OpenCV(Open Source Computer Vision Library)，是一個(gè)開源的跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺庫，它實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的很多通用算法，可以在多種計(jì)算機(jī)平臺(tái)上運(yùn)行，支持C++、C#、Python等語言，也提供了Ruby、Matlab等語言的接口。OpenCV是基于BSD許可證發(fā)布的，因此它可以免費(fèi)應(yīng)用于科研或商業(yè)領(lǐng)域。

　　可以在這個(gè)地址了解更多以及下載OpenCV安裝包：http://opencv.org, 其GitHub倉庫地址為：https://github.com/opencv/opencv，那里有主倉庫，拓展模塊倉庫和實(shí)驗(yàn)測(cè)試倉庫，大家可以看上面的readme文件和代碼來進(jìn)行學(xué)習(xí)。

　　因?yàn)槲沂褂玫氖荕ac電腦，懶得每次都要打開windows虛擬機(jī)使用Visual Studio編程，所以，決定在os x系統(tǒng)使用xcode來進(jìn)行編譯運(yùn)行，下面介紹一下整個(gè)流程步驟。

　　1. 安裝

　　　　在OpenCV官網(wǎng)下載的安裝包適用于Linux/Mac，因此需要使用CMake工具來進(jìn)行編譯安裝，嘗試了幾次，都在最后的鏈接那里失敗了，在StackOverFlow查了下才發(fā)現(xiàn)，目前opencv只支持使用xcode6版本的編譯鏈接器，我使用的是xcode7的，為了避免不必要地麻煩，就不采取編譯安裝方式了，去homebrew搜索一下，可以下載：

　　　　

　　　　現(xiàn)在執(zhí)行"brew install opencv"，等待即可安裝完成，安裝后路徑是：/usr/local/opt/opencv3，我們可以設(shè)置一個(gè)OPENCV3_HOME環(huán)境變量，方便以后快速打開這個(gè)文件夾。該文件夾下有opencv的核心和擴(kuò)展模塊，目錄結(jié)構(gòu)如下：

　　　　

　　　　在lib目錄下是opencv的庫，在include目錄下包含了兩個(gè)子目錄：opencv和opencv2，opencv里面包含了opencv1.x的核心頭文件，opencv2安裝模塊功能組織，包括核心模塊、圖像處理模塊、2D功能模塊、高層GUI圖像用戶界面模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊等。

　　　　注意，這里安裝的是3.1.0版本的OpenCV，在官網(wǎng)可以看到，這個(gè)版本只支持64位編譯器，如果在windows平臺(tái)開發(fā)，建議選擇現(xiàn)在還很常用的2.4.9版本，隨著64位機(jī)基本普及，使用3.0版本更方便，不用再包含一堆的lib了，只要幾個(gè)就夠了。

　　　　2. 環(huán)境配置

　　　　開發(fā)平臺(tái)IDE的環(huán)境大同小異，基本都是選擇編程語言后就確定了編譯器，然后是頭文件路徑的設(shè)定和庫文件路徑的設(shè)定讓編譯器能找到就行，然后就可以進(jìn)行編譯鏈接成最終的可執(zhí)行文件了，按照這個(gè)思想，就不難處理問題了。

　　　　2.1 新建xcode項(xiàng)目

　　　　　　一般教程都會(huì)新建command line形式的項(xiàng)目，我不太喜歡這樣的單個(gè)功能單個(gè)項(xiàng)目的形式，這樣學(xué)下來就很多項(xiàng)目了，也麻煩，畢竟演示給別人看的時(shí)候，用gui軟件形式比命令行軟件形式更好看吧?，這里新建工程就使用cocoa application形式吧。

　　　　　　打開XCode，新建工程，選擇macOS模式，點(diǎn)擊"cocoa application"，下一步，輸入工程名和語言，這里選擇object-c，下一步，選擇工程存放路徑，點(diǎn)擊"done"即可。

　　　　　　

　　　　2.2 配置工程頭文件和庫文件搜索路徑，如下圖順序所示：

　　　　　　

　　　　在Library Search Paths記得要加上“$(PROJECT_DIR)”，這樣在工程里添加的庫框架也能搜索到，另外，因?yàn)镺penCV使用C/C++編寫的，還需要引入C++動(dòng)態(tài)鏈接庫：

　　　　在Build Phase的Link Binary With Libraries下，添加時(shí)搜索:"libstdc++"，選中后點(diǎn)擊"Add"即可:

　　　　

　　　　最后，再添加對(duì)opencv庫的引用，添加完成后如下圖所示：

　　　　

　　　　　　到這里，開發(fā)環(huán)境就配置完成了，在visual studio也差不多，都是配置編譯時(shí)搜索頭文件和庫文件的路徑，這里就不重復(fù)了。

　　　　3. 測(cè)試opencv功能

　　　　這里使用這個(gè)工程，主要是為了測(cè)試opencv的功能函數(shù)，把公共的功能提取出來，然后方便以后移植到android和ios平臺(tái)下，所有，工程目錄組織如下：

　　　　

　　　　在imgprocess目錄下是通用的圖像處理函數(shù)，images目錄是默認(rèn)實(shí)例圖片，其他文件就是cocoa編程的文件了，重點(diǎn)是imgprocess目錄的類文件。

　　　　我們?cè)費(fèi)ain.storyboard里搭建大概的用戶界面程序，如下：

　　　　

　　　　ImageView和Button的IBoutlet和IBAction關(guān)聯(lián)和iOS開發(fā)一樣，這里就不多說了。

　　　　編寫圖像處理頭文件，如下：

　　　　

　　　　這里特別要注意圈住的地方，需要加上才能編譯連接通過。

　　　　這里聲明了一些圖像處理函數(shù)，現(xiàn)在來看看cpp文件的實(shí)現(xiàn)：

　　　　

　　　　圖像處理部分函數(shù)準(zhǔn)備好了，現(xiàn)在來驗(yàn)證一下，這里看看灰度變化怎么樣：

　　　　函數(shù)如下：

　　　　

　　　　執(zhí)行結(jié)果：

　　　　

　　　　功能沒問題~~

　　　　接下去就是其他處理函數(shù)的編寫和測(cè)試了，測(cè)試完成后，基本很小的修改就可以移植到android和ios平臺(tái)了。

　　　　在打開照片文件選擇圖片那里，代碼如下：

　　　　

　　　　好了，在mac平臺(tái)搭建opencv開發(fā)環(huán)境到此結(jié)束，后面不斷完善先，有時(shí)間再補(bǔ)充這部分。

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/linjk/p/6029306.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Mac平台下Opencv开发环境搭建的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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