簡介：在線教育等行業(yè)在業(yè)務峰值時段，客戶查課、選課、約課、下單、上課、答題、運營報表等環(huán)節(jié)均會遇到平日數倍甚至數十倍的流量洪峰壓力。任何一個環(huán)節(jié)應對不當都會造成業(yè)務卡頓、服務質量降低等問題，極大影響用戶體驗。問題的瓶頸又往往產生在數據庫架構以及產品性能上。本文介紹阿里云數據庫在解決這些問題的最佳實踐。 直達最佳實踐：【在線教育流量洪峰最佳實踐】
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場景描述

在線教育等行業(yè)在業(yè)務峰值時段，客戶查課、選課、約課、下單、上課、答題、運營報表等環(huán)節(jié)均會遇到平日數倍甚至數十倍的流量洪峰壓力。任何一個環(huán)節(jié)應對不當都會造成業(yè)務卡頓、服務質量降低等問題，極大影響用戶體驗。問題的瓶頸又往往產生在數據庫架構以及產品性能上。本文介紹阿里云數據庫在解決這些問題的最佳實踐。

解決問題

1、利用高性能緩存Tair提升數據讀寫吞吐量，降低主庫性能壓力。
2、通過云原生數據庫彈性擴展讀節(jié)點、并發(fā)查詢能力，解決高流量數據庫性能瓶頸。
3、云數據倉庫通過動態(tài)擴展規(guī)格、冷熱分層等提升流量洪峰時的處理能力。
4、BI報表的展示能力，通過多維度查詢和分鐘級更新，助力用戶實時掌握業(yè)務動態(tài)。

產品列表

• 專有網絡VPC
• 分布式緩存Tair
• 云原生數據庫PolarDB
• 分析型數據倉庫ADB
• 數據可視化分析平臺QuickBI
• 彈性計算ECS

業(yè)務架構

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的在线教育流量洪峰最佳实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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