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python字典值的和计算_第一章Python数据结构和算法(字典的运算)

發布時間:2024/9/3 python 56 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python字典值的和计算_第一章Python数据结构和算法(字典的运算) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

問題

怎樣在數據字典中執行一些計算操作(比如求最小值、最大值、排序等等)?

解決方案

考慮下面的股票名和價格映射字典:

prices = {

'ACME': 45.23,

'AAPL': 612.78,

'IBM': 205.55,

'HPQ': 37.20,

'FB': 10.75

}

為了對字典值執行計算操作,通常需要使用 zip() 函數先將鍵和值反轉過來。比如,下面是查找最大股票價格和股票值的代碼;

類似的,可以使用 zip() 和 sorted() 函數來排列字典數據:

#鍵、值反轉求最大值

prices_max=max(zip(prices.values(),prices.keys()))

print(prices_max)

#(612.78, 'AAPL')

#價格排序

prices_sorted=sorted(zip(prices.values(),prices.keys()))

print(prices_sorted)

#[(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'), (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'), (612.78, 'AAPL')]

執行這些計算的時候,需要注意的是 zip() 函數創建的是一個只能訪問一次的迭代器。比如,下面的代碼就會產生錯誤:

prices_and_names = zip(prices.values(), prices.keys())

print(min(prices_and_names)) # OK

print(max(prices_and_names)) # ValueError: max() arg is an empty sequence

討論

如果你在一個字典上執行普通的數學運算,你會發現它們僅僅作用于鍵,而不是值。比如:

min(prices) # Returns 'AAPL'

max(prices) # Returns 'IBM'

這個結果并不是你想要的,因為你想要在字典的值集合上執行這些計算。或許你會嘗試著使用字典的 values() 方法來解決這個問題:

min(prices.values()) # Returns 10.75

max(prices.values()) # Returns 612.78

不幸的是,通常這個結果同樣也不是你想要的。你可能還想要知道對應的鍵的信息(比如那種股票價格是最低的?)。

你可以在 min() 和 max() 函數中提供 key 函數參數來獲取最小值或最大值對應的鍵的信息。比如:

min(prices, key=lambda k: prices[k]) # Returns 'FB'

max(prices, key=lambda k: prices[k]) # Returns 'AAPL'

但是,如果還想要得到最小值,你又得執行一次查找操作。比如:

min_value = prices[min(prices, key=lambda k: prices[k])]

前面的 zip() 函數方案通過將字典”反轉”為 (值,鍵) 元組序列來解決了上述問題。當比較兩個元組的時候,值會先進行比較,然后才是鍵。這樣的話你就能通過一條簡單的語句就能很輕松的實現在字典上的求最值和排序操作了。

需要注意的是在計算操作中使用到了 (值,鍵) 對。當多個實體擁有相同的值的時候,鍵會決定返回結果。比如,在執行 min() 和 max() 操作的時候,如果恰巧最小或最大值有重復的,那么擁有最小或最大鍵的實體會返回:

prices = { 'AAA' : 45.23, 'ZZZ': 45.23 }

prices_min=min(zip(prices.values(), prices.keys()))

print(prices_min)

#[45.23, 'AAA']

price_max=max(zip(prices.values(), prices.keys()))

#(45.23, 'ZZZ')

print(price_max)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python字典值的和计算_第一章Python数据结构和算法(字典的运算)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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