1.首先生成array數組

import numpy as np

a = np.random.rand(5,5)

print(a)

結果：

array([[0.17374613, 0.87715267, 0.93111376, 0.53415215, 0.59667207],

[0.6865835 , 0.15873242, 0.2842251 , 0.73840834, 0.37163279],

[0.06556834, 0.68446787, 0.91136611, 0.82796704, 0.81343561],

[0.99336674, 0.22961447, 0.78337783, 0.12448455, 0.04388831],

[0.50053951, 0.046609 , 0.98179001, 0.446681 , 0.68448799]])

2.保存至txt

使用numpy.savetxt函數，文檔在這里：

np.savetxt('a.txt',a,fmt='%0.8f')

#第一個參數是要保存的文件名

#第二參數是要保存的array

#第三個參數是保存的數據格式，詳見文檔

結果：

3.從txt文件中讀取數據

b=np.loadtxt('a.txt',dtype=np.float32)

print(b)

結果：

array([[0.17374612, 0.8771527 , 0.9311138 , 0.53415215, 0.59667206],

[0.6865835 , 0.15873241, 0.2842251 , 0.7384083 , 0.37163278],

[0.06556834, 0.68446785, 0.9113661 , 0.82796705, 0.8134356 ],

[0.9933667 , 0.22961447, 0.7833778 , 0.12448455, 0.04388831],

[0.5005395 , 0.046609 , 0.98179 , 0.446681 , 0.684488 ]],

dtype=float32)

以上這篇python使用numpy讀取、保存txt數據的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy读取数据_python使用numpy读取、保存txt数据的实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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