簡介：在今天的發(fā)布會上，針對用戶的核心痛點，DAS新發(fā)布了8大核心自治功能，包括7x24小時異常檢測、自動SQL限流、自動SQL優(yōu)化、自動空間優(yōu)化、自動彈性伸縮、智能調(diào)參、智能壓測、實時審計等，為企業(yè)的SQL問題、數(shù)據(jù)庫負載問題、空間問題、容量評估、安全審計，從異常發(fā)現(xiàn)、根因定位、自修復(fù)/自優(yōu)化/自安全，既能實現(xiàn)快速止損，又會持續(xù)不斷的對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化，無需人工干預(yù)，讓企業(yè)像體驗“自動駕駛”一樣使用數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫管理成本降低90％。

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2020年4月，阿里云數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS 正式發(fā)布，開啟數(shù)據(jù)庫“自動駕駛”新時代。經(jīng)過一年的時間，數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS的輔助自治模式已經(jīng)支持阿里云全網(wǎng)100%的高可用實例，并且已經(jīng)有超過5000的客戶，運行在DAS的自治模式，即授權(quán)DAS進行數(shù)據(jù)庫的自修復(fù)、自優(yōu)化、自運維和自安全。

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讓數(shù)據(jù)庫發(fā)揮最優(yōu)的效能，依賴很多數(shù)據(jù)庫專業(yè)領(lǐng)域知識，對于大部分企業(yè)和應(yīng)用開發(fā)者而言，依然充滿挑戰(zhàn)，如故障診斷，快速定位根因并進行有效的止損；業(yè)務(wù)快速迭代過程中的數(shù)據(jù)庫的持續(xù)調(diào)優(yōu)、SQL Review等，都是非常耗時耗力且需要7x24小時值守的能力，因此，數(shù)據(jù)庫走向自治是一個必然趨勢。

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如果說，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向云數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)變是“汽車換馬車”，那么DAS就是給“汽車”加上了“自動駕駛”的引擎，擁有了“自動駕駛”的能力。

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在今天的發(fā)布會上，針對用戶的核心痛點，DAS新發(fā)布了8大核心自治功能，包括7x24小時異常檢測、自動SQL限流、自動SQL優(yōu)化、自動空間優(yōu)化、自動彈性伸縮、智能調(diào)參、智能壓測、實時審計等，為企業(yè)的SQL問題、數(shù)據(jù)庫負載問題、空間問題、容量評估、安全審計，從異常發(fā)現(xiàn)、根因定位、自修復(fù)/自優(yōu)化/自安全，既能實現(xiàn)快速止損，又會持續(xù)不斷的對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化，無需人工干預(yù)，讓企業(yè)像體驗“自動駕駛”一樣使用數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫管理成本降低90％。

SQL問題——以無人值守方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫持續(xù)優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫性能問題70%以上是SQL問題，但是傳統(tǒng)方案下面缺乏有效的止損手段，并且不具備提前預(yù)防、持續(xù)優(yōu)化的可能性。

DAS通過異常SQL的定位、異常SQL自動限流、自動SQL優(yōu)化、結(jié)果驗證，覆蓋解決SQL問題的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)及時發(fā)現(xiàn)、快速止損、持續(xù)優(yōu)化和可驗證。

數(shù)據(jù)庫負載問題——實現(xiàn)全鏈路自動彈性伸縮，應(yīng)對業(yè)務(wù)負載變化

對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)庫都是主干系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫負載飆升，會對業(yè)務(wù)造成巨大的損失，但是基于閾值的告警方式，存在異常發(fā)現(xiàn)延遲大的問題，往往不能在負載發(fā)生變化的時候，快速發(fā)現(xiàn)并及時采用止損措施。

DAS的7x24小時異常檢測，可以1分鐘內(nèi)檢測到數(shù)據(jù)庫異常，并且支持全鏈路自動彈性伸縮（包括帶寬、Porxy、CPU/內(nèi)存/IO、節(jié)點等等），能夠快速解決數(shù)據(jù)庫負載問題，保障業(yè)務(wù)持續(xù)可用。

空間問題——數(shù)據(jù)庫空間問題的自修復(fù)、自優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫空間問題，影響著數(shù)據(jù)庫的性能和成本，DAS針對數(shù)據(jù)庫常見的空間問題，提供了完整的“治標(biāo)”+“治本”的自修復(fù)、自優(yōu)化方案，節(jié)省數(shù)據(jù)庫使用成本的同時，提升數(shù)據(jù)庫的性能。

DAS全方位自治能力 助力企業(yè)用戶發(fā)揮數(shù)據(jù)庫最優(yōu)效能

隨著數(shù)據(jù)時代的來臨，各個企業(yè)在業(yè)務(wù)高速增長的過程中都會不可避免地遇到數(shù)據(jù)庫種類繁多、數(shù)據(jù)監(jiān)測困難、運維成本高昂等常見數(shù)據(jù)庫運維痛點。過去一年中，DAS已與5000+企業(yè)建立合作，為其提供專業(yè)且高效的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)。我們以知名 “AI+教育”上市公司英語流利說和知名企業(yè)服務(wù)提供商用友用友為例，為大家展示DAS作為數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化利器，如何破解用戶性能痛點，降低運維成本。

流利說：流利說基于DAS構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫運維體系和工具。該體系針對全局workload，采用真實的業(yè)務(wù)流量和場景持續(xù)優(yōu)化，完成自動跟蹤和回滾的流程閉環(huán)，實現(xiàn)自動SQL Review和自動優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)庫完成真正的”自治“。在操作流程上，DAS的標(biāo)準(zhǔn)化無感接入和監(jiān)控流程，有效規(guī)避作業(yè)過程中人為遺漏及誤操作的可能性。

整套數(shù)據(jù)庫運維體系因DAS統(tǒng)一接入和管理、自動診斷、自動SQL Review和優(yōu)化等特色，真正做到專業(yè)且高效，大大減輕了流利說DBA日常工作量。

流利說基礎(chǔ)架構(gòu)負責(zé)人孫文杰表示：“DAS的引入使流利說數(shù)據(jù)庫整體性能得到優(yōu)化，運維人效大幅提升，并幫助數(shù)據(jù)庫管理團隊從繁重的日常工作中釋放人力，實現(xiàn)團隊轉(zhuǎn)型升級。DAS幫流利說更聰明、更專業(yè)、更高效地使用數(shù)據(jù)庫服務(wù)。”

用友：DAS輕量級、個性化的智能壓測服務(wù)，幫助用友營銷云使用真實業(yè)務(wù)場景和流量評估MySQL數(shù)據(jù)庫遷移到PolarDB的數(shù)據(jù)庫容量和兼容性。

在此過程中，DAS低負載捕獲真實業(yè)務(wù)流量、通過學(xué)習(xí)自動生成壓測流量、支持寫流量回放壓測和語法自動轉(zhuǎn)換，都有助于各項評估預(yù)見到可能存在的風(fēng)險，多維度、高視角、全方位地為數(shù)據(jù)庫遷移保駕護航。

容量評估方面，更是在智能壓測期間根據(jù)業(yè)務(wù)需求精準(zhǔn)評估了PolarDB規(guī)格，規(guī)避了潛在的性能風(fēng)險，精準(zhǔn)評估遷移實例規(guī)格，避免了不必要的IT資源浪費。

整個過程中，DAS一直為用友的數(shù)據(jù)庫遷移保駕護航，提前發(fā)現(xiàn)兼容性、性能風(fēng)險，完成合理的容量評估。最終，順利完成數(shù)據(jù)庫遷移的業(yè)務(wù)規(guī)劃。

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DAS誠摯邀你進入數(shù)據(jù)庫“自動駕駛”時代

僅僅用時一年，DAS便獲得了5000+客戶的信任，邁入數(shù)據(jù)庫“自動駕駛”時代。除去時代的需求，這份成功背后還有一些必然因素。

阿里巴巴內(nèi)部紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景、超過10萬的數(shù)據(jù)庫實例、快速迭代的業(yè)務(wù)、超級熱點“雙十一”等等，都給DAS提供了獨一無二、不可替代的“自動駕駛”訓(xùn)練場，幫助DAS錘煉自動駕駛的能力。雖然DAS在2020年才發(fā)布，但其實早在2017年就開始研發(fā)了。在阿里巴巴內(nèi)部，DAS經(jīng)歷了3年不間斷的錘煉，支撐了3個雙十一，自動優(yōu)化了超過4900w的慢SQL，自動回收了4.6 PB的空間，自動優(yōu)化了12%的內(nèi)存。

此外，達摩院前沿研究的轉(zhuǎn)化，用戶業(yè)務(wù)類型的多樣性、數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜性等等，都給數(shù)據(jù)庫的自動駕駛帶來了巨大的挑戰(zhàn)，其中很多問題對于專業(yè)的DBA都是難題，而DAS選擇了迎難而上，走在時代前面，預(yù)先解決一切問題。DAS由阿里云和達摩院聯(lián)合研發(fā)，在異常檢測、SQL診斷、根因定位等等核心技術(shù)上面獲得了巨大的突破。過去3年，DAS相關(guān)研發(fā)團隊在數(shù)據(jù)庫國際頂級會議發(fā)表了4篇論文，包括SIGMOD、VLDB大會等。

在過去半年多的時間里，DAS每天進行數(shù)千億次的異常檢測，進行至少20萬次以上的SQL診斷和優(yōu)化，累計已幫助用戶自動處理10000+的故障，實現(xiàn)1分鐘發(fā)現(xiàn)、5分鐘定位、10分鐘止損，無需用戶人工干預(yù)，最大限度地保障數(shù)據(jù)庫持續(xù)可用的階段性目標(biāo)。未來必將是數(shù)據(jù)庫全自治的時代，DAS也將持續(xù)以數(shù)據(jù)庫自動駕駛為目標(biāo)，不斷為其增加自感知、自決策、自恢復(fù)、自優(yōu)化和自安全的自治能力，為用戶和行業(yè)解決更深層次的需求。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据库自治服务DAS年度新版本：”数据库自动驾驶“进入规模化时代的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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