日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

深化对KMP算法的理解

發(fā)布時間:2024/9/3 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深化对KMP算法的理解 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

KMP算法

看到這么一句話:你的名字是我告白語中的子串

文章目錄

    • KMP算法
      • 參考代碼
      • 預處理模式串的理解
      • 入門題目

KMP一開始理解起來是比較困難的,下方是結(jié)合自己的理解寫出來代碼,僅作參考

(網(wǎng)上大部分人處理next數(shù)組時,對next數(shù)組整體移動了一格。但是我覺得不是特別好理解,所以我寫的代碼next數(shù)組并沒有作移動)部分解釋請參考注釋。

參考代碼

#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1e5+5; int next[N]; void getNext(const char *s,int *next) {/** description:* 構建模式串的前后綴相等的最大長度* next[i]:存儲串s[0...i]前后綴相等的最大長度* 特別考慮s[i] != s[j]:* 現(xiàn)在前后綴不相等,i不移動(除非j回退到0),* j需要回退,即縮小前后綴,但是要縮的盡可能小,* 由特殊的“對稱性”,j應該回退到 next[j-1]* return: */int len = strlen(s);int i = 1,j = 0;next[0] = 0;while(i < len){if(s[i] == s[j]){next[i++] = ++j;}else{j > 0 ? j=next[j-1] : next[i++]=0;}} } int KMP(const char *t,const char *s) {/** description: t串中找子串s* return: 匹配的第一個子串的首位置(index)*/int i,j;i = j = 0;int lent = strlen(t);int lens = strlen(s);while(i < lent){if(t[i] == s[j]){++i;++j;}else{j > 0 ? j=next[j-1] : i++;}if(j == lens) //如需匹配多個,虛擬模式串s[j]有元素(此時肯定失配):j = next[j-1]break;}return j == lens ? (i-lens): -1; } int main() {const char *t = "aabcaabaabaaad";const char *s = "aabaabaaa";getNext(s,next);int first_pos = KMP(t,s);cout<<first_pos<<endl;return 0; }

預處理模式串的理解

用兩個“指針”:i, j (i在后,j在前
next[i]:存儲串s[0…i]前后綴相等的最大長度,

  • 前綴:去掉最后一個字符,以第一個字符開始的字符串;
  • 后綴,去掉第一個字符,以最后一個字符結(jié)尾的字符串;
    比如:application,s[0…4]前綴:a,ap,app,appl,后綴:ppli,pli,li,i

初始化:next[0] = 0, i = 1,j = 0
考慮的兩種情況:

  • s[i] == s[j]: 兩個指針均移動(i++,j++)
  • s[i] != s[j]: j需要回退盡可能少,j回退到next[j-1],
    需要防止j-1數(shù)組越界,當j==0時,即此時j已經(jīng)無法回退了,只有移動i才可能產(chǎn)生匹配的前后綴

    (這里堪稱KMP算法最難理解的地方)理解不了可以看下圖:

入門題目

洛谷:P3375 【模板】KMP字符串匹
AC代碼:

#include <iostream> #include <string>using namespace std; const int N = 1e6+5; int pNext[N]; void getNext(string p,int len) {int j,i;i = 1,j = 0;while(i < len){if(p[i] == p[j]){pNext[i] = ++j;i++;}else{if(j > 0)j = pNext[j-1];elsepNext[i++] = 0;}} } void KMP(string s,string p,int lenp) {int i,j;i = j = 0;int lens = s.length();while(i < lens){if(s[i] == p[j]){i++;j++;}else{if(j > 0) j = pNext[j-1];else i++;}if(j == lenp){int pos = i - lenp + 1;/** 匹配成功后繼續(xù)匹配:* j從0開始的,j==lenp時,* j已經(jīng)超出模式串p的范圍,* 虛擬模式串s[j]有元素,此時肯定失配,則:j = next[j-1]*/j = pNext[j-1]; cout<<pos<<endl;}} } int main() {string s,p;cin>>s>>p;int lenp = p.length();getNext(p,lenp);KMP(s,p,lenp);cout<<pNext[0];for(int i = 1; i < lenp; ++i){cout<<" "<<pNext[i];}cout<<endl;return 0; }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深化对KMP算法的理解的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。