數(shù)據(jù)分析大體上的分析結(jié)構(gòu)如下所示（分析流程圖如下所示）：

首先，需要對(duì)現(xiàn)狀和預(yù)期有一個(gè)很好的把握。其次，弄清現(xiàn)狀和預(yù)期之間的差距，并調(diào)查導(dǎo)致差距產(chǎn)生的關(guān)鍵因素，即發(fā)現(xiàn)問題。這樣的因素可能很多，所以要收集數(shù)據(jù)和加工，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。主要是挖掘出導(dǎo)致此問題發(fā)生的關(guān)鍵性因素，然后綜合考慮時(shí)間成本和金錢成本等情況，提出對(duì)策以解決現(xiàn)有問題。

1、現(xiàn)狀和預(yù)期

什么是數(shù)據(jù)分析中的問題呢？在這里主要是指，現(xiàn)狀與之前的預(yù)期之間存在一定的差距，導(dǎo)致了現(xiàn)在的問題發(fā)生。

2、發(fā)現(xiàn)問題

（1）區(qū)別“問題”與“現(xiàn)象”。

“問題”是指我們實(shí)際需要解決的問題，而“現(xiàn)象”只是“問題”的一種表象，我們需求做的是挖掘出導(dǎo)致這種現(xiàn)象發(fā)生的背后問題，所以應(yīng)對(duì)“現(xiàn)象”、“問題”加以區(qū)分。例如，在商業(yè)活動(dòng)中，“客戶流失”、“銷售額下降”等只是“背后問題”表現(xiàn)出來的現(xiàn)象，需要相關(guān)負(fù)責(zé)人討論發(fā)現(xiàn)需要解決的問題。

（2）牢記“預(yù)期”，并認(rèn)識(shí)到“現(xiàn)狀”與其之間的差距。

找到問題需要認(rèn)清“現(xiàn)狀”與“預(yù)期”之間的差距，而找到差距需要?jiǎng)t需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察（很好的理解預(yù)期，然后根據(jù)現(xiàn)在的情況發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致問題發(fā)生的本質(zhì)性原因），并且將數(shù)據(jù)進(jìn)行分解后觀察（例如銷售額下降了，到底是購(gòu)買人數(shù)下降了還是人均消費(fèi)金額下降了，或者是兩者都下降了），然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較觀察（進(jìn)行同期比較或不同企業(yè)之間進(jìn)行比較，或?qū)οM(fèi)群體進(jìn)行細(xì)分再比較，如按照年齡、性別等特征分組比較）。

3、數(shù)據(jù)的收集和加工

（1）數(shù)據(jù)收集

首先判斷需要用到哪些數(shù)據(jù)，以及需要考慮數(shù)據(jù)的獲取難度以及成本，當(dāng)一些必要數(shù)據(jù)獲取不到或者成本較高時(shí)，是否可以用其他數(shù)據(jù)替代。

（2）數(shù)據(jù)加工

若數(shù)據(jù)從不同的文件中或數(shù)據(jù)庫(kù)不同的表中獲取出來，則可以先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，然后可以根據(jù)要研究的問題生成判定變量或者離散變量，主要用于方便建模。

4、數(shù)據(jù)分析

商業(yè)數(shù)據(jù)分析根據(jù)問題種類主要分為“決策支持”與“自動(dòng)化·最優(yōu)化”兩大類。

決策支持主要利用簡(jiǎn)單求和、交叉列聯(lián)表等統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

自動(dòng)化·最優(yōu)化則利用機(jī)器學(xué)習(xí)中模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)決策支持的深入分析，找出解決問題的途徑與方法，挖掘潛在的信息。

5、解決對(duì)策

基于分析結(jié)果判斷是否采取相應(yīng)的解決對(duì)策。

參考：《數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的商业数据分析流程的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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