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编程问答

重点解决三大环节数字化,高效适配家装数智转型

發布時間:2024/9/3 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 重点解决三大环节数字化,高效适配家装数智转型 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
簡介:億歐智庫攜手發布《2021中國家裝行業數據中臺研究報告》,觀點鮮明認為:數據中臺能夠高效適配家裝行業數字化轉型趨勢。

億歐智庫測算目前中國家裝行業市場規模達到3.54萬億,已經過了起步期、快速爆發期、調整期、全面發展期以及成熟期五大發展階段,目前為成熟發展的早期階段。

作為萬億元的超大規模市場,目前產業集中度有待提升,行業內競爭程度逐漸加劇,未來新模式的催化演變加速、整合并購趨勢明顯,中國家裝市場將在萬億規模、低速增長的歷史進程中繼續演化。

中國家裝行業的兩大支撐基礎是待裝修的商品房數量,以及家裝消費支出額的大小。在未來中國市場,無論新房、存量房數量增量對家裝行業的驅動力度較弱,家裝消費支出將成為主要的驅動力,這代表著家裝行業已經結束了“以房為本”,進入深度圍繞消費者的“以人為本”時代。

而消費者對家裝更好、更快、更適合的強烈需求,確定了中國家裝行業的增長航線,進而帶來家裝行業品類、模式、渠道和格局的重要改變。

為了更好的解決家裝行業“以人為本“的各項痛點,迎合消費者更好、更快、更適合的市場趨勢,全域消費者數字化、全流程運營數字化、全生命周期產品數字化需求正在蔓延。

數據中臺是適應新時代家裝行業數字化發展需求的利器。

作為數據中臺概念的國內首創者,阿里巴巴將數據中臺定義為集方法論、工具、組織于一體的,“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能數據體系,并認為數據中臺將是企業數智化的必經之路。

在深入理解阿里巴巴對數據中臺概念的詮釋,并基于該領域的深度調研后,億歐智庫將數據中臺定義為:企業內支持高效構建全域數據資產、敏捷賦能多類業務、智能服務全流程人員的新型數據智能系統。

企業數據支持系統進一步演進,獨立的、固化的、有限的數據支持系統已經無法適應業務快速發展的需求。

同時,數據中臺的理念、架構在逐漸成熟,根據A股上市公司公告提及率來看,2019年、 2020年是數據中臺爆發的兩年,在IT行業之外,制造業、金融業提及率最高。

數據中臺的架構也在進化,從賦能傳統業務的外部模式,逐步將核心能力組件抽象至中臺,通過數據與算法的結合,為業務提供更加高頻、精準的決策服務,并向融合度更高的微服務體系發展,傳統的業務系統將會在中臺內已更輕量的組件和模塊群提供支持。

更重要的是,數據中臺的驅動范圍和能力在延展,以支持營銷活動為例,數據中臺能力可以完全滿足新時代營銷廣域數據、深度觸達、敏捷營銷的需求。

根據數據中臺的主要特性,其提供的自動化、全局性、靈活性對現階段需要進行全域、敏捷數字化改造的企業價值較高。

而在家裝行業集中度提升帶來的數字化投入正向循環、模式創新帶來數據創新價值、互聯網帶來優質數據資產積累的趨勢中,全域消費者數字化、全流程運營數字化、全生命周期產品數字化需求正是數據中臺的典型優勢能力域。


以下是報告全文:





數據中臺是企業數智化的必經之路,阿里巴巴認為數據中臺是集方法論、工具、組織于一體的,“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。

目前正通過阿里云對外輸出系列解決方案,包括通用數據中臺解決方案、零售數據中臺解決方案、金融數據中臺解決方案、互聯網數據中臺解決方案、政務數據中臺解決方案等細分場景。

其中阿里云數據中臺產品矩陣是以Dataphin為基座,以Quick系列為業務場景化切入,包括:

  • - Dataphin,一站式、智能化的數據構建及管理平臺;
  • - Quick BI,隨時隨地 智能決策;
  • - Quick Audience,全方位洞察、全域營銷、智能增長;
  • - Quick A+, 跨多端全域應用體驗分析及洞察的一站式數據化運營平臺;
  • - Quick Stock, 智能貨品運營平臺;
  • - Quick Decision,智能決策平臺;

官方站點:

數據中臺官網 https://dp.alibaba.com

釘釘溝通群和微信公眾號

原文鏈接:https://developer.aliyun.com/article/783040?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的重点解决三大环节数字化,高效适配家装数智转型的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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