前推12個月（e.g.2015-07-01至2016-07-01）
c)YTD-年初到今日（e.g. 2016-01-01至2016-07-28/當天日期）
d)MTD-月初到今日（e.g. 2016-07-01至2016-07-28/當天日期）
e)YoY-Yearon Year同比（e.g. 2015-07 VS 2016-07）
f)MoM–Month on Month環比（e.g. 2016-06 VS 2016-07）
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這些KPI的排列組合，會形成各式各樣看待數據的報表（report）。從這些report中我們的業務顧問會去發現客戶總體業務收入與這些KPI之間的影響關系，同時也會將未來的業務目標進行分解，根據不同業務階段的戰略目標去設定各個KPI的提升計劃，這樣逐漸地就能定義和設計出企業CRM在不同階段的策略和行動計劃，為后續的市場營銷、CRM業務運營和優化提供足夠的建議、商業洞見和數據支持。
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個人整理的思維導圖
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針對上面的CRM體系及個人總結，個人的報表設計
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作者：胖了會被宰
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/yuanfu1998/article/details/81665097
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的分析师分析业务维度，（个人制作分析思维导图Xmind）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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