?一、簡單單表操作

　　　　? （1）簡單CRUD　　　　　　

插入查詢結果	insert into table1(id,name,age) select id,name,age from table2 where id=1
更新操作	update 表名 set 字段名=’abc’where? id=xxx;
避免重復數據查詢-distinct	Select distinct 去重字段名 from 表名
數學運算	select id*10 from表名
字符串拼接	select concat(name,’的工資是：’,salary)
范圍查詢	select name from 表名 where ?id between 5 and 10
去除范圍查詢	select name from 表名 where id not between 5 and 10
為空查詢	select * from 表名 where field is NULL;
不為空查詢	select * from 表名 where field is not NULL;
帶in關鍵字集合查詢	select name from表名 where id in (1,2,3)
帶in關鍵字排除查詢	select name from表名 where id not in (1,2,3)
備注：關于帶in的集合查詢，當集合中存在null值時，如Select name from表名 where id in (1,2,3,null),不會影響查詢結果。
模糊匹配like	select name from 表名 where name like ‘XXX%’
備注：匹配以“xx”開頭的字符以%結尾，以“xx”結尾的字符以%開頭
占位符_	1、? select name from xuanjie where name like ‘_c%’;（第二個字符為c） 2、? select name from xuanjie where name like ‘__c%;（第三個字符為c）
備注：“_”通配符能匹配單個字符，“%”通配符可以匹配任意長度的字符串。Like匹配“%%”則表示查詢所有數據記錄。非匹配關鍵字可用not like 表示。
升序	select * from 表名 order by 字段名 asc;
降序	select * from 表名 order by 字段名 desc;
多字段升序，降序	select * from 表名 order by 字段名1 asc,字段名2 desc;
Limit關鍵字	select * from 表名 where id < 8 order by id desc limit 3
Limit A,B	A從第幾開始，顯示B條
不等于表達式	select age from 表名where not name=’cc’;

　　　　??（2）統計函數和分組查詢

　　　　　　　

統計表中記錄的條數count()函數	select count(字段名) from 表名 where id < xxx
統計平均值avg()函數	select avg(字段名) as xxx from 表名
統計計算求和sum()函數	select sum(字段名) as xxx from 表名
統計最大值max()函數	select max(字段名),min(字段名) from 表名
統計最大值min()函數
備注：對于MySQL支持的統計函數，如果所操作的表中沒有任何記錄，則count()函數返回0，其他函數則返回NULL。
簡單分組查詢group by	select * from 表名 group by 字段名
group_concat()函數用以指定顯示每個分組中的指定字段值	select age,group_concat(字段名)，count(字段名) from 表名 group by 分組字段名
多個字段分組查詢	group by 字段名1，字段名2
Having字句限定分組查詢	select id as uid,group_concat(name) as uname,count(name),avg(age) from xuanjie group by id,age having age > 20;
備注：在MySQL中，如果想實現對分組進行條件限制，不能通過where來實現，因為該關鍵字主要用來實現條件限制數據記錄。MySQL提供了專門的關鍵字having來實現條件限制分組數據記錄。同時，分組查詢必須為操作表中有重復的數據，否則沒有任何意義。

　　二、多表操作原理

　　　　??MySQL支持通過連接查詢來進行多表的操作，具體操作時，首先將兩個或兩個以上的表按照某個條件進行連接后，再按要求查詢目標數據，連接查詢包括內連接和外連接。但在實際應用中，一般不使用連接查詢，因為笛卡爾乘積的緣故，該操作的效率比較低，所以又出現了同樣適合多表查詢的子查詢。

　　　　? 以下介紹，均圍繞以下班級和學生信息表來展開

　　　　??

　　　　?

　　　　 （1）笛卡爾積：沒有連接表關系返回的結果。如select * from class,student,出現如下結果，笛卡爾積的結果集數為前一個表的數據總和 x 后一個表的數據總和，中間只是單純的連接兩個表，并沒有做數據的匹配等操作。

　　　　?　　　??

　　　　（2）連接：所謂連接，其實就是在表關系的笛卡爾積中，按照某個條件生成的一個新的關系，連接可分為內連接和外連接。

　　　　（3）內連接（INNER JOIN）：所謂內連接，就是在表關系的笛卡爾積中，保留表關系中匹配的記錄，舍棄不匹配的數據記錄，按照匹配的條件可以分為自然連接，等值連接和不等值連接。

　　　　（4）自然連接（NATURAL JOIN）：所謂自然連接，就是表關系的笛卡爾積，根據表關系中相同名稱的字段自動進行數據匹配，然后去掉重復字段。

　　　　　　? select * from class natural join student;

　　　　?

　　　　（5）等值連接：所謂等值連接，就是表關系的笛卡爾積，選擇所匹配字段值相等的數據。如下執行結果，發現與自然連接相比，等值連接會去匹配"="條件，并且在新關系中不會去掉重復字段，如class_id。

　　　　??

　　　　（6）不等連接：所謂不等連接，就是在表關系的笛卡爾積中，選擇所匹配字段不等于的條件。如下執行結果，會在笛卡爾積中獲取"!="不等于條件中的數據，并且不會去掉重復字段，如class_id。

　　　　??

　　　　（7）外連接（OUTER JOIN）：就是在表關系的笛卡爾積中，不僅會保留部分不匹配的記錄，還會保留部分不匹配的記錄。外連接包括左外連接（LEFT OUTER JOIN），右外連接（RIGHT OUTER JOIN）和全外連接（FULL OUTER JOIN），以下基于此兩張表講解外連接：

　　　　??

　　　　（8）左外連接（LEFT OUTER JOIN）：所謂左外連接，就是表關系的笛卡爾積中除了選擇匹配的數據記錄，還包含左邊表中不匹配的數據記錄，如下：

　　　　?

　　　　（9）右外連接（RIGHT OUTER JOIN）：所謂右外連接，就是表關系的笛卡爾積中除了選擇匹配的數據記錄，還包含右邊表中不匹配的數據記錄，如下：

　　　　?

　　　　（10）全外連接（FULL OUTER JOIN）：所謂全外連接，就是表關系的笛卡爾積中，除了選擇相匹配的記錄，還包含左右兩邊表中不匹配的數據記錄。

　　三、子查詢

　　　　 為什么使用子查詢：在平常的多表連接查詢中，由于會對表進行笛卡爾積操作，如果多張表的數據記錄大，或字段多，則進行笛卡爾積的時候就會出現死機，對于有經驗的SQL開發者，會首先通過統計函數count(*)統計多表的數據記錄數，然后才決定是否使用多表查詢。

　　　　 但如果通過統計函數得到的數據記錄數過大，則不適合使用多表查詢，此時便推薦使用子查詢，所謂子查詢，即在一個主查詢中嵌套了其他的若干查詢，如在select xxx from where xxx中嵌套多select，此時，外層的select被稱為主查詢，內層的則稱為子查詢。

　　　　 以下使用該student表作為示例：

　　　　?

　　　　?示例1：子查詢為單行多列

　　　　?

　　　　 示例2：子查詢為單行多列

　　　　?

　　　　 示例3：子查詢為多行單列

　　　　 當子查詢返回結果是多行單列數據時，通常會包含in,any,all,exists關鍵字。

　　　　 （1）in關鍵字

　　　　??

　　　　 （2）any關鍵字

　　　　? =any：功能與in一樣

　　　　? >any：比子查詢中返回的最小數據還要大的記錄

　　　　? <any：比子查詢中返回的最大數據還要小的記錄

　　　　??

　　　　 （3）all關鍵字

　　　　? >all：比子查詢中返回的最大的記錄數還要大的數據

　　　　? <all：比子查詢中返回的最小的記錄數還要小的數據

　　　　??

　　　　 （4）exists關鍵字

　　　　? exists查詢時會對外表進行遍歷逐條查詢，然后將結果傳到子查詢中。

　　　　??　　

　　　　? 示例4：多行多列子查詢

　　　　??

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轉載于:https://www.cnblogs.com/jiyukai/p/7531851.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL整理（三）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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