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【场景演示解读】AI一体机高速自由流收费稽核解决方案

發布時間:2024/9/3 ChatGpt 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【场景演示解读】AI一体机高速自由流收费稽核解决方案 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
簡介:自2019年兩會政府工作報告中明確“深化收費公路制度改革,兩年內基本取消全國高速公路省界收費站,實現不停車快捷收費,減少擁堵,便利群眾”政策以來,全國高速公路取消省界收費站的工作快速推進。

自2019年兩會政府工作報告中明確“深化收費公路制度改革,兩年內基本取消全國高速公路省界收費站,實現不停車快捷收費,減少擁堵,便利群眾”政策以來,全國高速公路取消省界收費站的工作快速推進。在撤站實現開放式的收費模式后,一些深層次的挑戰也隨之而來。其中最為突出的是,高速公路的路網服務從省域路網擴大到全國一張網,收費稽查和追繳難度變大。收費的準確性依賴于路側的收費設施設備,對車輛識別要求更高,單純依賴于僅識別車牌已不滿足新場景下的稽核要求。

最典型的例子是經過高速公路收費站時,一旦司機對收費金額有所疑問,收費員需花費大量時間來調取路網數據并進行現場溝通處理,尤其當跨省車輛路徑復雜的情況,會更加耗時。同時,調取路網數據中精準車輛識別所生產的圖片、視頻等數據迅猛增加,對存儲、算力、計算延遲也產生了數十倍壓力。

針對高速自由流收費稽核當前遇到的種種現實問題,阿里云混合云AI一體機在交通大數據應用場景下采用“云邊一體”的部署新模式,通過“邊緣計算+AI”能力和地雀輕量級云平臺,為客戶提供高速公路稽核系統解決方案。

自由流收費稽核系統通過對通行車輛進行檔案化管理,實現車輛整體態勢分析;并利用大數據和AI算法提供標簽與嫌疑車輛圈選,從海量數據中精準快速地找到待稽核的車輛名單;將嫌疑車輛列表推送給人工稽核,利用圖像特征實現車輛真實通行路徑還原,提供完整的證據鏈,加速取證過程。

基于阿里云混合云AI一體機的自由流收費稽核系統三大功能
1、稽核數據監測
通過AI算法和大數據技術,提供標簽與嫌疑車輛圈選,在海量的數據中自動識別通行異常的車輛并推送給稽核人員,當日稽核數據的基礎情況在關鍵指標區域可見(通行量、平均扣費成功率、實收金額、應收金額及稽核標簽)。

2、一鍵稽核
識別出來的通行車輛異常包含通行扣費異常和通行行為異常,稽核人員可以根據標簽和金額,或稽核置信度來篩選優先需要稽核的車輛,比如選取最高嫌疑選項,查詢車輛異常通行對應的路徑、流水以及車輛檔案,這是利用圖像特征實現的真實車輛路徑還原,可提供完整的證據鏈,加速了取證的過程。

3、遠程查看巡檢&監控告警平臺
通過云邊部署的新模式,能夠支持本地業務的實時智能化處理與執行,在邊緣節點處,實現了數據的過濾和分析,極大的縮短了設備響應時間,減少了從設備到云端的數據流量,同時也能做到對邊緣節點的遠程運維,去提高服務效率和節省人力成本。如下圖是阿里云混合云AI一體機的遠程運維的服務中心,可在監控中心中查看剛建立的一體機項目信息,其中巡檢報告和告警詳情還暫時沒有上傳的數據,會定期把本地數據同步到遠程運維服務中心里。

如下圖是本地對云平臺的應用和硬件進行的監控,保證問題和異常的有效和及時發現,并且將告警數據上傳到遠程運維服務中心進行展示;通過定期巡檢功能對云平臺進行基礎的環境和服務巡檢,云產品的巡檢、資源的容量以及性能的巡檢,對于其業務正常與否與健康程度進行了數據化評價和判定,并將生成報告上傳到遠程運維中心進行展示。


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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【场景演示解读】AI一体机高速自由流收费稽核解决方案的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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