用R做heatmap示例：NBA聯盟50位頂級球員的指標表現

雖然 heatmap 只是 R 中一個很普通的圖形函數，但這個例子使用了2008-2009賽季 NBA 50個頂級球員數據做了一個極佳的演示，效果非常不錯。對 R 大致了解的童鞋可以直接在 R console 上敲

？heatmap

直接查看幫助即可。

沒有接觸過 R 的童鞋繼續圍觀，下面會仔細介紹如何使用 R 實現 NBA 50位頂級球員指標表現熱圖：

關于 heatmap，中文一般翻譯為“熱圖”，其統計意義wiki上解釋的很清楚：

A?heat map?is a graphical representation of data where the values taken by a?variablein a two-dimensional map are represented as colors.Heat maps originated in 2D displays of the values in a data matrix. Larger values were represented by small dark gray or black squares (pixels) and smaller values by lighter squares.

下面這個圖即是Flowingdata用一些?R?函數對2008-2009 賽季NBA 50名頂級球員指標做的一個熱圖（點擊參看大圖）：

?

先解釋一下數據：

這里共列舉了50位球員，估計愛好籃球的童鞋對上圖右邊的每個名字都會耳熟能詳。這些球員每個人會有19個指標，包括打了幾場球（G)、上場幾分鐘（MIN)、得分（PTS)……這樣就行成了一個50行×19列的矩陣。但問題是，數據有些多，需要使用一種比較好的辦法來展示，So it comes, heatmap!

簡單的說明：

比如從上面的熱圖上觀察得分前3名（Wade、James、Bryant）PTS、FGM、FGA比較高，但Bryant的FTM、FTA和前兩者就差一些；Wade在這三人中STL是佼佼者；而James的DRB和TRB又比其他兩人好一些……

姚明的3PP（3 Points Percentage）這條數據很有意思，非常出色！仔細查了一下這個數值，居然是100%。仔細回想一下，似乎那個賽季姚明好像投過一個3分，并且中了，然后再也沒有3p。這樣本可真夠小的！

最后是如何做這個熱圖（做了些許修改）：

#讀取數據就這么簡單： nba =read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep=",")#Step 2. Sort data #按照球員得分，將球員從小到大排序： nba <- nba[order(nba$PTS),]#Step 3. Prepare data #把行號換成行名（球員名稱）： row.names(nba) <- nba$Name #去掉第一列行號： nba <- nba[,2:20] # or nba <- nba[,-1] #Step 4. Prepare data, again #把 data frame 轉化為我們需要的矩陣格式： nba_matrix <- data.matrix(nba) #Step 5. Make a heatmap # R 的默認還會在圖的左邊和上邊繪制 dendrogram，使用Rowv=NA, Colv=NA去掉 heatmap(nba_matrix, Rowv=NA, Colv=NA, col=cm.colors(256), revC=FALSE, scale='column') #這樣就得到了上面的那張熱圖。 #Step 6. Color selection #或者想把熱圖中的顏色換一下： heatmap(nba_matrix, Rowv=NA, Colv=NA, col=heat.colors(256), revC=FALSE, scale="column", margins=c(5,10))

?

?

延伸閱讀：

來自于kerimcan和krees這些人的討論：

http://sekhon.polisci.berkeley.edu/stats/html/heatmap.html
http://enotacoes.wordpress.com/2007/11/16/easy-guide-to-drawing-heat-maps-to-pdf-with-r-with-color-key/

補充：

David Smith 的?博客。

posted on 2012-03-15 22:58 wentingtu 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

轉載于:https://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/03/15/2399458.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用R做heatmap示例：NBA联盟50位顶级球员的指标表现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。