簡介：引領云原生數據庫技術持續創新

這幾年，云原生已成為阿里云的另一個標簽，不僅最早布局云原生技術，擁有大量客戶實踐，更打造出豐富的云原生產品家族。尤其是數據庫產品線，已進入云原生2.0階段，通過全鏈路的技術支撐能力，奔向更遠的星辰大海。

云原生數據庫進入2.0時代

從廣義概念來看，所謂云原生，是指全面使用云服務構建軟件；而狹義的云原生，是指通過容器、微服務、Serverless等全新技術構建應用，它不僅影響著計算架構、開發和部署方式，更是對整個基礎設施和平臺能力的一種考驗。

所以，數據庫的云原生之路一般從IT基礎設施云化、核心場景的互聯網化開始。這也是阿里云智能數據庫事業部總負責人 李飛飛，在多個公開場合定義的云原生數據庫1.0階段。這一階段的典型特征是，基于云的整個IaaS能力，提升數據庫本身的性能和服務體驗。那么，云原生數據庫2.0時代，發生了怎樣的變化？有哪些新特點？阿里云數據庫的云原生之路演進到何種程度了？阿里云數據庫高級產品專家 蔡冬者 (花名：江柳)，在DTCC大會期間接受IT168記者采訪時，進行了詳細解讀。

阿里云數據庫高級產品專家 蔡冬者 (花名：江柳)

“1.0階段，更強調的是單品能力，比如：如何基于MySQL打造最佳業務實踐；2.0階段，用戶需要的是一個能集成多種引擎的全面的數據庫解決方案，尤其在移動互聯網、IoT、5G技術趨勢的加持下，數據的應用場景變得越來越豐富，更需要一個從生產到應用的全過程產品體系。” 蔡冬者強調，阿里云云原生數據庫，已過了底層基礎設施和平臺云化的1.0階段，現在正向更高服務水平進軍，通過全鏈路的技術支撐能力，引領云原生2.0時代，把數據庫服務發揮到極致。

全鏈路支撐能力背后的產品家族

在云原生數據庫2.0理念下，阿里云在剛剛過去的云棲大會上發布了一系列產品的重磅更新版本，包括云原生關系型數據庫 PolarDB 和分布式版本 PolarDB-X，云原生數據倉庫 AnalyticDB，云原生多模數據庫Lindorm、企業級自治數據庫RDS，以及一站式在線數據管理平臺DMS。關于PolarDB 、分布式版本 PolarDB-X，云原生數據倉庫 AnalyticDB、云原生多模數據庫Lindorm，業界關注度比較高，已有大量相關資料，這里不做過多贅述，本文主要對RDS以及與之密切相關的應用DMS做重點分析。

從大的數據庫分類來看：一類是，OLTP事務型數據庫；另一類是，OLAP分析型數據庫，后來又衍生出HTAP混合型事務分析管理。阿里云RDS，就屬于事務型數據庫，也是整個云數據庫市場規模最大、用戶最多的一個基本業務。提到RDS，可能有人會覺得這是一款各家都有的“常規化產品”，使用體驗都差不多。其實，相對同類產品，阿里云RDS具有幾個重要特征。

一、擁有強大的企業級數據自治能力。阿里云RDS是基于開源以及在商業化內核基礎上構建的全托管式產品形態，不僅兼容了開源數據庫MySQL的內核，還做了更深度的內核優化，尤其在數據庫自動駕駛層面有更卓越表現。阿里云數據庫的自治能力已處于行業領先地位，不管是自治的深度、引擎支持的覆蓋度，還是應用規模上，其他廠商都無法相提并論。

二、能通過內核以及相關產品的管控能力，給用戶帶來更快、更穩、更安全的數據庫服務。為了滿足互聯網應用的動態負載、高并發、永不停服等業務特征，，RDS提供一體化讀寫分離、計算存儲無縫擴展的解決方案，幫助用戶動態調整讀寫比例或存儲計算資源，解決企業在讀多寫少形態下的擴展性問題。為了確保高可用性，阿里云提供三副本以及兩地三中心的解決方案，滿足游戲、電商、運營商、金融、政府類企業對數據庫的應用要求。備份恢復上，RDS可在分鐘級完成TB級數據的快速恢復，解決企業業務故障情況下的快速業務回滾訴求。同時，通過深度內核優化，RDS相較于開源版本性能最高可提升80%。

三、全鏈路的數據安全優勢，包括訪問安全、存儲安全、傳輸安全以及審計安全。

值得一提的是，阿里云認為真正的云數據庫也能像生活中的水和電一樣，只關心上層應用，而不需要關注底層的基礎設施。阿里云于2017年首次提出“數據庫自動駕駛”理念，數據庫本身就具備異常自感知、自診斷、自決策、自修復、自彈性及自安全的能力，完全自閉環解決企業數據庫遇到的性能、可用性以及數據可靠性等問題。以阿里巴巴集團為例，已為所有數據庫開啟自動駕駛能力，同時，6000家企業客戶也已通過RDS實現數據庫的自動駕駛。

在企業級數據庫自動駕駛能力方面，阿里云在數據庫智能調參ResTune系統論文被SIGMOD2021錄用，這是阿里云自治數據庫和智能化運維取得的里程碑式的一步。所謂的智能調參，是指結合了機器學習以及大量專家經驗和邏輯，去做對數據庫影響比較大的參數優化，從根本上幫助企業降低參數調優門檻，滿足千行百業的工作負載需求。

阿里云除了擁有強大的數據庫自治能力，還有另外一款明星產品，即一站式數據管理平臺DMS。DMS并不是一個從無到有、從0開始構建的產品，它最早在阿里巴巴集團內部孵化，主要解決數據庫開發效率問題。之后，隨著企業業務的發展，用戶也越來越關注海量數據的采集、集成及價值挖掘，此時，用戶開始涌現出對數據處理、加工、分析以及應用集成等一系列需求，這需要企業要擁有更強大的平臺管理能力。于是，阿里云在2021年對DMS進行了一站式升級。

阿里云DMS包括幾個重要模塊，包括：數據庫的開發設計模塊（最早開發的模塊）；數據集成模塊（主要解決跨數據源之間的數據流動問題）；數據開發加工模塊；數據庫的應用模塊，以及橫跨這些模塊的數據安全及DevOps等，基本上所有的數據生產和管理能力都可以在這個平臺上解決。

基于DMS，企業可以真正實現庫倉一體，可以讓數據流動變得簡單，而且能做到實時的數據流動和集成。另外，DMS內置了強大的數據安全能力，可以讓用戶從生產到應用層面擁有一站式的安全能力，包括可以自定義符合規則的安全引擎，對敏感數據進行脫敏，設置安全訪問攔截功能等。同時，平臺本身可以提供端到端的自助診斷能力，能幫助用戶快速發現、診斷數據在流動、集成以及流轉過程當中遇到的所有問題。DMS的一站式體驗，還體現在覆蓋的數據源比較多，有27種常見數據源，所有數據都能實現統一管理。

所以，整體來看，阿里云云原生數據庫產品家族，不僅強調全場景、全鏈路支撐能力，單品云原生能力也在持續演進，尤其從RDS以及DMS表現來看，正在向智能化以及安全可靠性方面升級。

融合趨勢的根本是解決業務多樣化需求

除了更強調智能化和安全性，其實融合型趨勢也是云原生2.0時代的一種新變化。

蔡冬者認為，不管是湖倉一體化、大數據一體化，還是多模，本質上是企業數據的多樣性導致計算的多樣性需求起來了。這時，數據庫的發展會表現出幾種演進思路。一個是專項專用，即每個引擎只解決我獨特的場景問題，通過復雜的技術形態組合來解決企業的多樣化需求，這是一種解決思路。第二種思路，是通過一體化融合的趨勢，降低企業解決問題的成本。比如：通過多樣化的計算存儲需求，降低數據計算存儲的成本及門檻。

而云原生+分布式的結合，主要是解決目標客戶群體的高并發、持續運營、動態負載及海量數據等問題。當傳統的單機數據庫遇到容量瓶頸，云原生+分布式演進方向顯然是最佳選擇，可以幫助用戶滿足互聯網業務形態下的挑戰。同樣，軟、硬件一體化，也是IT技術發展的必經階段，通過更深層次的軟硬件結合，可以從設計之初提升應用本身的性能、穩定性和安全性等問題。

不管是哪種融合模式，阿里云數據庫會始終秉承云原生2.0目標，在底層的引擎布局上，布局全鏈路能力。其中，智能化、安全可控、在線一體化、多模以及與分布式結合的方向，都是單品能力繼續精進的主攻方向。包括在國產化替代大背景下，會對數據庫的安全要求越來越高，阿里云推出全加密數據庫產品，確保政府、金融以及運營商行業用戶，擁有更強的數據加密能力。針對去O趨勢，阿里云數據庫也在做相關準備，推出了一整套數據庫升級迭代解決方案，包含PolarDB -O，可以實現金融級的數據庫遷移。

阿里云數據庫擁有豐富的業務場景，不僅單一數據庫產品能力強，更擁有全場景化的服務能力。經過多年的技術打磨和云原生化的快速迭代，阿里云數據庫產品在易用性、性價比以及穩定性方面，都擁有更卓越表現，這可能是用戶選擇阿里云數據庫的最根本原因。換言之，產品本身的內核以及強大的技術研發能力，是阿里云數據庫取得用戶信任、建立龐大用戶生態的基石。

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總結

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