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Forrester发布最新云化数仓象限报告: 阿里云获评“强劲表现者”,排名国内第一

發布時間:2024/9/3 编程问答 54 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Forrester发布最新云化数仓象限报告: 阿里云获评“强劲表现者”,排名国内第一 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

**簡介:**2021年3月24日,全球權威IT分析機構Forrester發布最新云化數據倉庫- "The Forrester Wave: Cloud Data Warehouse Q1 2021"研究報告,阿里云成為唯一入選此次評測的中國云廠商。以“AnalyticDB”為核心代表之一的阿里云數據倉庫創造了國內數倉產品在該榜單的最好成績,進入“強勁表現者(Strong Performers)”象限,代表了業界權威機構對AnalyticDB(簡稱ADB)強勁實力的高度肯定。

2021年3月24日,全球權威IT分析機構Forrester發布最新云化數據倉庫- "The Forrester Wave: Cloud Data Warehouse Q1 2021"研究報告,阿里云成為唯一入選此次評測的中國云廠商。以“AnalyticDB”為核心代表之一的阿里云數據倉庫創造了國內數倉產品在該榜單的最好成績,進入“強勁表現者(Strong Performers)”象限,代表了業界權威機構對AnalyticDB(簡稱ADB)強勁實力的高度肯定。


該報告從產品現有能力、戰略和市場表現三個維度,26個評分標準針對13個世界頂級廠商作出詳細的比較和分析。阿里云是唯一入圍的中國廠商,并且從2018 Q4的“競爭者- Contenders”象限躍升至“強勁表現者– Strong Performers”行列 。


作為國內首個云原生數據倉庫,AnalyticDB采用存儲計算分離+多副本高可用架構,計算及存儲資源可按需大規模彈性伸縮,計算節點支持從1個節點到5000節點的彈性伸縮,且可實現從GB到PB級的數據存儲計算。


為滿足多種分析場景的訴求,傳統數據分析系統通常需要組合OLTP、OLAP、離線計算及流計算等多套系統,不同技術體系之間通過復雜的ETL邏輯進行數據交互,整體方案復雜度、經濟成本及學習成本非常高。為了降低企業數據分析門檻,賦能企業數字化轉型,AnalyticDB堅持秉承“在離線一體化”的設計理念,提供了集實時更新、明細查詢、交互式聚合分析及離線計算于一體的數據挖掘分析能力。

在數據庫與大數據權威評測機構TPC發布的面向復雜分析場景TPC-DS 10TB權威基準測試中,AnalyticDB性能指標刷新世界紀錄,榮登榜單第一名。在TPC權威發布的事務與分析混合負載TPC-H基準測試中,AnalyticDB也刷新了TPC-H 30TB性能榜單世界紀錄,相比第二名微軟SQL Server 2019,性能提升290%,解決了傳統數據倉庫在數字時代的性能瓶頸。

同時,AnalyticDB也是目前國內唯一通過中國信息通信研究院《分布式分析型數據庫基礎能力專項與性能專項》、《分布式事務型數據庫基礎能力專項與性能專項》測評雙認證的分布式數據庫產品。


從內部支持雙11,到產品商業化和云原生化,成熟的產品離不開市場和客戶的鞭策。目前,AnalyticDB現已在金融、互聯網、生物醫藥、能源、交通、新零售和數字政府等領域得到廣泛應用,服務中國郵政、中國南方航空、海爾、江門農商銀行、天弘基金等客戶。其中,中國郵政在AnalyticDB基礎上構建的數據分析平臺,支撐了雙11數十億寄遞數據和客戶關系數據的多維分析。江門農商銀行采用AnalyticDB替代傳統DB2數據庫,完成自助分析平臺的升級換代,滿足了銀行業務報表、管理會計、風控、營銷等多種業務場景需求。


阿里云數據庫負責人李飛飛表示,“AnalyticDB將會在核心技術研發、產品化、生態建設上持續加大投入,幫助客戶進一步加快數據倉庫云化和實時化進程,成為企業數字化轉型升級、數據價值在線化的基礎設施。”


Forrester?總結到:阿里云數據倉庫服務提供廣泛的基礎設施、平臺和分析服務,在產品維度具有明顯的領先優勢,包括AnalyticDB、MaxCompute?和DataWorks?服務,覆蓋16個國家和地區,以支持各種大規模數據倉庫客戶,涉及金融、互聯網、生物醫藥、能源、交通和媒體行業。

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總結

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